人们在使用人工智能（AI）提供的便利答案时，往往会付出代价，其中之一便是损害了自身的批判性思维能力。人工智能无法提供制定营销战略所需的深度、背景和洞察力。

一次美国独立日烧烤聚会上，人们手持红色塑料杯（Red Solo cups）的情景引起了笔者的思考。这种杯子容易破损、容易溢洒、对环境有害，且由可能致癌的化学物质制成。然而，它们却取代了更耐用的玻璃或金属杯，原因仅仅是因为它们便宜且方便。

这种转变反映了一种趋势，即人们从追求耐用和可重复使用，转向追求一次性和脆弱。新媒网跨境获悉，尤其是在销售和营销策略方面，人工智能的出现正在加速这一趋势，这令人担忧。

人工智能会扼杀批判性思维吗？

麻省理工学院（MIT）今年早些时候发布了一项研究，探讨大型语言模型（LLM）对人类大脑的影响。研究人员将参与者分成三组，要求他们连接脑电图（EEG）机器（用于测量认知负荷）的同时撰写文章。第一组可以使用大型语言模型，第二组可以使用搜索引擎，第三组只能依靠自己的知识。

研究结果令人担忧。

研究人员发现，拥有最强大、分布最广的神经网络（即使用更多大脑资源）的参与者，并没有使用技术。参与者使用的技术越多，他们使用大脑的程度就越低。

该研究的作者Nataliya Kos’myna表示：“虽然大型语言模型提供了即时便利，但我们的发现突出了潜在的认知成本。在过去的四个月里，大型语言模型用户在神经、语言和行为层面的表现一直不佳。”

人工智能实际上正在降低人们的智力，并损害人们进行批判性思考的能力。这是一个严重的问题。就像红色塑料杯一样，人们正在用一种无法承受压力的“一次性思维”来换取耐用性。

人工智能无法帮你做出明智的决策

一些企业负责人将他们的工作描述为“下注”。他们根据有限的、可靠性各异的数据，来决定支持哪些营销活动，以及停止哪些活动。这就像一场赌博。

然而，更精确和准确的数据，以及合理的解释，能够让领导者做出更有把握的决策，并获得更高的回报。不足为奇的是，像大多数人一样，他们正在求助于生成式人工智能来填补数据空白，以便做出更好的决策——但这恰恰是错误的。

他们并不是在寻找清晰的数据，而是在寻找洞察力——而这是生成式人工智能无法提供的。人工智能是一种统计模型，它分析了数十亿个单词。它的答案基于概率——与你的主题最有可能相关的下一个内容。但这并不意味着它就是正确的。

更糟糕的是，人工智能被设计成通过奉承、操纵和欺骗来增加你的使用量。随着人工智能模型变得越来越复杂，这种行为也越来越严重。

人工智能的答案可能是一种幻觉，因为它被编程为首先考虑“有用性”，其次是“无害性”，最后才是“真实性”。它不是恶意的，但具有欺骗性。

人工智能模型会以乔治·科斯坦萨（美国电视剧《宋飞正传》中的角色，以谎言著称）都无法想象的速度、范围和信心来撒谎。人工智能会伪造统计数据、链接，甚至整个网站，来告诉你你想听的内容。而人们仍然在使用它，这听起来多么疯狂。

如果一位员工被发现伪造用于制定营销活动决策的数据，你肯定会解雇他。而且你这样做是正确的，因为他们将你的公司和个人声誉置于风险之中。但是，当人工智能这样做时，人们却选择忽略它。这非常危险。如果你不知道自己得到的是真实、有价值的洞察力，还是虚假、捏造的洞察力，你又怎么能做出明智的决策呢？

人们想要的是结果，而不是产品

哈佛商学院教授西奥多·莱维特（Theodore Leavitt）曾说过：“人们不想买四分之一英寸的钻头，他们想要的是四分之一英寸的孔。” 笔者认为这是真理。人们购买的不是产品或服务，而是结果。

这就是麻省理工学院的研究如此令人不安的原因——因为人们正在将自己的思考能力拱手让给人工智能。人工智能可以做很多事情，比如分析数据、总结信息、预测序列中的模式以及综合概念。

然而，它无法区分四分之一英寸的钻头（产品）和四分之一英寸的孔（结果）。它也无法洞察你的客户购买的是什么，因为它根本无法产生洞察力。

人工智能提供的关于营销策略的洞察力就像红色塑料杯一样：它们没有韧性或深度。新媒网跨境认为，人们关闭了自己的怀疑主义，听信了人工智能。这就像相信你的妻子真的“同意”你在结婚纪念日和朋友一起看球赛一样冒险。营销的成功需要扎实的洞察力，而不是一厢情愿的“思考”。

出售洞察力

人们倾向于相信客户购买的是产品或服务，但事实并非如此。正如克莱顿·克里斯坦森（Clayton Christensen）所说，他们“雇用你的产品或服务来帮助他们在生活中取得进步”——消除摩擦、解决问题、实现目标等等。

而营销和销售策略的工作就是让这种进步变得显而易见。笔者总结了以下三个问题，作为指导你撰写文案的指南，但它们适用于所有营销活动。

1. 你的客户试图解决什么问题？
2. 他们有哪些解决方案？
3. 哪个方案是最佳方案，为什么？

这与功能或优势无关，而是要让你的客户清楚地了解他们的问题和解决方案，从而做出自信的决策。这远远超出了单纯的数据分析或解释，它需要人类水平的洞察力——而Grok（外媒一款AI聊天机器人）无法生成这种洞察力。

创造扎实的洞察力

优秀的营销不仅仅是解释你做什么，它还能影响买家的行为。这需要深入的思考——尤其是在B2B领域。人工智能无法为你做到这一点。

这种思考来自纪律、经验、背景以及在看似无关的事实中寻找相似之处。当上市团队面临快速行动的压力时，这种深度工作很难被优先考虑。以下是一些开始培养洞察力的方法。

图中红点代表幸存飞机被击中的位置。这只告诉你飞机在哪里被击中后还能返回基地。

幸存者偏差：你掌握的唯一信息是幸存下来的信息。

养成询问“缺少什么？”的习惯。大多数团队分析的是他们眼前所见的内容，而没有考虑他们应该看到但没有看到的内容。幸存者偏差案例（如上图）证明，洞察力不是已知模式的总和，而是可见内容和缺失内容之间的张力。这是任何大型语言模型都无法复制的。寻找缺失的部分需要提出别人没有提出的问题，并在过程中发现许多人错过的模式。

• 研究人，而不是仪表盘：* 人们会向你购买。你的仪表盘可以给你提供很多关于趋势的有用信息，但它无法解释为什么人们会向你购买，或者你的产品中缺少什么，而你的真正竞争对手却拥有。
• 记住人工智能是什么，以及不是什么： 人工智能不是一种战略层面的工具，永远不应该被用作战略工具。你可以用它来从多个角度测试想法，但最终，没有什么可以取代来自观察、解释和判断的知识。在可预见的未来，这很可能仍然是人类的工作。

把红色塑料杯留给烧烤聚会，但在思考、战略和客户洞察方面，请使用玻璃器皿。它耐用、可重复使用，并且能够在压力下持久使用。新媒网跨境预测，在一个充斥着一次性内容的世界里，你创造洞察力的能力是你最后的独特优势。

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