H100 Tensor Core惊天秘密：精度狂降10位！

新媒网跨境快讯！AI硬件核心揭秘：最新研究指出，NVIDIA H100及RTX4000系列GPU的FP8 Tensor Core在执行矩阵乘法时，其FP32输出的有效尾数位可能少于标准23位，实际累加精度或仅为e8m13（FP22格式）。这一硬件设计旨在提升效率，但可能影响模型最终精度。文章详细介绍了利用Triton语言开发定制化内核，验证并量化累加器实际精度的方法。深入理解这些细节，对AI开发者优化模型、硬件设计师进行未来设计至关重要。新媒网跨境认为，掌握底层计算精度，是实现中国AI技术突破的关键。