Threads“Dear Algo”：发帖控算法，三天控信息流！

Threads平台正尝试推出一项创新功能，旨在赋能用户更直观地调整其信息流算法，使其与个人兴趣偏好更为契合。这项新机制允许用户通过发布一条以“Dear algo”（亲爱的算法）开头的消息，明确表达他们希望在应用中看到更多或减少显示的内容。

如Threads负责人康纳·海耶斯（Connor Hayes）所示范的例子，用户只需在帖文开头键入“Dear algo”，随后便能以日常对话的方式提出具体需求，以更新其已注册的兴趣偏好。

不过，这项功能目前仅为临时性调整。据海耶斯解释：“当用户在帖文中添加‘Dear Algo’时，它将在最长三天的期限内，向你的信息流表明你希望看到更多或减少显示的内容。”这意味着，这项功能并不会完全改变用户的信息流，而是能在一定时间内对其展示内容进行精细化优化，以呈现更多用户喜好的内容。若用户随后积极参与互动，根据其互动程度以及算法对兴趣的识别，这种临时的调整有可能转化为更为持久的偏好设置。

值得注意的是，“Dear algo”帖文本身是公开的，并非私信或阅后即焚消息。因此，这些请求将显示在用户的时间线上，并能被其关注者看到。海耶斯进一步指出：“如果你的个人资料是公开的，其他人就能看到你的请求，并可能就此与你互动或转发。”这意味着用户在表达个人偏好时，也同时向公众披露了其希望关注或避免的内容，这一点根据具体兴趣领域，值得用户留意。

目前，Threads仅对一小部分精选用户进行这项功能的测试，但平台正计划逐步向更多用户推广。

依托人工智能驱动的算法精细化调整，正逐渐成为社交媒体领域的一种趋势。外媒报道，就在近期，YouTube也启动了类似功能的测试。同时，X平台也在利用其Grok聊天机器人，协助用户优化其兴趣偏好。

与此同时，Instagram也在尝试提供更专注的兴趣主题列表，让用户直接更新其信息流偏好。虽然这与Threads的对话式机器人方法有所不同，但本质上都属于相似的个性化定制选项。

新媒网跨境了解到，对于Threads而言，这项功能并非一蹴而就。早在此前的2024年9月，该功能的一个早期版本便已在测试中被发现。

这表明Threads已经在此功能开发上投入了一段时间，当前的实时测试正是基于其初步经验的进一步拓展，旨在为用户提供一种简单直接的方式，明确告知算法其内容偏好。

如果这项功能能够有效运行，它有望带来显著益处。许多社交媒体用户经常抱怨算法破坏了他们的使用体验，而未来，他们或许能够通过这种方式即时解决问题，从而减少不满和焦虑。

新媒网跨境认为，虽然此类工具能够提供实际的用户价值，但其更深层次的价值可能体现在理论层面。用户常常对“算法”及其背后的社交媒体平台内容分发机制表达不满，然而，当平台真正提供手动修改或更新这些设置的选项时，多数用户通常并不会主动去操作。

从历史经验来看，这种情况并不少见。尽管用户反复提出数据隐私和算法控制问题，但实际上，很少有人真正充分利用这些可用的控制选项。

究其原因，一旦平台提供这种控制选项，用户会感到更安心。但事实上，尤其是在TikTok普及之后，大多数用户真正渴望的，是在登录应用后，算法能够自动为他们呈现一系列可能感兴趣的内容。

因此，这项功能的真正价值，或许更多在于它的“存在”本身，而非其普遍的“实用性”。尽管如此，仅凭其存在感，这也使其成为一项值得关注的实验。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/threads-dear-algo-post-algo-tune-3-day-feed.html