谷歌否认确认使用MUVERA算法 业界对搜索技术升级猜测持续发酵

2025年第二季度，谷歌搜索分析师Gary Illyes（美国籍）通过领英平台澄清，其从未确认谷歌搜索当前使用了名为MUVERA（固定维度编码多向量检索）的检索算法。这一表态直接回应了此前社交媒体上关于“谷歌已在搜索产品中部署MUVERA”的广泛讨论。

事件的起源可追溯至2025年4月在亚太地区举办的Search Central Live Deep Dive活动。据参会者发布的记录显示，Illyes在回答提问时提到“谷歌可能在生产环境使用类似MUVERA的技术”，但他特别强调这可能是内部命名的不同系统。新媒网跨境注意到，该表述随后被部分报道解读为谷歌已正式采用该算法，引发搜索引擎优化（SEO）从业者的高度关注。

针对这一误解，Illyes在领英评论中作出明确更正：“我仅表示公司可能拥有类似技术，但从未确认现行系统中使用了MUVERA。”这一澄清随后被科技分析师Gagan Ghorta（印度籍）通过社交媒体转发，进一步扩大了传播范围。

MUVERA技术原理与潜在应用价值

公开资料显示，MUVERA是由谷歌研究院提出的新型检索算法，主要用于提升信息检索效率。其核心技术在于将复杂的多向量数据转化为固定维度编码（FDE），这种处理方式能在保持语义精准度的同时，显著降低计算资源消耗。与传统单向量搜索相比，多向量搜索能更精准地解析对话式查询或复杂问题，通过将用户提问分解为多个“语义块”进行匹配。

在2023年发布的论文中，谷歌研究人员曾详述该算法的应用场景：当用户搜索“适合雨天室内开展的儿童活动”时，系统可分别识别“天气条件”、“空间限制”和“年龄群体”等语义维度，从而返回更贴近需求的页面，即使目标网页并未包含完全一致的关键词组合。

搜索引擎技术迭代的行业观察

虽然MUVERA的技术论文出现在谷歌官方研究博客，但新媒网跨境了解到，这并不等同于该技术已进入商业化应用阶段。目前，谷歌搜索尚未公开其核心算法的具体架构细节，仅通过定期发布的搜索质量评估指南向SEO从业者提供优化建议。

值得关注的是，2024年微软必应宣布在其搜索引擎中集成OpenAI的多模态模型后，全球主要搜索引擎的技术竞争持续升温。据外媒报道，谷歌母公司Alphabet在2024年第四季度的研发投入同比增长17%，其中约35%用于人工智能基础设施建设项目。

技术验证与产业实践的鸿沟

业内人士指出，科技企业研究部门公开发表的成果往往与实际产品存在时间差。以谷歌2021年提出的BERT模型为例，论文发布两年后其改进版本才逐步应用于搜索排序系统。新媒网跨境认为，此次MUVERA的讨论再次体现了学术界与工业界在技术落地节奏上的差异。

截至2025年5月，谷歌官方未就搜索算法是否采用MUVERA或其衍生技术作出进一步说明。该事件反映出搜索引擎行业对技术升级的高度敏感性，也凸显了企业公开表述被误读时的澄清成本。

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