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在数字时代飞速发展的今天，人工智能（AI）已成为推动各行各业革新的强大引擎。尤其在市场营销领域，AI工具以其前所未有的速度和效率，深刻改变着传统的运作模式，成为众多企业竞相追逐的“新宠”。然而，正如任何一把双刃剑，在享受AI带来的便利与效能提升之时，我们也不得不警惕其潜在的风险，特别是AI监管方面的“空白区”。这正是营销团队面临的下一场治理大考，而未经充分审查的AI工具，很可能带来代价高昂的数据泄露事件。因此，建立一套行之有效的监管机制，是每一位营销领导者都无法忽视的保障。

市场营销部门对AI技术的采纳速度，往往超越了其他任何职能部门，这使得它成为AI应用的前沿阵地。但这种过快的速度，如果缺乏严谨的结构和规范，便会付出相应的代价。如果营销运营部门（MOps）不能在这场治理大考中发挥主导作用，那么它将可能成为企业信任链条中最薄弱的一环。

给营销运营领导者们的警示

当前，市场营销领域尤其容易受到AI风险的冲击。团队成员们竞相部署新的AI功能，以期加速营销活动、自动化内容创作并实现规模化的个性化服务。这种追求速度和效率的态势，往往快于企业内部治理框架的建立和完善。

让我们设想一个日常场景：一位营销活动经理，肩负着交付个性化邮件的巨大压力，无意中发现了一款声称能在数分钟内生成高转化率文案的AI工具。为了尽快达成目标，他未经IT部门批准，便将客户数据上传至该工具进行处理。就在那一刻，他无意中打开了一个安全漏洞，而企业的安全团队对此却一无所知。

缺乏监管的创新，会将企业置于风险之中。这种未经授权使用的AI工具，我们称之为“影子AI”，不仅会在营销技术堆栈中造成效率低下，更会埋下隐蔽的安全隐患。新媒网跨境了解到，在利用AI技术提升品牌价值的同时，如何构建有效的防护网和治理体系，是摆在所有企业面前的重要课题。

营销技术堆栈中的隐匿威胁

在一些相关调查中发现，那些“影子AI”问题较为突出的企业，其平均数据泄露成本往往更高。有数据指出，存在大量“影子AI”的组织，其平均泄露成本高达474万美元，比那些“影子AI”问题较少或没有该问题的组织，足足高出了67万美元。

在我们日常使用的每一个客户关系管理（CRM）系统、自动化平台以及客户数据平台（CDP），都可能成为“影子AI”工具的潜在入口。当营销团队在未经审查的情况下，盲目尝试使用各种AI系统时，他们很可能会在无意中泄露或危害到以下核心资产：

• 客户个人身份信息（PII）： 这些信息被用于精准定位和用户细分。一旦泄露，不仅可能触犯个人信息保护的相关法规，更会严重损害用户对品牌的信任。
• 营销活动效果数据及内部基准： 这些是企业制定未来营销策略的宝贵财富。若被不法分子获取，可能导致竞争劣势。
• 专有创意资产和市场竞争研究资料： 这些是企业核心竞争力的体现。泄露可能导致知识产权受损，甚至影响市场份额。

在因“影子AI”引发的数据泄露事件中，有高达65%的情况涉及客户数据被泄露。对于管理着数百万条用户记录的营销组织而言，这种风险是真实且迫在眉睫的。我们并非首次遇到这样的情况，十年前，“影子IT”现象也曾因追求效率而出现。当时的解决方案并非是放慢创新步伐，而是要更智能地进行治理。如今，AI领域同样需要这样的智慧和行动。

首席营销官为何必须主导而非下放职责

有外媒报告指出，高达63%的组织完全缺乏AI治理政策，而在那些建立了政策的组织中，也仅有三分之一会定期进行未经授权AI使用的审计。这种治理上的空白，在市场营销领域尤为突出，因为这里对个性化和创意速度的追求，往往盖过了对潜在风险的考量。

然而，营销部门恰好处于客户数据、品牌信任和营收增长的交汇点，这使其成为AI监管最为关键的领域。

因此，营销领导者们必须从单纯的AI采纳者，转变为AI的责任承担者。这首先要从以下三个基本点做起：

• 建立严格的审批流程： 确保所有AI工具在投入使用前，都经过必要的风险评估和技术审核。
• 提供全面的使用培训： 对营销团队成员进行AI工具安全使用和数据保护的专业培训，提高全员的安全意识。
• 实现跨部门的协同合作： 积极与IT、法律和安全部门沟通协作，共同构建AI治理体系，确保各方职责明确。

新媒网跨境认为，营销部门从AI中获得的巨大收益，其根本在于建立健全的治理体系。

当数据泄露发生时，营销部门首当其冲

外媒的一项报告显示，高达86%的组织在数据泄露事件后，都经历了运营中断。在市场营销领域，这种中断意味着整个营销活动的停滞：个性化引擎可能被关闭，邮件系统冻结，原定的发布计划也随之崩溃。

当数据泄露事件发生时，营销部门往往是面向客户的首要受影响方，承受着巨大的负面冲击。常见的后果包括：

• 营销活动发布延误： 错失市场良机，影响销售业绩。
• 个性化服务失效： 损害用户体验，降低客户满意度。
• 客户沟通中断： 无法及时与客户进行有效沟通，引发信任危机。
• 品牌声誉受损： 负面新闻可能迅速蔓延，导致品牌形象受损，长期积累的品牌价值毁于一旦。

因此，营销运营领导者们不仅要在事后参与事件响应，更应在风险规划和恢复阶段就融入其中，发挥关键作用。数据信任是品牌的宝贵资产，一旦受损，再多的公关努力也无法在一夜之间将其修复。

无所作为的代价

外媒的报告还显示，那些积极实施AI治理政策的组织，每次数据泄露可节省14.7万美元；而那些使用专用技术进行治理的组织，则可额外节省19.2万美元。对于企业的首席财务官和首席营销官而言，这个商业案例清晰明了——负责任的AI管理，能够有效保护企业利润，实现“降本增效”。

我们可以将这种财务上的得失进行一个简要的换算：

• 平均数据泄露成本
• “影子AI”带来的额外支出
• 通过治理实现的潜在节省

除了经济效益，有效的AI监管还能带来更多竞争优势：

• 风险显著降低： 减少数据泄露和其他安全事件的发生。
• 客户信任度提升： 建立品牌诚信，增强用户忠诚度。
• 运营效率优化： 规范化的流程减少内部摩擦和冗余。
• 更快实现规模化发展： 在安全可控的前提下，加速AI技术的推广应用。

因此，AI信任是推动企业实现可持续增长的“新引擎”。

从风险走向韧性

市场营销部门历来是新技术的快速采纳者。但在AI时代，缺乏治理的速度，便是一种潜在的责任和风险。

AI监管上的“空白区”，本质上是一个领导力问题，不能简单地推卸给IT部门。解决方案并非是放缓创新的步伐，而是要以负责任的态度引领创新，做到“守正创新”。

未来的赢家，不是那些部署AI最快的企业，而是那些以最智慧的方式部署AI的企业。

首席营销官与营销运营负责人：时不我待的领导力担当

• 主导AI治理议程： 将AI治理提升到战略高度，亲自规划并推动相关政策和流程的制定。
• 为培训、监管和工具投入预算： 提供必要的资源，确保团队具备安全使用AI的能力和工具。
• 在安全、法律和IT部门之间建立协作联盟： 促进跨部门沟通与合作，共同构建全面的AI治理体系。
• 追踪治理指标，如同追踪营销活动的关键绩效指标（KPI）一样： 定期评估AI治理的效果，并根据反馈进行优化。
• 以身作则，为团队树立榜样： 领导者自身的行为，将直接影响团队对AI治理的重视程度。

当治理失灵时，营销部门将首当其冲地承受负面影响。而当治理成功时，营销部门将引领潮流，为企业的健康发展注入强劲动力。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/cmo-challenge-ai-marketing-leak-474m.html