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在当前这个全球化与智能化深度融合的时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透到各行各业，成为企业提升效率、优化决策的关键动力。然而，面对AI的浪潮，如何恰当、有效地将其融入企业的核心业务流程，尤其是在一些关键领域如人才招聘中，已成为全球企业管理者共同面临的课题。近期，一位美国（USA）企业首席执行官对AI在简历筛选中的应用表达了审慎的看法，他的观点为我们理解AI的实际落地挑战提供了新的视角。

这位首席执行官，美国（USA）软件公司Appian的马特·卡尔金斯（Matt Calkins），在2025年举行的一次记者晚宴上，明确表示他叫停了公司内部一项利用AI进行简历审查的尝试。卡尔金斯认为，在招聘精英人才时，人类的判断力对于识别应聘者的独特优势至关重要。他担心，过度依赖AI进行初步筛选，可能会让企业陷入“打勾检查”的模式，从而错失那些简历中可能未被AI算法识别出来的“闪光点”和“魔力”。

卡尔金斯强调，企业在AI部署上普遍存在误区，即便是在看似简单的简历筛选环节，也未能有效发挥AI的真正价值。他的核心担忧在于，当企业追求卓越、寻求顶尖人才时，如果让AI先行过滤，可能会不自觉地将招聘标准同质化，忽视了那些非标准化、难以量化的个人特质。这些特质往往是决定一个员工能否在特定岗位上脱颖而出，为企业带来创新价值的关键。对于Appian这样一家创立于1999年、专注于云计算和企业软件的公司而言，其对人才的需求必然是高度专业化且富有创造力的。卡尔金斯直言不讳地指出：“我们本应做得更好，我们应该在阅读简历时就能发现人们的魔力，而不是仅仅通过AI来筛选那些比如‘你在学校表现如何’的简单指标。”

与此同时，市场上的其他巨头，如美国（USA）的谷歌（Google）和美国（USA）的Salesforce，在2025年早些时候则表示，他们正在利用AI辅助候选人筛选工作。这些公司认为，AI能够有效应对海量的初始申请，从而将招聘人员从繁琐的初筛工作中解放出来，让他们能更专注于评估和吸引那些通过AI预筛选出的优秀候选人。这两种不同的实践路径，恰恰反映了当前全球企业在AI应用策略上的分歧：究竟是效率优先，让AI承担大量重复性工作，还是坚持人本理念，将关键决策权牢牢掌握在人类手中？

从中国跨境行业的角度来看，这一讨论尤为值得深思。跨境业务的复杂性决定了其对人才的要求远不止于标准化技能。语言能力、跨文化沟通能力、对国际市场动态的敏锐洞察、解决异国他乡突发问题的应变能力，乃至全球视野和合作精神，都是跨境人才不可或缺的素质。这些能力很多都属于软技能范畴，往往难以通过简历上的关键词匹配或简单的AI模型进行精准评估。例如，一名销售经理可能拥有漂亮的业绩数据，但如果缺乏与海外客户建立信任关系的文化敏感性，其在跨境市场上的表现可能远不如预期。AI在处理结构化数据方面表现优异，但在理解和评估这些高度依赖情境、文化和人际互动的软技能时，其局限性便显而易见。

外媒调查也发现，在一些招聘环节，部分应聘者甚至开始回归手写简历，试图以此在数字化洪流中脱颖而出，而一些招聘经理也倾向于恢复面对面访谈，以寻求更直接、更具人性化的互动。这反映出，无论技术如何进步，人与人之间基于情感、直觉和非语言信息的交流，在某些特定场景下仍然具有不可替代的价值。对于中国跨境企业而言，在海外市场开拓、国际团队建设、与全球伙伴深度协作时，这种“人情味”和“直觉判断”往往是建立长期信任和实现突破的关键。因此，在引入AI辅助招聘时，如何平衡效率与人本关怀，如何确保AI工具能够真正辅助而非取代招聘人员对候选人综合素质的深入洞察，是一个需要持续探索的课题。

卡尔金斯进一步指出，企业对AI的误用不仅仅体现在招聘环节。他提到，在2025年，一项海外报告指出，高达95%的公司尚未看到其在生成式AI上的投资回报。卡尔金斯认为，这简直令人难以置信，被誉为“本世纪技术”的AI，其部署方式竟如此低效。他直指问题核心：“这之所以发生，是因为我们对如何实际运用AI知之甚少。这并不复杂，你只需要将AI与实际工作联系起来。不要让它去做一些‘副业’，而是要让它去解决‘大问题’。”

这一观点对中国跨境企业具有深刻的启示。许多企业在面对AI热潮时，可能盲目追随，将AI技术视为“万金油”，期望它能解决所有问题，或者仅仅将其应用于一些边缘、非核心的“副业”任务，而未能将其融入企业真正的痛点和“大问题”之中。例如，如果一家跨境电商企业只是用AI生成一些通用的产品描述，而没有利用AI深度分析不同国家市场的消费者行为模式，优化供应链效率，或预测国际贸易风险，那么其AI投资很可能难以获得显著回报。

卡尔金斯所指的“大问题”，对于中国跨境企业来说，可能涵盖了全球供应链优化、多语言客户服务智能化、国际市场风险预警、海外品牌声誉管理、跨国团队协作效率提升等多个维度。以下表格列举了一些在跨境领域，AI可能发挥“大作用”与“副业”的对比：

我们可以看到，将AI应用于“大问题”，意味着它需要深度集成到企业的核心业务流程中，解决那些制约企业发展、影响盈利能力的关键瓶颈。例如，卡尔金斯提到，企业每天都被“各种各样的沟通信息所淹没”。这在跨境企业中体现得尤为明显：来自不同时区、不同语言的合作伙伴、客户、供应商的邮件、消息、报告，信息量巨大且碎片化。AI在这里的作用就不是简单地翻译或归类，而是需要具备智能摘要、情绪分析、重要信息提取、自动回复草拟，甚至跨平台信息整合与决策支持的能力。通过AI高效处理这些信息流，能极大提升决策速度和运营效率，让企业能够更从容地应对全球市场的挑战。

综上所述，无论是从人才筛选的精细化，还是从AI部署的战略性角度来看，马特·卡尔金斯（Matt Calkins）的观点都为我们提供了宝贵的经验。技术本身无所谓好坏，关键在于如何理解、如何驾驭。对于中国跨境行业的从业人员而言，这正是需要我们关注的动态。在快速变化的全球市场中，如何在拥抱AI带来的便利和效率的同时，坚守对人本价值的尊重，将AI的潜能真正释放于解决核心业务的“大问题”而非停留在“副业”层面，将是决定企业能否在全球竞争中保持领先优势的关键所在。积极向上、务实理性地看待AI，将其视为提升人类能力、助力企业发展的工具，而非简单替代，才能真正实现科技与商业的深度融合，共同推动中国跨境事业的持续繁荣发展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/appian-ceo-warns-95-ai-loss.html