极速玩转X平台数据分析，30分钟让品牌增长！

各位跨境同行们，我们都知道，在如今风云变幻的全球市场里，品牌出海可不仅仅是把产品卖出去那么简单，更要懂得如何与海外用户深入沟通，建立真实的连接。而要做到这一点，数据分析就是我们手中的“导航仪”。今天，咱们就来聊聊Twitter（俗称X平台）的数据分析，手把手教你如何从海量数据中挖掘金矿，让你的每一条推文都能精准命中目标用户。

长期以来，Twitter平台一直是跨境卖家和品牌建设者的利器。它不仅能帮助个人IP快速成长，也能赋能中小企业拓展全球影响力。就拿美国一位名叫Yelitsa Jean-Charles的创业者来说，她是“健康根源玩偶”的创始人。她巧妙地利用Twitter平台，通过讲述自己的故事，传递品牌真实性，成功将关注者转化，并促成了诸多合作。从2017年开始，Yelitsa便扎根Twitter，她的品牌在真实与个人故事的土壤中蓬勃生长。通过这个平台，她的邮件订阅名单翻了三倍，获得了新的合作伙伴，甚至通过#RepresentationMatters等标签，积极参与到玩具行业多元化议题的讨论中，源源不断地带来了自然流量。

这是Yelitsa Jean-Charles的一条爆款推文。

Yelitsa的成功秘诀，在于她始终关注目标受众的需求，并密切追踪她的Twitter数据。各位，社交媒体的成功，绝不仅仅是艺术创作，它更是一门严谨的科学。想要摸清门道，咱们就必须沉下心来，深入挖掘数据背后的故事。

如果你是跨境营销人员或中小企业主，通过数据指导你的Twitter策略，也能有效提升品牌在全球市场的知名度，触达更多潜在用户。而要准确衡量你的进展，熟悉Twitter（X平台）的数据分析工具，是必不可少的第一步。

Twitter（X平台）数据分析，到底是个啥？

Twitter（X平台）数据分析，其实就是我们账号的“体检报告”，一个专门的数据看板。它能帮你追踪账号表现，发掘有价值的洞察。小到找出最铁杆的粉丝，大到选择最佳发帖时间，它都能给你的社交媒体策略提供精准指引。

如何打开你的“数据宝藏”？

Twitter（X平台）为每个用户都提供了一个免费的报告仪表盘。在电脑端，你可以访问完整的报告；而在手机端，则能查看每条推文的独立数据。

电脑端操作：
直接访问 analytics.twitter.com，或者在你的个人资料侧边栏点击“更多”，然后选择“数据分析”即可进入（操作见下方动图）。

这就是从个人主页进入数据分析后台的路径。

如果你的数据面板还没有设置好，点击“开始使用”，通常就能看到你的Twitter（X平台）数据分析仪表盘了。

手机端操作：
找到你想要查看数据的推文。
点击推文右下角的图表图标。

如果无法访问数据面板，别急，你可能需要检查一下是否满足Twitter（X平台）的要求，比如账号必须注册超过14天。

当然，如果你还在使用类似Buffer这样的第三方工具，也可以通过其“数据分析”选项卡来查看数据。新媒网跨境获悉，这类第三方工具通常会提供更聚合或定制化的报告视图，方便你进行多平台管理。

这是通过Buffer访问数据分析的方式。

跨境实战中，15个最有用数据指标，你必须懂！

在实战中，我们发现很多出海商家都善于利用Twitter（X平台）数据分析来优化策略，从而发出更有效的推文。下面，我将为你梳理15个最值得关注的指标，并教你如何找到它们，以及如何利用它们。

1. 月度表现总览——宏观把控，心中有数

在你的Twitter（X平台）数据分析仪表盘首页，你就能看到近28天的表现总结，以及下方的月度概览。这个总览能让你快速了解账号的整体表现，判断月度增长趋势。

这就是你的28天和月度数据概览。

月度概览会给你一个账号表现的“高视图”。左侧是推文亮点：

• 热门推文： 获得最高曝光量的推文。
• 热门提及： 提及你账号且获得最高曝光量的推文（可能来自其他用户）。
• 热门关注者： 当月关注你、且自身拥有最多粉丝的账号。
• 热门媒体推文： 包含图片或视频，获得最高曝光量的推文。
• 热门卡片推文（如果使用）： 包含Twitter（X平台）卡片，获得最高曝光量的推文。

利用这些洞察，你可以：

• 热门推文和媒体推文： 下个月换个新文案再发一次，发挥余热。
• 热门提及： 及时转发，表示感谢，建立互动。
• 热门关注者： 主动联系，感谢关注，开启对话，也许就是新的合作机会。

右侧则显示了当月账号的几个关键数据。这些数据非常适合用来做月度报告，帮助你衡量每月表现，洞察月环比增长。

记住，数据分析是实时更新的，所以你看到的都是最新、最准确的数据。

如何找到这些数据： 直接访问 analytics.twitter.com。

2. 趋势洞察——发现规律，把握未来

每天盯着社交媒体的细枝末节，很容易就忽略了“大局”。而趋势数据，则能告诉你当前策略和Twitter（X平台）营销活动是否奏效。社交媒体变化快，我们必须紧盯数据，才能及时调整和适应。

一旦你发现了Twitter（X平台）表现中的某些趋势，就该深入挖掘，理解这些趋势背后的原因。以下几个问题，帮你捋清思路：

1. 哪些因素导致了数据突然飙升或骤降？
2. 我们何时能达到下一个里程碑？
3. 未来一段时间内，我们能达到什么目标？
4. 还有哪些潜在因素我们没有考虑到？

如何找到这些数据： 在一些第三方分析工具（比如Buffer）的分析报告中，你可以看到总粉丝数、粉丝增长、推文数、Twitter（X平台）曝光量、互动量、转发量和点赞量等指标的图表趋势。

（点击量的飙升是由于我们发布了新的在线社交媒体策略课程。）

如果你更习惯使用Twitter（X平台）原生的数据分析面板，可以在“推文”页面右侧找到五个推文互动指标的趋势数据。

3. 平均推文表现——设定基准，量化进步

在社交媒体上，设定明确的目标至关重要。这能让你知道自己是否达到了预期效果，而不是为了发帖而发帖。根据这些目标来衡量你的平均表现，是确保你投入的平台正确、内容能引起目标受众共鸣的有效方式。

就像你看到的图表，Twitter（X平台）数据每天都在波动，这使得月度等周期的表现比较变得很有挑战。

这时，“平均值”就成了你的好帮手。

平均值能平滑数据波动，让比较更简单。你可以轻松对比这个月与上个月的平均推文表现，快速判断Twitter（X平台）运营是否有进步。

如何找到这些数据： 在你的Twitter（X平台）数据分析仪表盘“推文”页面的右侧，图表下方，就能找到各项平均值。

找到这些平均值后，你就可以用它们来设定社交媒体的基准，并分析你的表现了。

4. 互动类型——洞察用户偏好，精细化运营

高互动量不一定意味着你发了一条成功的推文。比如，如果你的推文获得了100个赞，但却没有一个点击链接，那它虽然互动量高，但对你的商业价值贡献不大。深入分析具体的互动类型，能让你对推文效果有更深刻的理解。

这是你的数据分析后台中，单条推文的互动数据详情。

以下是不同类型的推文互动：

• 转发： 这是价值的体现。用户认为你的推文有价值，值得分享给自己的粉丝。
• 点赞： 这是欣赏的信号。你的推文引起了共鸣，用户想给你一个“虚拟的击掌”。
• 链接点击： 这是相关性的证明。用户觉得你的内容足够吸引人，愿意跳转到你的网站查看详情。
• 详情展开： 这是好奇心的驱使。用户点击推文查看更多评论或推文串，想知道更多故事。
• 个人资料点击： 这是兴趣的表达。用户想深入了解你，所以点击了你的主页。
• 媒体互动： 这是认可的表现。用户想看更多你的内容，所以点击了图片或视频。

每一种互动类型，都在讲述一个独特的故事，帮助我们理解用户行为。

如何找到这些数据： 从你的Twitter（X平台）数据分析仪表盘，点击顶部导航栏的“推文”，然后点击列表中任意一条推文下方的“查看推文活动”，即可快速便捷地访问单条推文的互动明细。

除了数据分析仪表盘，你也可以点击任意你感兴趣推文上的条形图图标，来获取这些细分数据。

5. 互动率——衡量内容吸引力，优化策略

互动率，就是互动次数（每条推文或整个主页）除以总曝光量。换句话说，在看到你推文的所有人中，有多少比例的人与它进行了互动。

通过监测不同类型推文的互动率，你能了解你的Twitter（X平台）粉丝喜欢什么（不喜欢什么）。你还可以计算不同互动类型（例如：点赞数除以总曝光量得到点赞率）的平均互动率，来了解粉丝如何与你的各类推文互动。

如何找到这些数据： 访问推文活动仪表盘，查看推文表格最右侧一列。互动率显示在Twitter（X平台）曝光量和互动量之后。

你还可以通过Twitter（X平台）数据分析导出的数据获取更多信息。

从数据面板进入“推文”，点击右上角的“导出数据”按钮。下载文件后，导入Excel或Google Sheets，它会呈现类似这样的表格。

Twitter（X平台）会为你提供最多3200条推文的数据，包括Twitter（X平台）上的所有曝光量和其他互动数据明细。

实战小贴士： 你可以通过按“推文内容”列进行字母排序，然后删除所有以“@”符号开头的行，来清除电子表格中的所有回复推文，让数据更聚焦。

6. 核心分享者——借力打力，扩大影响力

你的分享者，他们的粉丝，也会成为你的潜在受众。如果你的两个粉丝恰好是拥有50万粉丝的行业KOL，他们经常转发你的推文，那么你的推文潜在触达范围就是100万，再加上你自己的粉丝数。

识别那些拥有大量粉丝、并经常转发你推文的账号。与他们建立联系并积极互动，能够帮助你在Twitter（X平台）上取得更好的表现。

如何找到这些数据： 在一些第三方工具（例如Buffer）的“帖子报告”中，找到你想分析的推文。将鼠标悬停在“转发”数据上并点击。

惊喜来了！数据会展开，显示所有转发过你推文的人，以及他们的粉丝数量。

例如，在下面的例子中，我们要特别感谢所有转发者，我们可以看到有几位KOL产生了巨大的影响力。

7. 推文长度与互动——找到你的最佳“字数”

推文最长可以有280个字符，但最理想的推文长度因账号而异。比如，一个行业思想领袖的粉丝可能期望看到充满有用信息的“推文风暴”，而一个新闻账号的粉丝则可能更希望看到简短的摘要，引导他们点击链接阅读全文。推文的长度会影响受众的互动方式。通过计算不同长度推文的互动率，你可以找出你的受众更喜欢短、中、还是长推文。

如何找到这些数据： 你需要从Twitter（X平台）数据分析中导出数据，然后新建一列，命名为“长度”。接着，将公式 =LEN(A1) 复制到单元格中，其中 A1 单元格包含你的推文内容，即可获取推文的字符数。

如果要获取字数，使用公式 =IF(A1="","",COUNTA(SPLIT(A1," ")))，其中 A1 仍然是你的推文内容。

然后，你可以将“互动”列和“长度”列的数据绘制成散点图，从而清晰地了解你的理想推文长度。

这是Buffer的150条推文（不包括爆款推文）的数据。

8. 推文触达率——你的内容被多少人看到？

推文触达率，就是有多少人看到了你的推文。而你的触达百分比，则是看到你推文的总人数除以你的总粉丝数。通过这个指标，你可以发现哪些推文值得多次分享，以覆盖更多受众（很可能，确实有很多推文值得你重复分享）。

如何找到这些数据： 既然你已经有了Twitter（X平台）曝光量数据，只需将曝光量除以总粉丝数即可。在你的电子表格中新建一列，使用公式 =G1/H1，其中 G1 包含推文曝光量，H1 包含你的总粉丝数。

（我们在计算时的粉丝数为802,920。你的粉丝数会随着新增和流失而变化。使用你最新的粉丝数可以得到更保守的计算结果。）

有了这一列，你就可以计算所有推文的平均触达率了。以我们的@Buffer账号为例，平均每条推文能触达大约2%的粉丝。

实战提醒： 这个统计数据不会考虑到病毒式分享的影响。曝光量可能包含那些未关注你的人，所以实际的粉丝触达百分比可能会有些偏差，特别是如果你在推广付费推文。我们这里也假设一个人只看到了我们的推文一次。

9. 推文触达（含转发）——评估内容扩散能力

你的推文潜在触达范围，取决于你有多少粉丝，以及有多少人转发了你的推文。你可能无法达到全部潜在触达，但如果实际触达人数远低于潜在触达，那就需要调整策略了——受众在那里，只是你的推文未能引起他们的兴趣。

如何找到这些数据： 在一些第三方工具（比如Buffer）的“数据分析”选项卡 -> “帖子”中，你可以查看帖子的潜在触达。该工具通常会通过将你的粉丝数与转发你推文的用户的粉丝数相加来计算。

一个付费的Buffer套餐会提供Twitter（X平台）报告导出功能，其中包含看到推文的具体潜在用户数量（例如1,513,289，而不是1.5M）。

掌握了这些数据，你可以做两件事：

1. 计算单条推文的具体触达。
2. 计算所有推文的总触达。

要完成这些，可以将Twitter（X平台）数据分析中的“曝光量”数据除以Buffer中的“潜在触达”数据。对于单条推文，你可以进行一对一比较——单条推文的曝光量除以其潜在触达（即在实际潜在触达中，有多少人看到了推文）。对于所有帖子的总和，你可以将信息收集到电子表格中，对每列进行汇总，然后对总数进行曝光量与潜在触达的计算。

要计算你的整体推文表现，将总曝光量除以所有帖子的总潜在触达。

10. 话题标签（Hashtag）对比——找到最强流量入口

话题标签就像Twitter（X平台）上的关键词，它们应该能带来互动和触达；否则，你就需要更换它们。通过查看Twitter（X平台）数据分析后台的数据，你可以了解你的话题标签表现如何。

如何找到这些数据： 在你的电子表格中，通过快速搜索推文内容中的目标话题标签来筛选数据。

例如，这就是针对#socialmedia筛选后的结果。

根据筛选出的单元格，获取平均Twitter（X平台）曝光量、互动量和互动率（以及你可能想要追踪的任何其他指标）。将这些平均值标记在一个单独的工作表中。

然后，对你的其他话题标签进行同样的筛选和平均值计算。将这些数据添加到你的工作表中，并对比不同话题标签的表现。

11. 推文曝光量按时段分布——找准用户在线高峰

推文曝光量是什么？它告诉你多少人看到了你的推文。你的受众在不同时间段活跃。比如，每天上班的商务人士可能在午休和下班后在线，而远程工作者则可能更零散地访问Twitter（X平台）。

根据你过往推文的表现，推文曝光量可以告诉你每天的最佳发帖时间，从而触达更多人。

如何找到这些数据： 在你导出的Twitter（X平台）报告中，将“时间”列的格式更改为分钟/小时，而不是完整的时间戳。这里有一个公式，可以从完整的时间戳中提取日期和时间：=ArrayFormula(mid(D2:D,1,16))。将其粘贴到新列的第一行。ArrayFormula将填充整列的数据。将其复制到剪贴板，然后“粘贴为值”到新列（最好在新工作表中，以保持整洁）。这样你就可以根据需要设置数字格式了。

实战小贴士： 通过使用公式=ROUND(A2/(1/24),0)*(1/24)，将时间四舍五入到最近的小时，从而在小时级别上比较数据，其中A2是包含时间戳的单元格。

一旦你正确格式化了日期和时间，就可以开始分析数据了。

有了小时数据后，你可以创建一个数据透视表（将行设置为“时间”，值设置为Twitter（X平台）上的平均曝光量），来比较时间与推文平均曝光量的关系。

12. 互动率按时段分布——何时发，用户最活跃？

用户会根据他们的日程安排和时区，在一天中的不同时间登录Twitter（X平台）。你需要弄清楚你的受众在一天中的哪个时段最喜欢看到你的推文，以便相应地发布。你可能还会关心你的受众对你的分享有多投入。这个数据有助于找出你的粉丝在一天中的哪个时段最活跃。

如果像大多数人一样，你没有时间坐在电脑前等待最佳发帖时机，可以考虑使用发帖调度工具。这样，你就可以提前创建推文，并安排它们在能触达最多人时发布。

如何找到这些数据： 获取方式与话题标签数据类似，只是需要从互动率列进行排序和筛选。

为了更具体地分析数据，还可以计算不同互动类型（例如，点击、转发和回复）按时段的分布。例如，一些账号发现，人们在早餐时段或通勤路上点击率更高。

要获取这些数据，请从点击、转发或回复列进行筛选，而不是互动率列。

13. Twitter（X平台）总互动量和高互动率的最佳日期——周几发帖效果最好？

你的受众在某些日期与你的推文互动更多。找出不同日期表现最好的帖子类型，将帮助你优化账号，更好地与受众产生共鸣。

你的Twitter（X平台）总互动量会告诉你何时调整你的发帖计划，以利用更投入的受众。你的互动率会告诉你，一周中的哪一天，单条帖子在互动率方面表现最佳。

如何找到这些数据： 就像我们之前分析按时段的曝光量一样，我们需要在电子表格中新建一列并添加公式：=CHOOSE(weekday(A2), “Sun”, “Mon”, “Tue”, “Wed”, “Thu”, “Fri”, “Sat”)，其中A2是包含推文日期的单元格。该公式将从日期中提取星期几。

现在你可以对互动列和日期列进行排序和筛选。将这些数据放入数据透视表，将列设置为“日期”，值设置为“互动量”。

这是Buffer每周平均推文互动量的表现。

对于互动率，你也可以执行与上述相同的步骤，只是从互动率列进行排序和筛选。

这是Buffer每周互动率的表现。

为了省去所有这些手动计算，像Buffer Analyze这样的工具会利用你过去的推文为你计算出这些结果。

14. 视频完播率——优化视频内容的关键

视频是许多社交媒体平台上流行的内容形式，包括Twitter（X平台）。为了帮助你制作更出色的Twitter（X平台）视频，Twitter（X平台）专门为你的视频创建了一个新的数据分析面板。

除了视频播放量，Twitter（X平台）还提供了一个强大的数据：完播率——看到视频的总人数除以完整观看视频的总人数。你的完播率会根据视频发布时间、Twitter（X平台）视频长度和其他因素而变化。关注视频完播率将帮助你优化视频内容，以获得更好的表现。

如何找到这些数据： 在你的Twitter（X平台）数据分析仪表盘中，从顶部导航栏选择“更多”，然后选择“视频（测试版）”。查看推文表格中最右侧一列。完播率显示在视频播放量之后。

15. 转化次数（及其他转化数据）——衡量广告投放效果

如果你在使用Twitter（X平台）广告，务必密切关注你的转化数据（即有多少人执行了你希望他们采取的操作），以此来证明广告支出的合理性，并找出哪些销售或点击来自Twitter（X平台）。通过你的数据分析仪表盘，你将能够追踪用户行为（例如，应用安装、注册等），并优化以实现转化。

如何找到这些数据： 在你的数据分析仪表盘上，将鼠标悬停在“更多”上，然后点击“转化追踪”。

从该窗口中，创建你的网站标签，并将其安装到你的网站上，以便Twitter（X平台）能够追踪你的粉丝在点击链接后所做的事情。

如果你的目标是让人们注册你的平台，而他们也确实这样做了，那么你的广告和自然帖子都在发挥作用。如果他们没有点击你的广告，你需要更改广告内容，使其更能引起目标受众的共鸣。如果他们访问了你的网站但很快跳出，你需要调整网站上的某些内容来提高注册量。

仪表盘上常见术语，你得搞明白

当你导出Twitter（X平台）数据后，你可能会看到很多不熟悉的列名。别担心，新媒网跨境总结了一些常用术语，帮你快速理解：

• App安装尝试： 通过推文卡片点击安装App的次数。
• App打开： 通过推文卡片点击打开App的次数。
• 详情展开： 点击推文查看更多详情的次数。
• 嵌入媒体点击： 点击推文中的图片或视频的次数。
• 互动量： 用户与推文互动的总次数。包括点击推文上的任何位置，如转发、回复、关注、点赞、链接、卡片、话题标签、嵌入媒体、用户名、头像或推文展开。
• 互动率： 互动次数除以曝光量。
• 关注： 用户直接从推文关注你的次数。
• 话题标签点击： 点击推文中话题标签的次数。
• 曝光量： 推文在用户时间线或搜索结果中被看到的次数。
• 提交线索： 用户通过推文中的线索生成卡片提交信息的次数。
• 点赞： 用户点赞推文的次数。
• 链接点击： 点击推文中URL或卡片的次数。
• 永久链接点击： 点击推文永久链接的次数（仅限桌面端）。
• 回复： 用户回复推文的次数。
• 转发： 用户转发推文的次数。
• 通过邮件分享： 用户通过邮件将推文分享给他人的次数。
• 用户资料点击： 点击推文作者的名称、@用户名或头像的次数。

跨境出海，数据先行！赶紧开始探索你的Twitter（X平台）数据吧！

Twitter（X平台）能向用户提供如此详细的互动和统计数据，这真是太棒了。

如果你还没有尝试过，现在就去打开你的Twitter（X平台）数据分析仪表盘吧（它是免费且易于使用的），四处看看。

当你准备好进入下一步时，试试我们上面提到的15个关键Twitter（X平台）数据中的一个，看看你发现的洞察能否帮助你更好地发推。需要一个起点吗？我们发现按天和按小时的统计数据对我们来说是最引人入胜的。

你的个人资料发现了哪些Twitter（X平台）数据？上面提到的哪一项你尝试过或有兴趣深入挖掘？我们非常乐意听取你的分享！请在评论区告诉我们吧。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/x-platform-data-analysis-boosts-brand-in-30min.html