极速搞定BR工具YT提及监控→6步助你AI可见性暴增200%

各位跨境同行，大家好！今天咱们要聊的，是YouTube上那些关于你品牌的“只言片语”——它们可能悄无声息，却决定着你的品牌声誉和未来商机。

YouTube，这个全球第二大搜索引擎，用户每天平均投入近50分钟。它不仅是人们寻找内容的宝库，更是当下AI学习和推荐品牌的重要信息源之一。可以说，YouTube上的创作者们，正在通过视频内容，塑造着千百万观众眼中的品牌形象。

新媒网跨境获悉，以Canva为例，仅仅一个月内，它在YouTube上就获得了大约460次提及。

也许460这个数字听起来平平无奇，但当你了解到这背后意味着340万的观看量时，你还会觉得不重要吗？

如果你的品牌还停留在对YouTube提及量“两眼一抹黑”的状态，那可真是把品牌声誉完全交到了别人手中。咱们今天就来手把手教大家，如何有效监控这些至关重要的品牌提及。

什么是YouTube品牌提及？

简单来说，就是任何在YouTube频道名称、视频标题、描述、字幕或链接中出现你品牌名称的情况。这里面，又分为两种类型：

1. 标签式提及（Tagged Mentions）

   这就像社交媒体上的@某人一样，创作者会主动@你的频道名称，当你的品牌在标题、描述或评论中被这样提及时，你会收到YouTube的通知。

但要记住，标签式提及是创作者有意为之的，它往往代表着某种程度的互动或合作。

2. 非标签式提及（Untagged Mentions）

   这种提及就比较“野蛮生长”了，它们是自然发生的，不会链接回你的频道，你也不会收到通知。非标签式提及可以出现在视频的任何地方：频道名称、缩略图、标题、描述、字幕，甚至是视频内嵌的链接中。

YouTube的品牌提及形式多样，比如：

• 即使没直接用品牌名，但提到了你的产品或服务。
• 将你的品牌与其他品牌进行对比或评测。
• 在教程、Vlog或评论内容中不经意地提到你的品牌。

如何监控YouTube品牌提及？

对于标签式提及，YouTube自家平台就能搞定。你只需登录YouTube Studio，在左侧菜单栏找到“社区”，再点击仪表板上的“提及”标签页即可。

但要追踪那些“神龙见首不见尾”的非标签式提及，咱们就需要借助专业的社媒监控工具了。比如Brand Radar的YouTube监控工具，它能扫描大约1500万个视频（且数量还在持续增长）的标题、描述和字幕，帮你把这些提及一网打尽。

接下来，我就以Ahrefs的真实案例，带大家一步步掌握这个实战利器。

第一步：每月持续监控品牌提及量

YouTube提及量是衡量品牌健康度的“晴雨表”。当越来越多创作者自发地谈论你的品牌，这意味着品牌知名度正在稳步提升。这通常会带来搜索量的增加、AI引用增多，并最终转化为实实在在的业务增长。

每月坚持监控提及量，你就能清晰地看到品牌认知度的起伏，发现哪些事件引发了关注，并用数据证明品牌建设的投入回报。这里面学问可大了：

• 衡量品牌热度： 逐月追踪提及量，看品牌知名度是加速还是停滞。比如，品牌重塑后提及量翻倍，那就说明策略对了。
• 评估活动效果： 对比提及量的峰值和活动发布日期，找出真正“掀起波澜”的营销举措。如果产品发布周提及量猛增3倍，这就是你效果的铁证。
• 对标阶段目标： 设定季度提及量目标（例如，第一季度500次提及），激励团队，也为预算决策提供依据。
• 争取更多预算： 向公司领导展示品牌影响力增长的实实在在证据（比如，印象数同比增长150%），为明年的预算争取主动权。
• 捕捉爆发点： 找出导致提及量突然激增的原因（如产品发布、病毒视频、公关成功），并尝试复制这些成功经验。
• 预测未来潜力： 将YouTube提及量的持续增长视为搜索排名和AI引用提升的早期信号，提前布局。

如何持续监控YouTube提及量？

很简单，将你的品牌名称和所有可能的变体添加到Brand Radar的YouTube监控工具中，然后通过报告视图，就可以每月追踪你的总提及量。

首先，在“Your brand”（你的品牌）字段中，输入你的品牌名称，以及任何可能的发音变体。

追踪品牌名称变体小技巧

你可以查看视频字幕，根据品牌发音找出拼写变体。比如我们Ahrefs，就有个专门讲“如何发音Ahrefs”的视频，全球用户分享了他们的读法。我从字幕中挖掘出了好几种“Ahrefs”的变体（像“Arafs”和“Ah rifs”），这样就能帮助我捕捉到更多关于我们品牌的YouTube提及。

如果你的品牌名也比较特别，不妨考虑追踪品牌的产品特性、独家产品或服务名称。比如“Keyword difficulty”（关键词难度）和“Domain rating”（域名评级）都是Ahrefs独有的评分体系，我们就可以追踪这些词，以便更全面地了解品牌提及情况。

设定好这些变体后，别忘了点击主Brand Radar仪表板上的“Save report”（保存报告）按钮。

这样，你就能获得一个品牌提及量的月度视图，方便你定期查看增长或下降趋势。

在图表下方，你还会看到一个按“关联性”排序的视频列表，这些视频都自然地提到了你的品牌。

这里所说的“关联性”，是根据提及频率和观看次数综合考量的。

第二步：挖掘有价值的口碑提及

自发的品牌提及，就像“真金白银也买不到的口碑”，它能告诉你什么产品点子有效、人们如何自然地描述你的品牌，以及哪些使用场景因深得人心而让创作者们忍不住分享。

当你监控这些自然提及时，能收获颇丰：

• 获取真实用户反馈： 从有机提及中发现用户真实的声音（比如“界面有些笨重”或“客户支持棒极了”），然后把常见的批评反馈给产品团队进行改进，把赞美融入到营销文案中。
• 精准营销使用场景： 发现用户使用产品的创新方式，然后围绕这些新发现来打造营销活动。例如，如果创作者们把你的项目管理工具用于播客制作，那就可以专门为此创建一个落地页。
• 优化品牌传播话术： 留意用户使用的具体词句，并将其应用到你的网站文案或广告语中。如果评论者称你的产品“傻瓜式操作”，那就把“直观易用”之类的通用词句换成他们原话。
• 发现内容创作空白： 看看哪些话题经常与你的品牌提及一同出现，然后围绕这些话题创作内容。例如，如果“SEO审计”被频繁提及，那就发布一份关于该主题的“如何操作”指南。

如何找到有价值的视频提及？

寻找这些有价值的有机提及，并非简单搜索品牌名称就能搞定。你还需要过滤掉合作方和竞争对手的内容，才能看到真正纯粹的有机提及。

首先，添加一个“不包含”（doesn't contain）过滤器，排除以下内容：

• 你自己的频道（例如Ahrefs）
• 描述中的赞助关键词（例如#spon, #ad）
• 合作方URL片段（例如/partner/）

举个例子，下面我排除了我们自己的YouTube频道，设置了一个“频道名称”>“不包含”>“Ahrefs”的过滤器。

然后，我还排除了我们合作方通常会在视频描述中包含的一些元素，比如包含yt.的合作链接，或者我们与他们合作推广的特定产品，如awt（即Ahrefs Webmaster Tools）。

这样一过滤，结果就从1482个减少到了229个口碑提及。但还没完呢。

这些提及中，有些可能是在展示Ahrefs的替代品，或者将我们与竞争对手进行比较。目前，我们希望专注于那些以我们品牌为中心的UGC内容——而不是我们的竞争对手。

所以，咱们还需要添加一个“标题”>“不包含”>“部分匹配”>“[竞争对手名称]”的过滤器。这样一来，结果就只剩下201个提及了。

如果你一直跟着操作到现在，还可以进一步过滤，看看哪些视频是真正以你的品牌为核心的（例如，标题 > 包含 > 部分匹配 > [品牌名称]）。

对比那些只是顺带提及你的视频（例如，标题 > 不包含 > 部分匹配 > [品牌名称]）。

这种分析能让你深入了解客户是如何实际使用你的产品和服务的。

比如，下面这个视频就显示，人们特别喜欢用我们的Brand Radar工具进行AI竞品差距分析……

而另一个视频则透露，有些用户希望在平台上看到更多可操作的建议……

这些洞察可以有效指导你的内容创作，并及时反馈给产品团队，为产品路线图提供宝贵参考。同时也要注意，网络信息鱼龙混杂，我们也要具备分辨真伪的能力。

第三步：发掘网红合作机会

与其盲目地向网红们发“冷邮件”，不如从那些已经在讨论你的品牌或相关话题的创作者入手。这样可以帮你找到高潜力的合作伙伴，他们的受众和细分领域与你的品牌自然契合。

监控网红提及，好处多多：

• 发现忠实粉丝： 找到那些已经在自发提及你品牌的网红，可以考虑给他们提供产品功能的抢先体验，或者提出付费合作，他们接受的可能性更大。
• 评估受众契合度： 在接触之前，先了解他们的观众是否符合你的目标市场，确保只与那些产品能真正引起共鸣的频道合作。
• 优先选择高影响力创作者： 按观看量和互动量进行排序，将你的赞助预算投给表现最好的创作者。
• 量身定制合作方案： 摘取他们视频中的具体评论，比如“我喜欢[品牌]处理X功能的方式”，然后用“我们注意到您在最近的视频中称赞了我们的X功能——有兴趣体验一下升级版吗？”来开启你的邮件。
• 省时省钱： 建立一份经过预先筛选、真正与你的品牌调性一致的创作者名单，而不是盲目地向几十个网红发邮件，期望能“碰”到一个。

如何找到合适的网红进行赞助合作？

要找到值得合作的创作者，首先要根据你的目标对有机提及进行排序，然后锁定那些与你的品牌真正契合的视频和受众。

你可以从前面配置好的、用于查找有机口碑提及的报告（即排除了你的自有品牌频道和已赞助合作伙伴的报告）开始。

我们的目标是发现最具曝光度且受众与品牌相关的创作者。

就像我前面提到的，YouTube提及量默认是按“关联性”排序的，它综合考量了提及频率和观看次数。这意味着你一开始就能找到高质量的网红提及。

但有些好机会可能藏得更深，比如一个视频中只提及了一次，但其内容高度相关且曝光量巨大。

所以，尝试不同的排序选项很重要——例如，对比按“观看量”排序和按“关联性”排序的结果。

当你发现一个看起来有趣的创作者时，可以查看其字幕和观看视频，更好地理解品牌被提及的上下文。

我来举个例子。

我将Brand Radar的YouTube报告图表设置为“印象数”，结果发现有一个提及，竟然一夜之间让我们的品牌知名度提高了115%！

我通过列表视图（按“观看量”排序）找到了它，然后点击字幕时间码，观看了视频，理解了提及的背景。

最终发现，这位创作者在视频中简短地推荐Ahrefs作为长尾关键词工具，推荐给那些希望通过SEO博客变现的个体创业者。

理解上下文能帮助你更好地判断一个网红是否值得赞助。你可以快速评估：

• 这是你想要触达的受众吗？
• 推荐的产品/服务对你的业务有价值吗？
• 这个频道或视频主题与你的营销目标一致吗？

在这个例子中，这位网红的受众可能不太适合Ahrefs。这个视频主要面向初学者，他们更可能对我们的免费关键词工具感兴趣。

而我们目前的重点，是向更成熟的SEO专家和营销人员推广我们的高级工具，他们通常来自中型到大型企业。

这就引出了下一个视频……

虽然这个视频的观看量较少，但它在面向我们实际目标受众（企业品牌的成熟营销人员）的工作流程中提到了Ahrefs。

它还涵盖了我们目前产品开发的一个重点话题：AI。

此外，这位创作者展示了一个非常适合我们新推出的ChatGPT SEO工具——Ahrefs MCP——的使用场景。

深入挖掘一下，我看到这位创作者拥有约9.8万订阅者，她的频道主题也与我们的关注点高度契合：数字营销、AI策略、职业成长、科技与商业。

所以，这符合：

• 受众匹配
• 产品匹配
• 营销/主题匹配

对我来说，这看起来是一个更好的合作机会。

如果你想撒一张更大的网，可以重复这个过程，但将你自己的品牌提及从筛选条件中移除，转而按你希望被提及的市场/行业进行筛选。

例如，这是一个我构建的，用于在“AI营销领域”寻找相关创作者的详细过滤器。

视频标题中同时提及AI/AI平台（如ChatGPT、Perplexity、Gemini）和SEO相关术语（如营销、SEO、MCP）。

利用这些过滤器，筛选你的提及，直到找到值得合作的创作者。

第四步：发现购买漏斗底部的提及

在人们掏钱购买之前，他们通常会在YouTube上观看各种评测视频，确认你的产品或服务是否真的能解决他们的问题。这些提及揭示了什么吸引买家选择你的品牌，又是什么让他们转向了竞争对手。

追踪购买漏斗底部的YouTube提及，能助你一臂之力：

• 解决常见异议： 发现评论中反复出现的问题，然后发布博客文章、更新FAQ页面或推出产品修复方案，直接回应这些异议。
• 强化产品差异化： 当创作者说你的某个功能比竞争对手更好时，要把它放在首页、产品页面、付费广告和销售演示文稿中重点突出。
• 培训销售团队： 为销售代表提供针对这些视频中出现的具体异议、问题和痛点的回应策略。
• 挖掘用户证言： 在视频提及中寻找真实的用户故事，截图引用到你的网站，将片段用于社交证明广告，或围绕它们构建案例研究。
• 赞助战略性对比： 找到那些对你的品牌评价积极、并将其与竞争对手进行有利对比的创作者，然后主动联系，提供赞助或新的沟通要点以强化品牌形象。
• 纠正错误信息： 发现视频中不准确的对比，及时邮件联系创作者，提供准确信息，或提议合作制作更新后的视频。
• 优化功能优先级： 了解在视频对比中，买家真正关心哪些竞品功能，然后将类似的功能在你的产品路线图中提升优先级，或淘汰那些无人提及的功能。
• 优化对比页面： 留意买家在视频对比中真正关注什么，然后重写你的“品牌 vs 竞品”落地页，以这些痛点和功能为核心进行阐述。

如何在YouTube上找到高购买意向的提及？

最简单的方法，就是搜索那些将你的品牌和竞争对手进行对比的视频。

保持你之前设置的“不包含”过滤器（即排除你自己的品牌频道和合作方），然后把之前过滤掉的竞争对手重新加回来。

在这个例子中，我只是移除了“标题”>“不包含”>“部分匹配”>“[竞争对手名称]”的过滤器。

我还排除了视频标题中包含“免费”（free）这个词的提及，这样就能专注于那些评测我们付费工具的创作者。

现在，我们所有的竞争对手都回来了。

如果你的品牌规模较大，提及量更多，你可以添加额外的关键词修饰符，以更精准地定位对比内容——例如：

• versus/vs（对比/VS）
• alternative（替代品）
• compares/compared/comparison（比较/对比/对比评测）
• review（评测）
• pros and cons（优缺点）
• worth it（是否值得）
• best（最佳）
• top（顶级）
  

对我们来说，这并非必需，因为我们最受欢迎的提及通常来自直接的对比评测，所以很容易找到。

在NotebookLM中分析视频提及

如果你没时间观看所有评测视频，可以将YouTube视频提及导入NotebookLM。它能帮你快速总结内容、评估提及情感倾向，并决定是否需要采取行动。

设置好过滤器后，我立即发现了两个将Ahrefs与Semrush进行对比的评测视频。

第一个来自“Marketing Island”，发布于2024年5月，迄今已获得1.02万次观看。

第二个来自“Jaume Ros”，发布于2024年8月，观看次数为3400次。

当你把它们导入NotebookLM分析时，你会发现一个推荐Semrush，另一个推荐Ahrefs。

但在两个视频中，创作者都因为我们过去的“积分制”支付系统和缺乏更广泛的营销工具，对Ahrefs给出了负面评价。

然而，我们的平台和定价自这些视频发布以来，已经发生了巨大变化。我们取消了积分制，并增加了更多功能全面的营销工具，比如用于AI监控的Brand Radar、用于社交帖子调度的Social Media Manager，以及我们用于分析所有网站流量的GA4替代品——Web Analytics。

针对这种情况，我们可能采取的行动是联系这些创作者，向他们更新Ahrefs的产品发展，并询问他们是否有兴趣制作新的评测视频。这样一来，我们就能提高关于品牌的准确性，并有望促成更多转化。

市场变化快，产品更新迭代，我们更要及时跟进，避免过时信息误导潜在客户。

第五步：分析赞助提及

赞助内容通常代表着一笔不小的营销投入。追踪你的赞助提及，能帮你确认内容是否按时上线，并衡量哪些合作带来了最佳的互动效果。

具体来说，你可以：

• 检查交付情况： 确认创作者是否真正发布了他们承诺制作的内容，并跟进任何缺失或延期的内容。
• 评估提及质量： 评估他们是如何真实、突出地展示你的品牌的——是在标题和缩略图中提及，还是在20分钟视频的8分钟处才匆匆带过一次？
• 追踪内容生命周期： 看看赞助视频是持续带来提及，还是很快就失去热度。例如，如果一个视频在六个月后仍在持续产生提及，那这位创作者就带来了持久价值，值得再次合作。
• 获取竞品情报： 追踪你的竞争对手赞助了哪些创作者，然后学习他们的策略。这种策略有效吗？你是否可以争取类似的网红？或者通过独特的细分领域网红来差异化你的品牌？

如何分析你赞助的YouTube提及？

一旦确定了赞助合作，就可以使用Brand Radar进行监控，确保你的预算“花在刀刃上”。

还记得之前你设置的那些“不包含”参数（用于过滤掉赞助提及）吗？现在把它们切换成“包含”。

确保你已经涵盖了所有你要求赞助商在描述中包含的短语或链接。

这将帮助你掌握产出情况，评估赞助提及的关联性，并比较不同合作伙伴带来的互动效果。

你还可以研究竞争对手的合作伙伴是如何突出他们的赞助关系的（例如，Semrush鼓励创作者推广他们的免费试用）。然后利用这些发现来构建查询，追踪竞争对手的赞助活动。

这种设置将帮助你发现竞争对手的顶级创作者，并趁机提出更好的合作条件，或者发现他们忽略的细分领域，在他们反应过来之前抢占先机。同时也要警惕虚假流量和无效合作，确保每一分投入都能带来实效。

第六步：将YouTube提及与AI可见性关联起来

YouTube是大型语言模型（LLMs）第二大引用来源——这意味着视频提及直接影响AI助手如何定位你的品牌。这是一个品牌曝光的新战场，各位跨境人务必重视。

监控AI引用内容，你能获得：

• 发现AI驱动提及： 查看哪些视频提及能带来AI引用。例如，如果“MarketingPro”制作的教程产生了180次ChatGPT引用，而你赞助的另一个视频引用不到20次，那你的下一波推广就应该优先考虑“MarketingPro”，或者复制他们的教程形式到你自己的内容中。
• 理解AI偏好： 了解AI最青睐哪些主题、形式或创作者。假设AI引用10分钟教程视频的次数是2分钟产品演示的5倍，那么你的视频策略就需要调整，优先制作更长、更具教育意义的内容形式。
• 找到最佳AI合作伙伴： 锁定那些内容频繁被AI引用的创作者。例如，如果“TechReviewer101”的视频出现在70%的相关AI回复中，那就要把他们列入顶级赞助名单，并考虑增加合作预算。
• 创作AI主导的视频内容： 制作更多AI经常引用的视频类型。例如，如果AI持续引用“如何用[你的工具]做X”的视频，那就制作五段以这种标题格式的教程视频。
• 衡量双重影响： 追踪YouTube影响力如何提升AI可见度。你可以在赞助后监控总AI引用量。如果可见度从200次跃升到500次，就说明你的合作伙伴值得再次合作。

新媒网跨境认为，AI时代，品牌建设要跳出传统思维，将YouTube提及与AI可见性深度绑定，才能赢得未来。

如何查看YouTube提及是否提升了AI提及？

每当你在YouTube上发现关于你品牌的提及，将视频URL粘贴到Brand Radar中。

这将告诉你，你的哪些YouTube提及也同时促成了在七种不同AI助手上的AI可见性。

例如，在分析Ahrefs如何在最近的“最佳工具”视频中出现时，我发现了一段来自LearnWire的提及：

我将该URL导入Brand Radar仪表板，并将其添加到“URL > 包含”过滤器中：

结果显示，这一个视频竟然在AI Overviews和AI Mode中触发了254次对Ahrefs的提及。

你可以通过这种分析来找出AI最常引用哪些主题、格式和创作者的内容——然后对竞争对手的提及进行同样的检查。

接下来，就是有针对性地制作和赞助更多此类内容了。

总结

无论你是否在关注，你的品牌都在YouTube上被讨论着。有效监控你的视频提及，将帮助你了解创作者如何定位你的品牌，发现潜在的合作机会，并将你的YouTube影响力与AI可见性紧密连接起来。

从现在开始，就用Brand Radar进行每月品牌监控吧，看看你的品牌究竟身处何方。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/yt-mention-monitor-ai-vis-boost.html