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近年来，人工智能技术的快速发展对全球科技行业的人才市场产生了深远影响。外媒一份报告显示，今年7月，科技行业的职位发布数量较2020年初下降了36%，人工智能的出现是影响因素之一，但并非唯一原因。

值得注意的是，ChatGPT等人工智能工具的出现与疫情引发的招聘热潮的结束时间较为接近，这使得我们难以将招聘放缓完全归因于人工智能。

Indeed Hiring Lab 的经济学家 Brendon Bernard 认为，科技行业的疲软反映了更广泛的经济趋势。科技行业的职位发布情况与其他受人工智能影响较小的行业相似。在裁员公告中，科技公司的 CEO 经常以人工智能为由进行裁员，但这其中可能存在一些认知偏差。

例如，Workday 的 CEO Carl Eschenbach 和 Autodesk 的 CEO Andrew Anagnost 都指出，人工智能是近期裁员的催化剂，他们希望能够调整公司战略，抓住未来的增长机会。

科技巨头似乎更倾向于投资人工智能，而非简单地用人工智能取代现有岗位。例如，微软公司在利润大幅增长的同时宣布了大规模裁员，并将裁员定位为向人工智能战略转移的一部分。微软计划大幅增加资本支出，此前谷歌公司也宣布将预算增加到 850 亿美元。这些举措反映了一种双管齐下的策略，即公司在裁员的同时也在积极推进人工智能的发展。

尽管科技行业普遍存在裁员现象，但与其它科技职位相比，对人工智能专家的需求仍然相对强劲。Indeed 的数据显示，机器学习工程师的职位数量仍高于疫情前的水平，尽管已经从2023年的峰值有所下降。人工智能对入门级科技职位的影响尤为明显，尤其是在营销和行政管理等领域，生成式人工智能工具与这些领域的传统任务存在重叠。

为了更直观地了解不同职位类别的需求变化情况，以下表格整理了一些关键数据点：

从以上数据可以看出，人工智能对不同类型科技职位的影响存在差异。虽然科技行业整体招聘需求有所下降，但对人工智能领域专业人才的需求仍然存在。与此同时，人工智能工具的普及也对入门级职位，特别是营销和行政管理类职位产生了冲击。

考虑到科技行业正经历着由人工智能驱动的转型，国内跨境电商企业及相关从业者，应积极关注人工智能技术的发展趋势，评估其对现有业务模式和人才结构的影响。此外，企业也应重视对员工的技能再培训，帮助他们适应人工智能时代的新要求。

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