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在全球跨境数字生态中，人工智能（AI）的崛起正以前所未有的速度重塑着互联网的格局，同时也给搜索引擎优化（SEO）领域带来了深刻的变革与不确定性。当AI生成内容海量涌入网络时，一个根本性的问题浮出水面：如果人类不再是线上内容的主要创造者或消费者，未来将走向何方？新媒网跨境观察到，这不仅是一个技术议题，更关乎数字世界的未来形态。

当前，数字营销行业，尤其是SEO从业者，正努力在AI日益渗透的职业环境中寻找自身的价值与定位。这种转变有时会让人感到迷茫甚至无力，但对AI带来变革的深入思考和应对策略探讨，正变得刻不容缓。

本文将首先从“死寂互联网理论”入手，探讨其对数字世界可能意味着什么，并将其置于谷歌自身AI演进的背景下进行分析。随后，文章将聚焦谷歌在AI内容使用上的立场如何影响SEO工作，并最终回归营销的核心目标，讨论AI过滤和偏见如何影响消费者，以及行业可以如何应对。

变革正在发生：“死寂互联网理论”的警示

“死寂互联网理论”描述了一种令人不安的未来场景，即互联网可能（或已经）因被大量机器人生成内容充斥，而变得功能性失用。在这种设想中，机器人之间相互对话，机器人消费着由其他机器人创造的内容，而真正的人类内容、对话和互动则被边缘化，甚至被淹没。尽管一些观点认为这种状态已经成为现实，但更多看法倾向于认为，我们尚未完全走到这一步。然而，作为一个潜在的未来风险，尤其是当公司在排名竞争和衡量成功时，一切都受到AI的影响和个性化定制时，这种担忧不容忽视。

这种担忧并非孤立无援。即便是像OpenAI首席执行官山姆·奥特曼这样的行业领袖，也承认AI可能带来的风险，尽管他更倾向于关注其潜力。对许多从业者而言，人工智能引发的所有变化都具有颠覆性，可能导致某些工作岗位被淘汰。在缺乏有意义的消费者保护和监管措施之前，AI在数字市场中的整体影响难以预测和应对。

谷歌AI内容策略的演变及其对SEO战略的影响

对于数字营销人员，特别是SEO从业者而言，最直接的担忧莫过于来自垃圾内容或非垃圾的AI生成内容所带来的日益激烈的竞争。

谷歌对AI辅助或完全生成内容的使用指南曾经历多次调整。近期，谷歌明确表示，他们仍期望所有在线发布的内容在被抓取和索引之前，至少经过人工审核。然而，这一标准在AI概述（AI Overviews）中似乎并未完全贯彻。

由于目前尚无百分之百准确的方法来识别内容中AI的使用程度，可以预见，许多发布商和网站将不可避免地利用AI来提升内容创建的效率和规模。

对于内容创作者和管理者而言，这似乎是个好消息，AI能够以较低成本大规模生成内容。然而，对于其竞争对手以及搜索引擎本身而言，这却带来了巨大的挑战。搜索引擎必须不间断地抓取、渲染、评估、索引并排序海量内容，这些内容可以随时、在任何主题、任何语言，甚至所有语言中大规模生成。

大量AI生成的内容很可能重复且价值不高，但谷歌在未抓取前无法确定。随着这项任务变得越来越庞大，业界普遍预计谷歌将继续收紧其内容索引标准。

面对AI内容无限生成潜力的冲击，以及社交媒体内容的激增，那些坚持纯人工创作、不使用AI的内容创作者可能会被淹没。谷歌趋势API等新开放的API接口，进一步简化了内容创意和日程的管理，使得AI辅助创作的门槛大幅降低。

如果AI生成或辅助生成的内容质量持续与人工创作内容媲美，甚至难以区分，那么传统的、人工创作的内容生态将面临严峻挑战。令人费解的是，谷歌对此潜在风险似乎表现出出乎意料的平静，或许他们有尚未公开的保护性计划。例如，当Gemini全面集成到用户设备时，谷歌是否会更多地利用本地计算能力来满足需求？或者，如果谷歌成为互联网上的主要发布者或“再发布者”，深度索引的重要性是否会降低，从而节省其计算资源？目前来看，谷歌的这种“不关心”状态令人困惑。

谷歌AI可能走向自我强化的不满循环

更深层次的担忧在于，AI生成和辅助内容，以及谷歌可能存在的未署名引用内容问题。这无疑会削弱创作者生产原创内容的动力，进而导致可供消费的内容在多样性和批判性思维方面的不足。

如果这种趋势长期持续，且缺乏外部力量的干预，可能会形成一个自我强化的循环。特别是当创作者认为消费者无法区分真实原创内容与AI内容时，这种倾向将更加明显。

尽管人们普遍认为自己能够辨别AI撰写或生成的内容（包括视频和音频），但实际情况并非如此。多项针对最新AI模型的测试表明，许多人都会被AI欺骗。当用户多次发现自己被AI“愚弄”后，他们的大脑会开始优先考虑“安全”而非“真实”，并可能在大多数情况下默认内容为非真实。

然而，这种基于“安全”的假设并不会带来满足感，反而会导致内容的单调和同质化，令人感到空虚。无论是创作者还是消费者，都将难以找到真正想要的东西。这好比将“快时尚”与量身定制的手工衣橱进行比较：成本降低，数量增加，但所需的技艺和创造的价值却大打折扣。

除了感到不快乐和不满足之外，内容中“人情味”的缺失最终将导致人们对互联网内容的整体信任感下降，而这种信任感原本就已经不高。再考虑到视频和音频内容创作者可以通过AI系统训练自己的声音和影像，问题将变得更加复杂和令人担忧。在某个时刻，我们可能不得不自问：“还有哪些视频评论或证词是真实的？”我们又将如何辨别？

当AI助长顺从而非创造力

过度依赖AI，消费者也面临着削弱互联网社会结构的风险。如果用户普遍因为不确定所消费内容是否真实可信而变得心不在焉，这可能鼓励他们更不加辨别，而非更加审慎。面对海量内容，他们可能会放弃寻找真实或独特的内容，转而满足于最快找到的答案。最安全、最广为接受的内容将淹没独特或前卫的替代品。

为了缩短判断内容真实性的时间，人们会倾向于选择细节和细微差别最少的内容，以避免自然的不适感。

这种人类寻求捷径的自然倾向，将被AI搜索引擎和聊天工具所提供的更高程度的个性化功能所加剧。当我们允许所使用的AI系统学习我们周围的世界，并预先筛选我们所看到的一切时，我们不仅为一个本已分裂的社会引入更多偏见，还削弱了相互理解的可能性。

限制信息来源的想法，乍看起来似乎是简化海量新闻和信息洪流的好方法；过滤器可以有效地限制我们每天接触到的信息量，并控制互联网上不断增长的内容山峰。

这听起来像是对我们所有人都在经历的信息过载的一种愉悦解脱，但其中蕴含着更大的风险。当我们允许AI算法根据我们的偏好过滤信息或信息来源时，我们可能永远不会接触到新的内容、思想或品牌。我们甚至可能不知道它们的存在。

以往，至少谷歌用户可以认为他们所看到的内容是经过公平评估的，基于与个人过滤气泡偏好无关的常规排名因素。现在，用户可以覆盖这种更为平衡的选项，并有意限制自己接触不同观点的机会——这在一个通常被认为是思想数字市场的环境中并非理想。

在这种情况下，如果当我们接触到不属于我们正常偏好的新信息时，它很可能会被显示在更低的位置或更不频繁，相较于AI通常为我们选择的内容，这使其处于一种感知上的劣势。这种较低的排名和不显著的突出，代表的是一种算法决策或劣势，并非真实和诚实比较的体现。

搜索引擎AI功能危及信息公正性

新颖信息的可见性降低，将加剧已有的偏见和人们所处的“过滤气泡”，从而引发一系列远超数字营销和SEO范围的现实世界后果。

此外，关于偏见最令人担忧的一点是，即使我们已在偏好设置中对其进行了配置（例如谷歌在其新的Google Labs实验中允许这样做），我们也总会忘记它的存在。

如下所示，在Google Labs的“新实验”屏幕中，搜索者现在可以设置“首选来源”来查看热门新闻（Top Stories），AI系统将开始重新组织新闻搜索结果，以优先显示其选择的来源。

即使设置了这些偏好，一些人仍会有意识地寻求其他信息和来源，但大多数人会忘记并继续生活。他们会认为其他人也接触到与自己相同的信息和新闻报道。普通人将无法理解为什么其他人对现实的解释和印象会如此不同。

不幸的答案是，这些差异可能仅仅是由一次随意甚至错误的点击引起的，这次点击触发了算法，使一个人走上了与另一个人不同的路径。之后，他们获得的想法和信息被人为地强化，两人因为算法强化而非自主选择或分歧，而加深了各自的信念。

这一切并非全新。早在互联网普及之初，教师和家长就曾担心，随着计算器的大范围普及，孩子会失去计算能力；或者随着文字处理软件添加拼写检查功能，他们会失去拼写能力。

事实是，所有这些确实都发生了：大多数人如果没有计算器，拼写会更差，计算能力也更差。唯一的安慰是，这些技能损失的影响实际上并没有那么糟糕。这些技能被其他技能所取代。也许这些技能甚至得到了升级，手动任务被更复杂和有用的任务取代，因为所需的手动劳动更少、更高效。

AI是否也会如此？作为SEO从业者，我们应铭记，人们渴望真实性和连接，大型语言模型（LLM）也正在寻求这些。这意味着，准确和公平的内容有望获得可见性、引用和互动。我们已经看到许多语言模型对论坛内容的偏好，它们正在寻找代表真实经验和多视角的人类互动。了解这一点有助于指导SEO策略。新的策略可以侧重于论坛或其他互动式、社区导向型内容。

SEO的未来走向何方？

当AI既是我们的竞争对手又是我们的竞争优势时，存在一种风险，即最终只有AI公司获胜——无论是谷歌、ChatGPT、Claude还是其他什么。它们将抓取所有信息并进行呈现，也许会附带链接，也许不会。我们和我们的竞争对手创建的内容越多，AI语言模型就越能抓取并学习新的主题；我们的辛勤工作成为了它们持续免费获取新信息的资源。

当多个来源对某一主题的报道趋于一致，并提供相似的事实或观点时，语言模型可以认为该主题存在共识，然后简单地选择将引用归属给谁。这种选择引用方而非其他方的能力，赋予任何大型语言模型强大的颠覆性力量，以一种可能不准确、有偏见和/或缺乏透明度的方式“评判对错”。

我们理所当然地认为搜索引擎以公平的方式呈现信息，不受金钱或私人交易的影响，并简单地认为大型语言模型也是如此；但如果它们并非如此呢？如果它们受到金钱或秘密后台交易的影响，我们又会知道吗？

作为SEO从业者，我们必须以清醒的认识迈向未来，深入了解AI如何重塑SEO。精明的从业者不会采用截然不同的SEO策略，而是将已知的策略重新聚焦，以适应AI工具的新需求。

同样，当谷歌制定关于我们如何使用AI在搜索结果中排名规则时，但自身在生成出现在搜索结果顶部的AI概述时却不受相同规则约束，这为专注于自然搜索创造了结构性劣势。如果谷歌的目标是始终提供可用于广告变现的AI概述，那么流量引荐模式的变化可能会促使专家将专业领域转向更可预测的领域，例如PPC（按点击付费广告）。

即使我们不被诱导改变专业方向，自然搜索营销人员也必须保持警惕。多年来，我们一直认为谷歌呈现的是互联网信息的公平且平衡的代表，并且它优先考虑平衡自然结果与付费对应物的重要性。随着搜索和AI作为内容资源和排名与引荐渠道的不断变化，我们所习惯的思想市场中权力平衡正在发生转变。我们不应简单地认为相同的规则和规范仍然适用，无论是对于谷歌还是我们选择用于创建或发现信息的任何其他AI或大型语言模型资源。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-ai-reworks-seo-internet-avoid-dead-web.html