Apple企业实测:2025年9月AI管理新突破
面对全球企业数字化转型的浪潮,人工智能正以惊人的速度渗透到各个业务环节。作为全球科技巨头,Apple在企业级市场深耕多年,深谙企业客户在数据安全、隐私保护及IT管理方面的核心诉求。新媒网跨境获悉,为进一步满足企业日益增长的AI应用需求,Apple正积极推出一系列创新工具,旨在赋予企业用户对AI应用前所未有的精细化控制权。
这些重磅更新预计将于2025年9月随Apple的年度软件版本正式发布。其中最引人瞩目的,莫过于Apple针对企业用户推出的全新AI配置选项——允许企业灵活管理员工对外部人工智能服务的访问权限,其中包括对美国OpenAI公司旗下企业版ChatGPT的配置能力。美国OpenAI公司曾表示,其企业版ChatGPT目前已拥有超过500万企业客户,这些企业通过AI代理连接自身内部数据,实现智能化运营。Apple此举,无疑是对市场需求的积极响应。
值得注意的是,Apple与企业版ChatGPT的集成方式并非僵硬锁定。根据Apple发布的最新支持文档,企业IT管理员将拥有更大的自主权,能够限制或允许任何“外部”人工智能服务提供商,而不仅仅局限于OpenAI的技术。这意味着,未来Apple在企业级AI领域与其他大型AI服务商进行合作时,无需在协议层面进行大量底层代码修改,为后续的生态扩展预留了广阔空间。这种开放而灵活的策略,体现了Apple在企业级市场布局的深远考量。
随着Apple为其设备终端用户推出诸如写作辅助工具、视觉智能等AI功能,公司同步也在为IT部门提供相应的管理工具,以控制员工对这些功能的访问。尽管Apple对其“私有云计算架构”(Private Cloud Compute)的安全性充满信心,并坚信其能够在保护用户隐私的前提下处理敏感数据,但公司同样理解,对于许多企业而言,更改现有敏感系统和数据处理流程需要时间。因此,Apple选择将数据处理方式的决定权交予企业,允许企业自主选择数据是在云端处理还是在设备本地完成,从而兼顾了安全与灵活性。
除了允许企业自主选择启用哪些AI功能外,新的配置还赋予了企业决定员工AI请求是否可以发送至ChatGPT云服务的权限,即便该企业尚未与OpenAI公司签订企业级合作协议。回顾来看,ChatGPT此前已集成至Apple Intelligence平台,用于处理Apple自身云服务无法响应的AI请求。由于Apple的云服务与ChatGPT之间的数据流是独立的——即请求要么直接发往Apple云,要么直接发往ChatGPT,两者互不干涉——这使得禁用ChatGPT设置变得相对简便,为企业提供了清晰明确的控制路径。
除了在AI领域的重要更新外,Apple还将在2025年9月的软件更新中为大型企业客户带来多项其他实用功能。首先,Apple将推出Apple Business Manager服务的API接口,这将允许企业将该服务的各项功能无缝集成到其他现有的IT工具中,例如移动设备管理(MDM)产品、资产清单管理服务或IT帮助台系统等。这种API的开放,将极大提升企业IT管理的自动化水平和效率,减少重复性操作。
其次,针对设备管理,Apple也将推出新的工具,使设备迁移到不同的管理服务变得更加便捷。这一功能对于企业并购(M&A)场景尤为重要,当一家新公司接管员工设备和资产时,旧设备的快速迁移和重新配置往往是IT部门面临的挑战。Apple的新工具将有效简化这一流程。此外,Apple的“返厂服务解决方案”(Return to Service)也将迎来升级。这项功能原本允许IT管理员快速擦除设备数据并为下一位用户做好准备,而2025年9月的新版本将提供保留所有已安装应用程序的选项,这无疑将大幅节省IT管理员和用户重新安装应用所需的时间和网络带宽。尤其值得关注的是,“返厂服务解决方案”将首次支持Vision Pro设备,这预示着Apple正在将更多企业级管理能力拓展到其前沿的空间计算产品上,进一步推动Vision Pro在企业领域的应用和普及。
在共享Mac设备方面,Apple也提供了更灵活的解决方案。新增的“认证访客模式”允许员工通过身份提供商的账户凭据登录,并在注销后擦除其个人数据(不包括应用程序)。这确保了共享设备的数据隐私和安全性。另一个选项则允许企业为Mac设备添加NFC(近场通信)读卡器,员工只需轻触他们的Apple Watch或iPhone即可快速登录,大大提升了共享设备的使用便捷性。
上述所有企业级管理工具及AI相关功能,都将随2025年9月Apple针对iPhone、iPad、Mac等设备的全面软件更新一同推出。这些举措不仅强化了Apple在企业级市场的竞争力,更展现了其致力于构建一个安全、高效、灵活且适应未来AI趋势的企业生态系统的决心。新媒网跨境认为,此系列更新将进一步巩固Apple在企业级市场中的地位,并为全球企业在AI时代的数字化转型提供更坚实的技术支撑。
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