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在人工智能领域，Meta公司创始人马克·扎克伯格似乎秉持着一种简单而直接的策略：为了打造“个人超级智能”，如果一位顶尖人工智能研究员能有所助益，那么招募几十位或许效果更佳。

据悉，Meta正斥巨资投入于新设施、设备以及人才引进。据报道，其超级智能实验室已集结约50名科学家，并为顶尖人工智能专家提供了高达九位数的签约奖金。新媒网跨境了解到，金钱的吸引力不容小觑。

上周，Meta宣布从竞争对手OpenAI挖来ChatGPT的联合创造者Shengjia Zhao，担任实验室的首席AI科学家，他将向另一位新近加入的数学专家Alexandr Wang汇报。然而，扎克伯格也并非总能如愿以偿，一些人工智能领域的精英，会因对科技伦理的考量、对原团队的忠诚，或认为在小型成功公司中持股能带来更丰厚的回报等原因，选择留在Meta的竞争对手公司。

然而，这种策略也存在潜在风险。仅仅依靠明星成员堆砌团队，并期待他们自然而然地创造奇迹，往往并非易事。Meta总部内部已出现一些声音，现有AI业务的员工担心会被这些高薪加盟的“明星”边缘化。OpenAI联合创始人萨姆•奥尔特曼曾暗示Meta在招募“雇佣兵”。

对电影行业、股票分析师以及体育团队的研究表明，团队可能会出现“人才过剩”效应。在许多情况下，明星成员需要高素质队友的支持，才能更好地发挥自身价值。

哈佛商学院的鲍里斯•格鲁伊斯伯格等人的一项研究显示，当团队中高地位股票分析师的比例超过一定水平时，他们的研究评级反而会下降。明星分析师在适应新的公司或文化时，也可能面临挑战。一位投资银行的研究主管曾表示，雇佣明星分析师“就像器官移植”，存在出现排异反应的风险。

巴黎高等商学院的德尼萨•明德鲁塔等人在《管理科学》上发表的一项研究表明，顶尖科学家与一群不那么知名的研究人员合作，通常比单打独斗更能带来创新。此外，如果明星科学家及其团队的专业领域重叠过多，合作效果可能会降低。

外媒认为，超级智能项目或许是一个特例，能够打破“明星堆砌团队是危险的”这一规则。正如扎克伯格所说，“创造和发现今天难以想象的新事物”，与投资英国石油或壳牌等传统项目存在本质区别。Meta首席执行官在设立一个与总部分离的秘密开发部门时，借鉴了曼哈顿计划和洛克希德•马丁臭鼬工厂喷气式战斗机设计项目中行之有效的模式。

Meta还面临着另一个挑战。从橄榄球教练到首席执行官，领导力对于确保高效团队的生产力以及避免内部冲突至关重要。新媒网跨境认为，扎克伯格需要投入更多精力在团队管理上，以确保他的“银河战舰”团队保持正确的航向。

如果Meta的研究人员实现了个人超级智能的突破，他们或许可以将控制权直接交给机器人。但在那之前，扎克伯格最好将一部分预算用于聘请更多明星级管理者，以保证团队的稳定和高效运作。

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