YouTube2025年AI内容合规新规。品牌创作者必读！

YouTube平台近期针对“不真实内容”及创作者肖像权的使用制定了全新标准。当前，YouTube已具备识别创作者面部、声音或表演是否由AI生成的能力，即便创作者本人从未在视频中实际出镜。这一技术进展以及随之而来的政策调整，对品牌方而言，意味着合成媒体不再仅仅是创意工具，更成为一项潜在的合规风险。

新媒网跨境获悉，自2024年至今，YouTube平台持续修订其规则，以应对深度伪造冒充、语音克隆诈骗以及AI辅助编辑等模糊内容真实性的现象激增。平台在2025年推出的“不真实内容”新标准以及扩大的创作者肖像检测范围，标志着其政策导向发生重大转变：透明度已非可选项，未披露的AI使用不再被视为创意捷径，而可能被认定为潜在危害。

随着合成媒体制作门槛的降低，YouTube正在构建自动化系统，旨在验证视频中实际出现的人物身份、其肖像被使用的具体方式，以及观众是否可能被误导。本指南将深入解析营销人员、创作者和代理机构应如何遵守新规。

在2025年，YouTube对“不真实内容”的界定及处罚

YouTube目前将多项旧有规则统一纳入“YouTube不真实内容”这一更广泛的范畴。该术语现涵盖任何描绘真实人物做出或说了其未曾做过或说过之事，或任何未经适当披露可能误导观众的AI生成或修改内容。

此政策对创作者、广告商、代理机构和品牌方一视同仁。违反规定可能导致广告受限、全面取消货币化资格、内容年龄限制，甚至被移除。

被视为“不真实”并引发处罚的合成或篡改媒体内容

当AI被用于替换面部、篡改语音、捏造场景或重新配音，且其真实性可能被误认为原始素材时，YouTube便将其内容视为不真实。平台更新后的立场，很大程度上源于合成媒体曾引发的混乱或冒充事件。

一个广为人知的例子是视觉特效艺术家克里斯·乌梅与演员迈尔斯·费舍尔共同创建的TikTok爆款账号“DeepTomCruise”。

尽管创作者们声明这些视频是戏仿作品，但其高度逼真性引发了行业对更清晰标注操纵肖像的广泛呼吁。YouTube在2025年发布的政策中，将深度伪造冒充列为核心的、需要披露的内容类别。

另一个推动政策收紧的实际案例来自政治深度伪造。在外媒报道中，2024年印度尼西亚大选期间，关于总统候选人的虚假视频在多个平台上传播。

YouTube对此的回应是收紧了合成政治内容的规定，明确指出任何经过AI修改的真实个人肖像都必须进行标注，且仍可能面临可见性降低的风险。

目前，以下情况将导致货币化资格被取消：

• 未披露的AI语音克隆。
• 深度伪造换脸。
• 重构或捏造的手势或言论。
• AI生成、描绘真实人物参与从未发生事件的场景。
• 缩略图、标题和元数据暗示真实出镜，而实际内容为合成。

YouTube还会评估内容的一致性。如果视频在标题或缩略图中使用真实人物的姓名或肖像，但在内容中插入AI生成的模仿，这种不匹配将被视为不真实的框架。

品牌方和营销人员面临的高风险场景

品牌方将面临更严格的执法，因为推广内容可能影响消费者的决策。YouTube将未经披露的AI肖像使用于赞助内容视为高风险违规行为，尤其当观众有理由认为视频中出现的创作者确实推荐了产品时。

实际案例持续影响着执法实践。例如，美国知名演员汤姆·汉克斯曾发出警告，称一段使用其深度伪造AI形象推广牙科保险的视频并非真实。

这些事件强化了YouTube的立场：广告中的合成肖像必须披露，且未经同意不得模仿他人。

品牌方也越来越多地使用Papercup或ElevenLabs等AI配音工具来翻译内容。如果这些输出内容重现创作者的自然嗓音，而非使用中性合成语音，YouTube便会将此结果视为AI生成肖像。根据YouTube的AI披露规则，任何此类配音都需要在视频、描述和字幕中进行披露。

对于商业内容，YouTube还会评估AI修改的视觉效果是否夸大产品性能。如果合成增强在实质上改变了产品的功能，则问题可能从不真实内容升级为误导性商业行为，从而面临更严重的处罚。

YouTube全新的肖像检测系统

YouTube的肖像检测系统在2025年取得了显著进步，从有限的试点扩展到适用于所有YouTube合作伙伴计划（YPP）创作者的普遍安全机制。此次更新反映了YouTube在内容货币化审核前识别不真实内容的更广泛努力，旨在限制未经披露的深度伪造、AI语音克隆或真实个人被操纵形象的传播。

该系统目前通过评估视觉、音频和元数据信号，来检测创作者肖像是否在并非由其本人制作的内容中以合成方式出现。

肖像检测系统评估的内容

该系统会将创作者已验证的参考数据与视频帧、缩略图、语音模式、字幕及屏幕元数据进行比对。YouTube引入此系统，正是基于前述美国演员汤姆·汉克斯的案例。这些案例表明，逼真的人物冒充内容可以在未经同意的情况下迅速传播。

该系统的主要目标包括：

• 检测创作者的面部、声音或手势是否出现在并非由其录制的内容中。
• 识别可能误导观众的AI生成或经过大量修改的形象。
• 标记创作者肖像被用于表达其原始素材中未包含的认可、观点或行为的内容。

YouTube指出，检测范围包括静态图像和音频片段，这意味着即使是短暂的出现——例如为喜剧效果添加的AI生成反应或微表情——如果逼真地模仿了创作者，也可能触发审查。

所有YPP创作者必须选择加入（2025年9月扩展）

YouTube已将肖像检测系统扩展至所有具有货币化资格的创作者，此举与AI生成冒充事件在政治、娱乐和创作者社区中已显现的模式相符。

此次更新与平台更广泛推出的AI披露规则及其安全举措保持一致。

一旦启用，创作者无法选择退出检测。YouTube将自动扫描上传内容，如果系统检测到创作者的合成版本，视频可能被置于“广告受限”或“待审核”状态。当检测被触发时，创作者会在YouTube创作者工作室（Studio）收到横幅通知，并被要求确认肖像使用是否为有意为之且已适当披露。

如果系统检测到第三方在其他频道使用创作者肖像，YouTube可能会将该案例转至其隐私投诉流程。这符合历史上的违规行为模式，例如2024年初针对美国歌手泰勒·斯威夫特等名人的AI冒充诈骗，当时她曾就社交平台上流传的虚假AI图片发出警告。

YouTube创作者工作室（Studio）设置流程

虽然检测是自动进行的，但创作者必须配置参考样本以确保最高准确性。YouTube指导创作者在“Studio设置 → 身份与肖像”中完成设置，可在此上传：

• 多角度清晰的面部图像。
• 简短的语音参考片段。
• 已验证社交账号的链接，用于交叉验证。

创作者还可以启用电子邮件和Studio警报，以便接收任何肖像相关限制的通知。上传高质量的参考样本有助于减少误报，尤其是在涉及服装、滤镜或不旨在欺骗的AI辅助编辑等边缘情况。

AI生成或修改内容的强制披露要求

YouTube的合成媒体标签框架在2024年显著收紧，并于2025年再次更新，以配合其扩大的不真实内容执法力度。目前，任何可能“合理误导观众认为真实人物说了或做了他们没有说过或做过的事情”的视觉或音频元素，都必须带有AI修改或AI生成的披露标签。

此规则适用于制作赞助内容的创作者、代理机构和品牌方。

何时必须使用AI内容标签

在以下任何情况下，YouTube都要求进行标注：

• 真实人物的AI语音克隆，即便仅持续几秒。
• 深度伪造换脸或重演，包括面部表情的逼真操纵。
• 合成表演，即人物表现出说或做其从未录制过的事情。
• AI生成场景，例如将真实创作者置于其从未到过的地点或从未参加的事件中。
• 重现创作者自然嗓音而非使用中性合成语音的本地化AI配音。

一个广为报道的案例，塑造了平台政策，即2023年末TikTok上流传的，利用深度伪造网红MrBeast形象进行的诈骗抽奖广告。

在YouTube上，AI标签会直接显示在视频观看页面和Shorts短视频中，其显示方式与敏感内容披露类似，确保观众不会遗漏。对于赞助内容，当AI实质性地改变了创作者的肖像或表演时，品牌方还必须在描述和屏幕文本中额外进行披露。

AI配音、重新配音和多语言版本

AI配音已成为全球内容扩张的核心驱动力。尽管许多频道仍依赖人工配音演员，但为提高成本效率，许多品牌已转向使用AI工具进行配音。

根据YouTube更新后的AI披露规则，在以下情况下，必须进行披露：

• AI配音模仿了创作者的自然音色。
• 配音重构了情感语调、节奏或重音等表演元素。
• 创作者从未录制过原始的脚本内容。

如果AI语音明显是合成的——例如，机器化或非人类风格的声音——仍然建议进行披露，但除非它模仿了真实个体，否则可能不是强制性的。

对于制作多语言赞助内容的代理机构，YouTube建议将AI披露标签与视频早期阶段的次要文本披露相结合。这与谷歌更广泛的AI安全指南中强调的透明度实践保持一致。

如何避免处罚和流量抑制

随着YouTube扩大对不真实内容的打击力度，品牌方和创作者必须采取更结构化的上传前工作流程。

处罚范围现已超越货币化限制，包括减少分发、广告受限以及在观看页面显示情境警告。在2025年，YouTube不仅评估内容本身，还会评估意图、披露的清晰度，以及创作者是否有权使用任何AI操纵的肖像。

为避免流量抑制，YouTube建议品牌方在上传或批准创作者提交内容前，建立一个结构化的审查层。

核查一：通过可追溯的批准验证肖像使用

所有包含换脸、重演或AI生成手势的素材，都必须附有证明艺人已批准此项转换的证据。代理机构越来越多地维护“AI使用附录”。这种方法在YouTube申诉过程中提供了有力的文件支持。

核查二：运行第三方检测扫描

品牌方通常会使用Hive Moderation、Reality Defender或Intel的FakeCatcher等服务，以确认是否存在AI伪造痕迹。尽管这些工具并非完美，但在创作者对误报提出异议时，YouTube的审查人员会认为外部验证有所帮助。

核查三：在多个层面同步披露

YouTube强调，披露信息应始终一致地出现在：

• 内置的AI内容标签。
• 屏幕文本。
• 口头声明（当肖像被修改时）。
• 视频描述和字幕。

这种多层次方法源于谷歌“负责任AI倡议”期间进行的透明度研究，该研究表明，当披露信息重复出现而非孤立存在时，观众的信任度更高。

核查四：审查多语言AI配音以防意外冒充

如果配音使用了基于创作者自然嗓音训练的模型——例如ElevenLabs的语音克隆功能——披露将成为强制要求。如果配音生成的是中性合成语音，仍建议进行标注，但在披露规则下可能并非强制。

核查五：确认产品声明未被AI无意中夸大

AI增强如果通过视觉方式夸大产品效果，可能导致处罚从“不真实内容”升级为“误导性商业内容”，YouTube历来对此类行为施以更严厉的惩罚。

在AI与真实性时代，如何确保YouTube存在的前瞻性

YouTube转向更严格的不真实内容执法，反映了一个更广泛的现实：AI的强大能力足以模糊创意增强与有害冒充之间的界限。

2025年的更新——从扩大的肖像检测到强制性的AI披露——旨在保护观众、创作者和品牌，但同时也提高了合规门槛。

对于营销人员而言，核心要点很简单：真实性现在是可衡量、可执行且由机器验证的。无论您是使用AI配音、辅助编辑还是基于肖像的创意，每一次转换都必须透明且获得授权。

对于创作者而言，新系统提供了抵御冒充的保护，但同时也要求更清晰的工作流程、更明确的披露以及更严谨的元数据实践。

未来，那些能够在YouTube上蓬勃发展的品牌，会将AI视为任何高影响力制作工具一样对待：它功能强大，披露后使用安全，但若滥用则可能损害声誉。走在执法趋势前沿，不仅是为了避免处罚，更是在合成媒体日益常态化的环境中，建立观众信任的关键。

常见问题解答

创作者如何确保其AI辅助生产流程符合YouTube的真实性规则？
创作者可以通过记录每一个转换步骤，并辅以清晰的披露，特别是当使用AI写作工具进行脚本或字幕创作时，来保持AI使用的透明度。维护可追溯的工作流程有助于在YouTube审查期间证明意图。

YouTube对待AI生成的影响者是否与对待真实人物肖像相同？
AI生成的人物角色需要进行单独披露，创作者必须避免暗示合成角色是真实个体，这类似于在为品牌故事构建AI影响者身份时所采取的预防措施。区分人工角色与人类创作者可以防止观众产生误解。

自动化内容管道是否会增加YouTube上出现不真实框架的风险？
是的，如果跳过质量检查，自动化可能会无意中引入误导性的缩略图、标题或编辑。使用自动化影响者营销工作流程的品牌应将自动化与人工审查相结合，以确保在未经同意的情况下，没有合成元素模仿真实创作者。

当品牌使用AI为多个渠道扩展内容时，应如何处理真实性问题？
品牌应避免通过AI增强来扭曲创作者的意图，而应优先建立透明的合作关系，这类似于真正的创作者合作所带来的业绩提升，其中信任是驱动受众反应的关键。

AI内容策展在重新利用现有创作者素材时是否安全？
如果AI不以误导创作者的方式改变手势、声音或外观，那么它是安全的。专注于AI内容策展而非肖像操纵的工具，不太可能触发YouTube的不真实内容检查。

如果创作者怀疑其视频因被认定为操纵而遭到抑制，他们可以审查哪些内容？
他们可以使用免费的YouTube分析工具审计观看时长模式、流量来源和留存率下降情况，这有助于揭示流量抑制是否源于观众行为，或视频被施加了与真实性相关的限制。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/youtube-2025-ai-content-compliance-for-brands.html