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在跨境电商领域，运营效率和面向客户的流程优化是业务增长的关键。越来越多的企业意识到，采用自动化、个性化和人工智能（AI）技术，能有效提升这两方面的能力，从而更好地应对挑战。

其中一个主要的挑战在于，如何在不扩充团队的情况下实现销售额的增长。团队扩张会带来更高的运营成本，包括薪资、职业发展和员工福利等。如果收入增长与团队扩张不成比例，这些成本会迅速累积，侵蚀利润。

此外，团队规模扩大还会降低效率，延长工作流程，并可能导致更多的不一致性。而AI和自动化技术则能够提高准确性，帮助企业在无需增加人手的情况下扩大规模，提升客户数量和体验。

在外媒看来，在获客成本上升和第三方数据获取难度加大的数字环境中，AI和自动化技术可以轻松识别高终身价值客户（LTV），从而使企业能够减少在通用型、高成本广告上的浪费，将更多的时间和资源用于定位那些更有可能喜欢品牌并持续购买的客户。

与此同时，企业必须平衡AI驱动的效率与人性化服务，以满足日益增长的对个性化、无缝、跨渠道体验的期望。自动化、个性化和AI的结合应用，为实现这一目标提供了可能。

跨境电商领域涌现的AI机遇

据外媒报道，今年，超过25%的零售额来自线上渠道。越来越多的品牌意识到自动化、个性化和AI的价值，并利用这些技术来提高增长、效率和加深对客户的理解。

数据显示，AI预计将推动电子商务在2024年至2031年间以14.8%的复合年增长率增长。个性化推荐已经帮助98%的线上零售商提高了平均订单价值（AOV），而自动化则帮助75%的电商企业提高了转化率。

AI带来的机遇正在迅速将我们推向一个类似科幻电影的未来。例如，具有代理能力的AI不仅仅是被动响应，它更像是一位知识渊博的销售助理。它内置的主动性意味着它可以个性化地提供建议，主动回答特定产品的相关问题，并自主决定诸如发货时间或退货政策等事项。

这减少了对人工干预的依赖，为在不增加员工数量的情况下扩大规模创造了绝佳的机会。AI还可以更好地利用数据分析，更大程度地获取数据洞察和自主决策能力，这意味着它能更好地实时调整以适应市场变化和客户偏好。

外媒估计，只有7%的产品搜索会立即转化为交易。这意味着大多数购物者在购买前会犹豫不决（或者直接放弃购物车），使企业无法得知他们放弃购买的原因。

具有代理能力的AI可以通过回答诸如“这件夹克适合身高1米8的人吗？”或“这件商品能在周五之前发货吗？”等具体问题来帮助挽回剩余的93%的潜在客户，这些额外的信息直接解决了客户的疑虑，降低了他们延迟购买的可能性。

利用自动化应对行业挑战的三大方法

许多公司已经开始转向自动化、个性化和AI。拥有合适的工具固然重要，但真正的价值在于知道如何发挥它们的真正作用。

1. 智能地利用客户数据来驱动增长和LTV

研究表明，个性化电子邮件的点击率高出2.5倍，转化率高出6倍。此外，客户也渴望个性化，73%的客户表示他们更愿意在那些对其沟通和客户体验进行个性化的品牌购物。

采用更智能的自动化可以实现实时个性化和更具吸引力的体验，使客户更愿意分享数据，这些数据可用于进一步改进您的定位、忠诚度和销售。

目前的问题是，74%的电商企业难以通过AI来提升价值，因为他们的数据要么结构效率低下，要么质量较差，这意味着这些数据不足以产生有利的洞察。

2. 优化预算、资源、时间和营销工作

当今市场的挑战对每个企业都提出了很高的要求。对个性化的期望、不断上涨的客户获取成本以及注意力分散的受众，都提高了营销的及时性和相关性的要求。AI和自动化可以帮助企业正面应对这些挑战，而无需耗尽资源。

通过自动化执行基本任务，员工可以从诸如填充产品列表和编制报告等耗时的人工活动中解放出来，从而专注于更具战略性的工作。

AI还可以提供卓越的洞察和数据，从而为个性化互动提供信息，并减少对广告的依赖，帮助品牌重新掌控吸引和留住客户的方式。它甚至可以通过回答客户可能遇到的任何问题来帮助他们完成购买过程，从而使他们留在网站上，避免受到潜在干扰。

3. 集成系统以提供无缝的客户体验

为了充分利用自动化和AI工具，各个系统必须和谐工作，使用相同的语言来无缝共享准确的数据。旧版系统（即某些企业仍然依赖的过时CRM平台）会阻碍AI的有效使用。它们不仅处理能力有限，无法处理当今AI系统处理的大量数据，而且还以数据不匹配、过时的安全功能和较差的处理能力而闻名。

然而，当公司采用更统一的方法来支持AI时，整个系统会更加无缝地工作，从而使公司具有更强的竞争优势。例如，使用专为自动化构建的营销工具。

如何自动化您的营销工作流程以实现收入增长

许多企业都在使用营销自动化软件。企业将电商数据与营销平台同步，可以跨CRM、Web分析、客户评论等渠道获得实时洞察，从而使所有内容在一个地方更易于管理。在营销平台中，您可以基于行为和偏好数据创建智能细分。您将能够全面了解您的客户，并使用这些信息来制定个性化的优惠和沟通，从而引起共鸣。

营销分析可以深入了解客户的购买行为，并预测他们未来的购买行为。这些见解将帮助您的团队建立及时且相关的产品推荐。使用客户终身价值（CLV）仪表板来识别最相关的交叉销售和追加销售机会，并利用这些机会来提高平均订单价值和客户忠诚度。

利用预测分析，AI可以随时使用任何来源的任何数据构建细分。精确的客户细分使企业可以将通用营销转变为相关且有意义的沟通。借助自动化工具，您可以使用预构建的流程、电子邮件模板和通用内容块来个性化电子邮件、短信和移动体验。

借助AI保持领先地位：集成您的营销自动化平台以推动增长

集成系统可以实现更智能、更快速的决策，从而在节省预算、资源和时间的同时促进增长和收入。但最重要的是，您将客户放在首位。深入的洞察力将帮助您创造无缝的体验和个性化的推荐，从而引起共鸣并实现转化。此外，借助基准测试工具，您甚至可以对照您的同行交叉检查您在市场中的地位，以了解您的表现不佳之处，并向表现最佳者学习，以根据类似企业所取得的成就来设定实际目标。通过将客户洞察转化为战略优势，在竞争中保持领先地位。通过使用预测分析来预测客户在提出要求之前需要什么，您可以节省时间并减少猜测。

中国跨境电商从业者可以持续关注此类动态，以便更好地利用AI和自动化技术，提升自身业务的竞争力。

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