2025年8月，谷歌医疗AI系统Med-Gemini在脑部CT扫描诊断中输出虚构解剖结构的案例引发全球医疗科技界关注。新媒网跨境获悉，该事件源于2024年5月谷歌发布的预印本研究论文，其中展示的脑部扫描案例显示，AI将大脑运动控制中枢"基底节"（basal ganglia）与供血血管"基底动脉"（basilar artery）混合，生成了医学上不存在的"基底动脉节"（basilar ganglia）诊断结论。

技术漏洞与修正过程
据外媒披露，美国神经科专家布莱恩·摩尔（Bryan Moore）在论文发表初期即发现该错误。谷歌随后在未发布公开声明的情况下，修改了官方博客中的术语表述，将"basilar ganglia"更正为"basilar ganglia"，但原始研究论文至今未作修订。谷歌发言人杰森·弗莱登菲尔德斯（Jason Freidenfelds）回应称此为"常见拼写错误"，并解释系统虽正确识别了病灶位置，但在术语转录环节出现偏差。

行业测试进展
截至2025年第二季度，Med-Gemini的受信任测试计划已暂停新用户注册，表明该技术正在有限医疗场景中进行实测。这套AI系统设计功能涵盖健康数据汇总、电子病历分析及影像报告生成，其训练数据源包括去标识化医疗影像及文本标注信息。

临床风险实证
新媒网跨境注意到，医疗从业者在实测中发现系列技术隐患：

• 埃默里大学医学院副教授朱迪·吉乔亚博士（Dr. Judy Gichoya）测试显示，当向新版Med-Gemma（Med-Gemini进阶版）输入相同胸片时，详细提问可获正确诊断，而简略询问则导致AI输出"未见异常"的错误结论
• 在气腹症（腹腔游离气体）诊断测试中，提问措辞的细微变化会引发AI生成多种矛盾诊断
• 普罗维登斯医疗集团首席医疗信息官毛林·沙阿（Maulin Shah）指出，此类错误在医疗记录中可能形成链式传播："错误病理报告被AI读取后，将衍生更多错误决策"

技术局限认知
斯坦福大学医学院副教授陈博士（Dr. Jonathan Chen）认为当前医疗AI处于"微妙临界点"，杜克健康首席数据科学家迈克尔·彭西纳博士（Dr. Michael Pencina）则直言行业处于"证据标准缺失的蛮荒阶段"。谷歌在领英的官方回应中承认，系统确实存在从训练数据中学得错误术语的问题。

行业应对机制
部分医疗机构已启动防范措施：

• 普罗维登斯医疗系统部署"虚构警报"机制，通过AI交叉验证实时检测幻觉风险
• 沙阿提出应建立"医疗AI置信度分级标准"，要求其错误率显著低于人类医生
• 吉乔亚强调临床工作流设计需警惕：若AI首先生成含幻觉的报告，放射科医生复核效率将大幅降低
  

当前医疗AI领域面临的核心矛盾在于：一方面基层医疗机构对技术辅助存在迫切需求，另一方面系统在术语准确性、诊断一致性方面仍存隐患。新媒网跨境观察到，该争议已引发跨境数字医疗产品合规标准的新一轮讨论，多国药监机构正重新评估AI辅助诊断设备的认证体系。

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