AI搜索时代，Marchex解决零点击归因难题，助力营销破局！

Marchex公司（纳斯达克股票代码：MCHX）作为一家利用人工智能和对话智能技术，从规定性垂直市场数据分析中提取可操作洞察的公司，近期宣布其Engage平台推出一项关键增强功能：企业现在能够准确归因并分析由大型语言模型（LLM）驱动的电话呼叫。这些呼叫源于消费者直接从LLM搜索结果中获取品牌信息，即使这些消费者从未访问过公司网站。

随着ChatGPT、Gemini、Perplexity和Copilot等人工智能搜索助手的日益普及，它们正深刻影响着消费者解决问题、搜索和评估商家的方式。这给营销人员带来了日益扩大的“可见性差距”，尤其是在客户旅程的早期阶段。Marchex新推出的这项能力，旨在帮助企业识别出人工智能搜索发现如何直接促成了客户互动、对话以及最终的营收。

人工智能搜索对传统营销归因的冲击

在数字营销领域，归因一直是衡量营销活动效果的核心环节。传统归因模型通常依赖于用户在网站上的点击、浏览路径等信号。然而，随着人工智能技术的飞速发展，特别是生成式人工智能在搜索领域的应用，消费者获取信息的方式正在发生根本性转变。

新媒网跨境了解到，当前消费者越来越倾向于直接从人工智能助手（如ChatGPT、Gemini等）那里获得整合后的答案，而不是点击链接进入多个网站进行比较。这种“零点击搜索”模式，虽然提高了用户获取信息的效率，却给依赖网站流量和页面互动数据的传统归因方法带来了巨大挑战。当人工智能搜索结果直接显示企业的联系电话时，消费者可以直接拨打电话，绕过了访问企业网站的环节。这意味着，过去作为归因关键信号的页面浏览、点击路径等数据将不复存在，营销人员很难追踪到这些电话呼叫的真实来源。

这种“可见性差距”对企业的营销预算分配、效果评估以及客户旅程洞察都构成了严重阻碍。企业无法准确了解哪些人工智能搜索策略带来了实际的业务对话，也无法量化这些新兴渠道的投资回报率。在这样的背景下，Marchex推出的新功能，正是为了弥合这一差距，帮助企业在新的人工智能搜索时代保持营销可见性和控制力。

Marchex方案的核心构成：四位一体的归因框架

Marchex此次推出的新功能，将四项关键技术有机结合，构建了一个面向人工智能时代的综合归因框架。

1. 动态号码插入（DNI）

   动态号码插入（Dynamic Number Insertion, 简称DNI）技术是这项新功能的基础。当Marchex的DNI功能针对大型语言模型（LLM）启用时，可追踪的电话号码将呈现在消费者面前。这意味着，当消费者在人工智能搜索引擎中进行查询，并直接从搜索结果中看到企业的电话号码并拨打时，企业能够清晰地识别出这次通话是源自人工智能搜索。DNI通过为每个流量来源分配独特的电话号码，即使客户没有访问网站，也能捕捉到电话来源信息。

2. 人工智能驱动的对话智能（AI-Powered Conversation Intelligence）

   除了追踪电话来源，理解通话内容和结果同样至关重要。Marchex的人工智能驱动对话智能技术，能够深入分析每一通电话的细节。这包括对客户意图、对话结果、客户感兴趣的产品或服务、每个潜在客户的价值、消费者情绪以及销售代理的表现进行量化分析。通过这项技术，即使是来自LLM消费者搜索的电话，企业也能全面掌握其背后的商业价值和客户需求。

3. 答案引擎优化（Answer Engine Optimization, AEO）

   答案引擎优化（AEO）是专门针对人工智能搜索时代而兴起的优化策略，旨在提高企业在人工智能生成搜索结果和推荐中的可见性。与传统的搜索引擎优化（SEO）侧重于关键词排名不同，AEO更关注如何使企业信息以简洁、准确且易于被AI理解和提取的方式呈现，从而直接作为AI助手的“答案”输出给用户。Marchex的方案将AEO与通话归因相结合，意味着企业不仅能优化在AI搜索中的曝光，还能追踪这种曝光转化为电话呼叫的实际效果。

4. Google Analytics 4（GA4）集成

   GA4是Google新一代的分析平台，旨在提供更全面的用户行为洞察，统一衡量网站和应用程序的数据。Marchex的方案通过与GA4的深度集成，将线上数字活动数据与线下电话呼叫活动数据统一在一个分析视图中。这意味着营销人员可以在GA4的界面中，清晰地看到由AI搜索驱动的电话呼叫作为特定事件记录，并将其与其他数字营销活动进行综合分析，从而获得更全面的客户旅程视图和营销效果评估。

这四项技术的协同作用，为企业在人工智能驱动的“零点击搜索”时代，建立了一个强大的归因基础设施，使得营销人员能够更准确地理解和优化其在新型数字渠道上的投入。

人工智能驱动的零点击搜索归因能力

新媒网跨境获悉，在人工智能搜索结果直接显示电话号码的情况下，客户可以即时拨打电话，而无需访问落地页。这种模式几乎消除了所有传统的归因信号。Marchex通过此次增强，使组织能够：

1. 归因AI驱动、DNI启用的电话呼叫：即使客户从未访问过网站，也能准确追踪到这些电话的来源。
2. 识别驱动电话呼叫的AI搜索引擎（LLM）：明确是哪个人工智能搜索引擎促成了此次客户联系。
3. 利用AI对话智能评估通话意图、质量和营收成果：通过深入分析通话内容，量化每次互动的商业价值。
4. 将通话事件直接推送至GA4进行统一分析：实现线上线下数据的无缝集成，提供全面的营销表现洞察。

Marchex公司总裁兼首席营收官特罗伊·哈特利斯（Troy Hartless）表示：“人工智能搜索正在改变客户旅程的起点。我们的新功能帮助企业在发现方式转向人工智能驱动答案的过程中保持可见性，使他们能够清晰地了解客户对话的开端以及它们对营收的影响。”

连接通话至GA4，实现统一归因

随着企业广泛采用Google Analytics 4（GA4），追踪在线活动和线下电话互动变得日益重要。Marchex增强的人工智能搜索归因功能进一步提升了这一价值。通过GA4内部的DNI驱动通话归因，组织可以：

1. 查看作为GA4的事件记录的AI驱动电话呼叫：将每次AI搜索产生的电话呼叫视为一个可量化的事件。
2. 将呼叫关联到特定的营销活动、渠道分组或AI搜索（AEO）策略：精确评估不同营销策略的效果。
3. 追踪多个呼叫里程碑：例如，从呼叫开始、合格潜在客户，到成功预约等关键节点。
4. 将AI搜索绩效与传统数字渠道进行比较：全面评估AI搜索在整个营销组合中的表现。
5. 通过将AI驱动的发现与客户互动和结果挂钩，提升投资回报率（ROI）：优化营销支出，实现更好的业务增长。

哈特利斯进一步补充道：“通过将DNI能力扩展到捕捉AI搜索活动，我们为组织提供了一种可靠的方式来衡量绩效，验证日益增长的AEO工作，并在AI发现持续演进的过程中做出更明智的决策。”

定义归因的下一个篇章

随着人工智能搜索逐渐成为消费者发现信息的主导渠道，Marchex正助力企业适应这一趋势，提供以下关键能力：

1. 对AI驱动呼叫来源的可见性：清晰了解客户是通过哪些AI平台发现并联系企业的。
2. 无需网站点击的精确归因：即便客户跳过网站直接致电，也能准确追踪来源。
3. 通过GA4实现统一分析：整合线上线下数据，提供全面的营销洞察。
4. 与营收直接挂钩的结果导向洞察：将每次通话的商业价值量化，优化销售流程。
5. 为不断演变AI搜索行为而构建的归因架构：确保企业在未来AI技术发展中依然能够保持领先。

Marchex推出的新AI搜索归因能力，标志着企业理解和改进客户旅程的关键一步，其起点正是人工智能驱动的发现过程。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/marchex-solves-ai-zero-click-attribution.html