近年来，全球对关键矿产的需求日益增长，这些矿产是现代科技产业的基石，应用于智能手机、电动汽车乃至国防军事等领域。美国正采取多项措施，旨在降低对外国关键矿产的依赖，强化国内矿产的自给自足能力。

外媒一份报告指出，全球关键矿产市场规模预计到2030年将接近5000亿美元。然而，美国在关键矿产方面对外依存度仍然较高，50种被认定的关键矿产中，有12种完全依赖进口，包括石墨、锰和镓等，且主要进口来源地为中国。为应对这一局面，美国政府于2025年发布行政命令，旨在促进美国本土的矿产开采，并对钢铁和铝等进口金属征收关税。

人工智能（AI）技术正在矿产勘探和供应链管理领域展现出变革潜力。一些初创公司，如Earth AI和Terra AI，正在利用人工智能加速矿产资源的发现，力求将勘探时间从数年缩短至数月。例如，Earth AI报告称，在澳大利亚识别有价值的矿产地点的成功率达到75%，显著高于行业平均水平。

一些成熟的公司也在积极采用人工智能解决方案来保障供应链安全。供应链管理软件供应商Exiger利用人工智能追踪和管理关键矿产供应，为客户提供潜在风险和地缘政治风险的洞察。据悉，该方法已经支持从美国境内的替代来源提取锗，这有助于降低对外国进口的依赖。

尽管人工智能潜力巨大，但专家也提醒，该技术的有效性取决于训练数据的质量。此外，美国国内长期存在的系统性挑战，如冗长的许可审批流程，仍然对扩大国内矿产产量构成障碍。

美国在努力加强其矿产供应链的同时，国际合作的重要性也日益凸显。Terra AI的首席执行官John Mern强调，大部分供应链将来自美国境外，因此，建立负责任的全球伙伴关系至关重要。

部分关键矿产的美国进口依赖情况

AI技术在矿产勘探领域的应用案例

对于国内的跨境电商和相关行业从业人员而言，密切关注全球矿产资源供需变化、技术创新以及相关政策调整，有助于更好地应对国际市场的挑战和机遇。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/10202.html