AI搜索品牌避坑指南！3步吃透声誉管理，避免负面定义

在中国跨境电商的实战中，品牌声誉的管理至关重要。随着AI搜索技术的飞速发展，它正深刻地改变着用户发现和认知品牌的方式。作为跨境电商从业者，我们必须积极主动地管理品牌在AI搜索结果中的呈现，否则很可能在无意中被AI“定义”。

AI搜索平台和大型语言模型（LLM）对品牌的理解和呈现，已经不再是无关紧要的细节，而是品牌和声誉管理的核心支柱。

AI如何塑造品牌叙事？

LLM通过分析品牌在网络上的各种信息来构建对品牌的认知。这意味着，如果存在过时、不准确或负面的内容，都会严重影响品牌形象，降低用户信任度，最终导致潜在客户的流失。

外媒的一项研究表明，有相当一部分用户在使用AI搜索时，遇到了不准确或具有误导性的内容。更令人担忧的是，超过40%的用户很少或从未点击AI搜索结果中的原始链接。这意味着，一旦品牌在AI搜索结果中被错误描述，你可能根本没有机会通过用户点击或深入研究来纠正这些信息。

因此，品牌必须积极管理自身的网络形象，确保在所有AI学习和呈现信息的渠道中，传递一致且积极的信息，避免在自身无法控制的情况下被“定义”。新媒网跨境认为，主动出击，才能掌握品牌叙事权。

品牌声誉面临的风险

如果缺乏积极主动的策略，你的品牌很可能在AI驱动的搜索中被错误地呈现或完全忽略，从而导致以下关键问题：

不准确或负面的描述： AI模型会从海量数据集中提取信息。如果训练数据包含关于品牌的过时、不准确或负面内容，这些问题就会反映在AI生成的搜索结果中。用户可能会遇到“不准确或具有误导性的内容”、“缺少重要背景信息”、“有偏见或片面的答案”，甚至是“不安全或有害的建议”。
失去叙事控制权： 当AI模型“重塑”数据以生成对话式答案时，品牌的故事可能会被歪曲，从而损害你的声誉。这意味着，品牌可能会被AI所说的内容定义，而不是你想要传达的信息。
隐形影响和曝光损失： 如果你的品牌在AI搜索中没有被提及或准确地呈现，客户很可能会看到并选择你的竞争对手。AI搜索结果的“零点击”特性使得传统的搜索引擎优化（SEO）指标无法准确跟踪品牌的影响力，因为用户可能通过AI发现你的品牌，然后直接访问你的网站，这使得效果归因变得非常困难。
信任度下降： 尽管AI搜索结果提供了便利，但用户对其信任度通常较低。如果你的品牌与被认为不可靠的AI搜索结果相关联，这可能会对用户对你的品牌的信任产生负面影响。

上图例子中，定价信息来自过时的第三方数据，而不是品牌官网。虽然AI已经划掉了不正确的价格，但这仍然表明了信任风险的存在。新媒网跨境了解到，确保信息源的准确性至关重要。

如何通过社群、权威和积极提及来强化品牌信号？

为了在所有AI驱动的平台上清晰地强化你的品牌叙事，务必在任何提及你品牌的网络渠道中，标准化你的信息、描述和定位。

瞄准经常被引用的网站： 积极争取在LLM经常引用的网站上提及你的品牌，例如Reddit、Quora和信誉良好的新闻媒体。参与这些社区并提供有价值的见解可以显著提高AI可见性。
利用数字公关和网红渠道： 确定AI经常引用的行业或主题出版物，然后在这些渠道上寻求积极的报道。与媒体、网红和行业领袖建立关系可以带来有价值的品牌提及。
鼓励真实评价和用户生成内容（UGC）： LLM非常重视真实的讨论，因此鼓励满意的客户留下详细、诚实的评价，以帮助建立积极的品牌情感。如果能够量化结果，那就更好了。

确保所有产品信息在这些网站上都是最新的，并积极监控和参与这些平台上关于你品牌的讨论。如果你使用数据，请提供关于测试方法的详细信息，并使用简短、明确和平衡的陈述。

利用结构化的“最佳”列表： 这有助于巩固品牌或产品关联。组织结构清晰的列表，解释选择过程，并提供符合常见搜索行为的“最佳”评级（例如，“最适合预算有限的自由职业者”）。

使用语义分块（简短、清晰标记的部分）和可重复的结构有助于AI高效地解析和提取信息。

尝试更广泛的内容发布： 建立涵盖整个行业的独立网站，而不仅仅是你的产品。突出可信的专业知识、经验证的经验和权威的见解，以帮助赢得LLM和AI搜索引擎的信任。

考虑将研究或内容重新用于YouTube上的视频格式，并利用Medium等发布网站来扩大你的影响力，并帮助强化你的信息。
图片说明

上图展示了在AI搜索结果中被引用最多的网站，可以作为品牌进行内容布局的参考。

如何优化内容以提高AI可见性？

如果AI爬虫无法解析内容，它们就会直接转向其他来源或竞争对手。考虑到这一点，必须使用允许AI解析内容的技术和结构，无论是在你自己的渠道还是其他安全的位置。

为清晰度和AI可读性构建内容： AI模型偏爱提供清晰、直接答案的内容，通常采用结构化格式。使用FAQ、项目符号、分步指南和表格。确保内容组织成清晰、简洁的部分，并带有自然语言标题。
优先考虑具体性和数据： 用具体的、有来源的统计数据、专家引言和案例研究结果替换模糊的陈述，以便AI系统可以轻松提取并引用作为证据。在作者简介中添加你的资历和经验也可以向AI系统发出权威信号。
为意图和受众定制内容： 创建回答特定、通常是长尾用户问题的内容，并预先提供完整的答案。LLM可以提供高度个性化的响应，因此与特定用户资料和意图相符的内容更有可能被提及。
关注实用性： 谷歌现有的E-E-A-T原则在很大程度上适用于此。创建原创、有用的内容，特别是针对竞争对手可能没有解决的利基主题或复杂提示。发布研究驱动的见解和思想领导力内容有助于赢得引用并强化权威性。

创建具有清晰、描述性标题以及解释其用途和价值的支持内容的工具、模板和框架也是一个很好的做法。

确保强大的在线声誉管理

情感和来源管理： 跟踪你的品牌在关键提示中的情感以及推动这些情感的来源。这将帮助你规划出应瞄准的主题和位置，以放大优势并解决劣势。
危机管理： 全面审查你的品牌产品，并为任何必须保持一致的关键功能或定位定义讨论要点。制定危机管理策略，以快速解决和减轻不准确或不利内容的影响。
监控和响应： 这也许是最重要的。不要让负面反馈像滚雪球一样越滚越大，并形成固定的关联。持续监控关于你品牌的在线讨论。快速且有策略地响应评价和反馈，无论是正面的还是负面的。确保信息传递的一致性至关重要。