随着人工智能技术的日益成熟，其在金融领域的应用也日益广泛。印度储备银行（RBI）的一个委员会，近期对外媒表示，他们已经提出了一个框架，旨在发展印度金融领域的人工智能（AI）能力，同时应对潜在风险。该委员会建议创建数字基础设施以支持本土AI模型，并建立一个多方利益相关者团体，以评估风险和机遇。

据悉，这份报告包括基础设施、政策和治理等六个领域的26项建议。其中，建议设立一项基金，以鼓励为印度金融服务行业量身定制的AI模型。海外报告平台的数据显示，新兴市场对人工智能的采用正在加速，金融机构越来越多地利用自动化进行风险评估和欺诈检测。

由印度理工学院孟买分校的计算机科学家Pushpak Bhattacharyya领导的这个八人委员会，还建议将人工智能与统一支付接口（UPI）等现有数字平台整合，并开发审计框架。印度储备银行于2024年12月成立了该小组，旨在为金融领域负责任地使用人工智能制定指导方针。

报告指出：“挑战在于平衡创新与风险缓解。”印度储备银行强调，该框架旨在使技术进步与金融稳定保持一致。

考虑到人工智能在金融领域的快速发展，国内金融机构和相关科技企业应积极关注此类动态，并结合自身情况，探索人工智能在风险管理、客户服务等方面的应用，提升金融服务的效率和安全性。

以下是报告中提及的一些关键数据和建议的整理：

人工智能在金融行业的应用，无疑将带来效率提升和服务创新，但同时也需要关注其潜在的风险。对于中国的跨境从业者而言，了解国际上人工智能在金融领域的最新发展，有助于更好地把握未来的发展趋势。

随着数字化转型的深入，跨境支付、跨境电商等领域对人工智能的需求日益增长。通过学习和借鉴国际经验，国内企业可以更好地利用人工智能技术，提升自身的竞争力。

此外，数据安全和隐私保护也是人工智能应用中需要重点关注的问题。在推动人工智能发展的同时，必须建立健全相关法律法规，确保数据的安全和合规使用。

海外报告平台的数据还显示，今年，AI在金融领域的应用呈现出以下几个特点：

1. 个性化服务增强： AI驱动的客户服务，能够根据客户的具体情况提供个性化的金融产品和服务。
2. 风险管理能力提升： AI模型在风险评估和欺诈检测方面的应用，能够有效降低金融机构的风险。
3. 运营效率提高： AI自动化流程，能够显著提升金融机构的运营效率，降低成本。

国内的金融科技企业，可以结合自身优势，积极探索人工智能在跨境金融领域的应用，例如，利用AI技术进行反洗钱监控、智能风控等。

值得关注的是，外媒也报道称，印度储备银行的这一举措，也引发了其他新兴市场国家的关注。一些国家正在积极研究制定类似的框架，以推动人工智能在金融领域的健康发展。

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