粤公网安备 44011302004783号 谷歌豪掷850亿美金！AI算力竞赛白热化，供不应求或持续至2026！
Alphabet 集团，也就是谷歌的母公司，近日发布了一份引人注目的季度报告，其中搜索、YouTube 和云业务都呈现出强劲的增长势头。然而，在这份亮眼的财报背后，一个数字揭示了未来科技发展的更深层含义：850 亿美元。
这是谷歌今年在资本支出方面的新预算，相比于今年二月份的预测，大幅增加了 100 亿美元。这笔巨额资金正被投入到人工智能的物理基础设施建设中，包括建造更多的数据中心，加快建设速度，以及在其中部署成千上万台专用服务器和定制设计的芯片。这证明了在人工智能时代竞争的代价是一场全面的基础设施之战，而谷歌决心通过超越所有竞争对手的建设规模来赢得这场战争。新媒网跨境了解到，这场竞争的激烈程度远超想象。
如此大规模投入的原因很简单：对人工智能的需求正以近乎难以理解的速度增长。谷歌首席执行官 Sundar Pichai 在公司录制的讲话中提供了一个指标，使这个抽象的概念变得具体。今年 5 月，谷歌的系统处理了 480 万亿个“token”，这是人工智能模型（如 Gemini）用于阅读、写作和推理的基本数据单位。仅仅几个月后，这个数字就增加了一倍多，达到每月 980 万亿个 token。
这种指数级的增长是一种计算上的海啸，需要物理层面的响应。每一个人工智能生成的图像、每一份总结的文件，以及来自 Gemini 应用程序的每一次对话响应，都会消耗巨大的处理能力。为了满足这种需求，谷歌正在不断加速建设数字工厂，以应对这些工作。
谷歌首席财务官 Anat Ashkenazi 在与分析师的电话会议中解释说，支出增加的原因是“对服务器的额外投资、服务器交付的时间安排以及数据中心建设步伐的加快，主要是为了满足云客户的需求。” 新媒网跨境认为，算力已经成为科技发展的核心驱动力。
谷歌在这场竞赛中的与众不同之处在于其拥有整个技术管道的战略，Pichai 称之为“差异化的、全栈式的人工智能方法”。这意味着谷歌不仅设计世界上最先进的人工智能模型，还控制着它们运行的物理基础设施。
这包括其全球人工智能优化数据中心网络，以及至关重要的、其定制设计的 Tensor 处理单元（TPU）。这些是为人工智能提供动力而精确构建的专用芯片，与必须依赖第三方通用芯片的竞争对手相比，谷歌在性能和成本方面都具有显著优势。
这种对“全栈”的控制创造了一个强大的竞争壁垒。当其他公司，甚至是主要的人工智能实验室，必须租赁计算能力时，谷歌却拥有自己的工厂。这就是为什么正如 Pichai 指出的那样，“几乎所有人工智能独角兽都使用 Google Cloud”，以及为什么先进的研究实验室专门选择谷歌的 TPU 来训练他们自己的模型。OpenAI 最近表示，他们预计将使用谷歌的云基础设施来支持其流行的 ChatGPT 服务。外媒报道，OpenAI 与谷歌的合作进一步证明了谷歌在人工智能基础设施领域的领先地位。
这 850 亿美元的投入不仅仅是为了跟上需求。这是一项长期战略，旨在构建和控制下一个计算时代的基础层。通过在数字化的道路、电网和工厂上投入如此巨大的资金，谷歌旨在确保其在未来十年的主导地位。任何想要构建重要人工智能应用程序的公司，都可能需要在某种程度上运行在谷歌构建的基础设施上。
即使进行了如此大规模的支出，该公司仍在努力跟上步伐。Ashkenazi 发出了一个重要的警告，谷歌预计“到 2026 年仍将处于供需紧张的环境中”。这揭示了人工智能竞赛的激烈程度。对人工智能计算的需求非常强烈，以至于即使是一家一年支出 850 亿美元的公司也在努力以足够快的速度进行建设。 新媒网跨境获悉，各科技巨头都在积极布局人工智能基础设施。
谷歌传达的信息很明确：人工智能革命不会仅仅建立在代码之上。它将建立在硅、光纤和混凝土的基础上。这 100 亿美元的支出增加是取得胜利的必要代价，是为谷歌不仅在人工智能领域领先，而且拥有其运行所在的“星球”的未来所支付的定金。
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