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当前，数字经济浪潮正席卷全球，人工智能技术的发展尤其引人注目。曾经，我们习惯于在搜索引擎中输入关键词，寻找心仪的商品；如今，一股新的购物风潮正悄然兴起。AI助手正在深刻改变我们发现、比较和购买商品的方式，将传统的搜索行为转变为一场更具互动性和引导性的对话。这种转变不仅提升了购物体验，也催生了一个全新的商业概念——“AI货架”，即由人工智能驱动的商品展示和推荐空间。对于中国跨境电商领域的从业者而言，理解并适应这一趋势，是把握未来市场机遇的关键。

AI购物：从“问答”走向“问买”

购物的起点不再仅仅是搜索框，它可能始于一个问题：“哪款手机最适合旅行？”“有什么经济实惠的护肤方案？”“哪些维生素真的有效？”而这些问题的答案，正越来越多地由AI助手给出。比如，ChatGPT、Gemini、亚马逊的Rufus以及沃尔玛的Sparky等智能工具，正在重塑我们发现、比较和购买商品的流程，将原先的搜索环节演变为一次由AI引导的对话式购物之旅。特别是ChatGPT在2025年与Shopify、Etsy乃至沃尔玛的深度整合，标志着这种变革的加速推进。

过去，AI助手擅长“问答”，而现在，它们已进化到“问买”阶段。用户可以向AI助手提问，获得商品评论摘要、产品对比信息，甚至无需离开对话界面即可完成交易。AI助手正逐渐成为电商交易的新界面。消费者可以在一个统一的对话流中完成研究、评估和购买全过程。在这一转变中，一个全新的控制层——“智能体层”正在崛起。商品发现、决策制定和购买行为都将通过这些中介智能体来完成，它们不再仅仅是展示信息，而是能够进行深入的解读和推荐。

零售巨头的AI布局：各自精彩

面对这一趋势，全球零售巨头们正积极探索自身在新环境中的定位。它们的策略各有侧重，共同推动着零售业的未来图景。

亚马逊：Rufus的“内循环”策略

美国电商巨头亚马逊推出的Rufus，旨在将其强大的用户留在自有生态系统内。Rufus深度整合了亚马逊的海量第一方数据，包括用户评论、产品规格、评分以及购买行为等，以此来回答用户问题并引导购物决策。它内嵌于亚马逊应用程序中，提供对话式搜索、个性化问答，并与产品页面无缝连接。Rufus的优势在于其对产品信息的深度理解和对转化意图的精准把握：用户距离购买越近，Rufus就越智能。

据海外报告披露，亚马逊对Rufus寄予厚望。根据2025年的内部规划文件，Rufus预计将为亚马逊在2025年间接贡献7亿美元的运营利润。这一“下游效应”凸显了亚马逊将AI深度融入其电商引擎的决心。亚马逊正大力押注Rufus，期望其成为利润增长的新引擎，重新塑造消费者在购物漏斗中的行进路径。

沃尔玛：Sparky的“外延式”开放

与亚马逊的“内循环”不同，美国零售巨头沃尔玛的Sparky则展现出更为开放的姿态。Sparky是沃尔玛“超级智能体”愿景的一部分，它能够直接连接到ChatGPT等外部平台，让用户在与AI的对话中发现并购买沃尔玛的商品。沃尔玛希望通过这种整合，在消费者所处的任何平台触达他们，即便是在沃尔玛自有网站或应用程序之外。

Sparky的设计理念是支持购物计划、清单创建以及诸如“返校季”或“节日聚会”等情境化购物需求。它将搜索、内容和灵感融合于一体，让用户可以流畅地从聊天直接过渡到购物车。如果说Rufus优化的是购物旅程的“最后一公里”，那么Sparky则致力于掌控影响力的“第一公里”。

两大巨头的智能体系统共同勾勒出一种新型的发现之旅，由能解读偏好、意图和上下文的智能体引导，而不仅仅依赖关键词进行筛选和排序。随着亚马逊将Rufus与AI购物指南结合，沃尔玛将Sparky拓展到基于场景的规划和清单创建，零售业的竞争焦点正从“货架空间”转向“推荐空间”。

对中国跨境品牌商家的启示

对于中国的跨境品牌而言，这些AI助手如同新的“数字货架”。商品能否被推荐，不再仅仅是排名靠前的问题，而是能否被AI“有理由地”纳入推荐列表。要在这一新环境中脱颖而出，品牌必须聚焦以下核心策略：

• 提供精准数据： 确保产品属性结构化、价格准确、库存可靠、评价真实可信。这是AI理解商品的基础。
• 优化文案与用户意图对齐： 品牌应使用自然语言撰写文案，使其与消费者和AI助手的提问方式高度匹配。理解目标客群的提问习惯，精准回应。
• 衡量AI影响力： 品牌需要跟踪AI推荐带来的商品发现和转化情况，而不仅仅是传统的点击量。这将帮助品牌了解AI在购物决策中的实际作用。

这些变化预示着深远的影响。下一波零售竞争不再是关键词或广告位之争，而是能否被智能体纳入推荐答案。商品的可见性将越来越少依赖广告投入，而更多取决于数据完整性、可解释性以及机器可以理解并信赖的“信任信号”。

智能体引擎优化 (AEO)：新的赛道

“智能体引擎优化”（Agent Engine Optimization, 简称AEO）是搜索引擎优化（SEO）在AI时代的进一步演进。AEO不再仅仅围绕关键词进行优化，而是专注于那些能够被对话式智能体理解和信任的信号，例如数据的结构化程度、内容的清晰度、相关性和一致性。优化你的“AI货架”意味着要确保产品数据干净整洁，品牌故事机器可读，以及内容能够反映真实消费者提问的方式。

未来展望：从推荐走向深度关系管理

AI电商的下一个发展阶段将超越单纯的交易——它将走向个性化的关系引擎。随着智能体学习到用户的偏好、上下文信息和购买历史，它们甚至能在消费者提出需求之前就进行预测。我们将从被动式的发现（“告诉我最好的选择”）转向主动式的策展（“这是符合你的目标、预算和过往行为的商品”）。

对于品牌而言，这意味着成功将不再仅仅来自于可见性，而更依赖于数据的持续性和一致性：在不同平台持续地提供高质量的信息，确保每一个AI智能体都能准确识别、推荐和呈现品牌，建立长期的用户信任。

抓住未来：中国跨境从业者的机遇

人工智能技术正在升级购物体验，它并非取代搜索，而是让发现商品的过程更加智能化、个性化。未来的成功将更多地来自于“结构化”而非“投入”。那些能够构建清晰、真实内容，在商品列表中保持一致结构，并提供可靠产品数据和信任信号的品牌，将更容易被AI智能体理解并优先推荐。赢得这场新的竞争，意味着要深入了解AI如何进行商品策展、推荐和转化，并据此调整你的数据、内容和整体策略，迎接智能体时代。

中国跨境行业的从业者们，是时候开始行动了。密切关注AI在电商领域的最新进展，深入研究各大平台AI助手的运作逻辑，优化我们的产品数据和内容策略，才能在激烈的全球市场竞争中占据先机。拥抱技术变革，用智慧和创新驱动发展，将是中国跨境企业持续成长的必由之路。

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