LinkedIn爆料：AI时代6成谷歌搜索无点击，跨境营销新策略来了！

当前数字营销领域正经历一场深刻变革，搜索优化（SEO）策略及其对推荐流量的追求正发生质的变化。过去，企业与个人普遍关注如何最大化从谷歌搜索获得的流量，然而，现有数据表明，如今约有六成谷歌搜索在未产生任何点击跳转至外部网站的情况下即告结束。这一现象标志着网站流量已不再是衡量线上存在感或数字营销成功的唯一，甚至最佳指标。

那么，在新形势下，何种指标更能反映数字影响力呢？显然，在人工智能生成搜索结果中的可见度正成为一个关键衡量维度，它能有效提升品牌认知度及潜在引荐点击。新媒网跨境获悉，近期多份报告指出，全球职业社交平台LinkedIn已成为人工智能聊天机器人最常引用的参考来源之一，这表明其在适应AI发现趋势方面已取得显著成效。2026年1月28日，LinkedIn首次对外披露了其为更好地与AI发现机制对齐、并吸引更多AI工具关注所作出的努力与初步洞察。

在LinkedIn发布的概述中，该平台明确指出，其主要通过优化三个关键内容层面的要素，以最大化自身在AI搜索中的曝光度。

首先，LinkedIn强调内容结构的重要性。该平台指出，“内容结构越严谨、逻辑越清晰，大型语言模型（LLMs，即通常所说的AI模型）就越容易理解并呈现。”这意味着在内容创作时，需要恰当使用标题与副标题，并对关键部分进行合理分隔。同样地，清晰的HTML结构也有助于LLMs理解内容及其各部分的具体用途。

其次，LinkedIn表示，LLMs“倾向于选择那些具备可信度、高度相关性，由真实专家撰写、清晰标注时间，并以对话式、洞察驱动型风格呈现的内容。”这或许正是LinkedIn能够取得成功的原因所在。该平台汇聚了众多专业人士发布内容，旨在分享其行业知识，同时，关注者数量也作为一种重要的验证机制，进一步凸显了内容的潜在关联性与价值。例如，同样作为AI工具高度引用的信息来源，外媒社交平台Reddit则通过用户“点赞”机制作为内容的辅助评判标准。

尽管在自有网站上难以完全复制LinkedIn的这些验证机制，但在内容结构层面，依然可以遵循通用的规范。同时，利用那些具备额外筛选机制以提升优质内容可见性的外部平台，也不失为增加曝光度的有效途径。

就更宏观的AI战略而言，LinkedIn发现“跨功能内容和持续性”同样至关重要。此外，LinkedIn还建议出版商和网站运营者将关注重点转向LLM引荐流量、引用量和提及量，以此作为衡量绩效、区别于传统SEO的新指标。

那么，如何才能有效追踪这些新的绩效指标呢？LinkedIn透露，其正运用AI可见性软件进行相关分析，目前市场上也已涌现出一系列提供此功能的工具。

总而言之，LinkedIn指出，该平台已采纳一套全新的搜索发现方法，这一方法正逐步超越传统的SEO理念。

LinkedIn阐述道：“我们正在从‘搜索、点击、访问网站’的旧模式，转向一种新的模式：‘被看见、被提及、被考虑、被选择’。”

这一转变再次凸显了利用更具权威性的平台提升可见度、并辅以可靠引证来支撑自身专业资质的重要性。这不禁让人联想到谷歌早年推出的“Google Authorship”功能，尽管该功能在SEO领域已成为历史，但在如今的AI时代，其所体现的权威性验证理念却似乎重新焕发了生机。

本质而言，在AI驱动的搜索环境中，内容创作者与企业需要建立自身的公信力，以便LLMs识别其信息来源的可靠性，并将其视为特定领域内的权威资源。因此，来自其他平台的引荐依然扮演着举足轻重的角色。这意味着，在其他应用程序上积极构建自身影响力，将在未来的AI发现机制中发挥更大的作用。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/linkedin-ai-search-strategy-60-no-click.html