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最近，GGWP的首席技术官George Ng分享了他对人工智能（AI）影响的看法。这次对话并未过多着墨于AI的能力，而是聚焦于我们如何与AI共存，以及它对游戏行业带来的深刻变革。

如今，关于AI的讨论充斥着科技巨头和AI初创公司充满诱惑力的宣传。Meta、谷歌、微软、OpenAI等公司轮番向全球的CEO们“示警”，似乎如果不拥抱AI，就会像当年的百视达和柯达一样，被时代抛弃。

然而，那些真正超越行业巨头的AI原生公司在哪里呢？目前较为成功的案例是一些儿童应用，它们通过分析用户的情绪获得盈利。这些应用或许能够识别用户的睡眠窗口或测量社交活跃度，但距离真正的革命性创新还有很大距离。

以下是George Ng的观点，以及新媒网跨境的一些思考：

1. AI并非创造新问题，而是加速旧问题的恶化

George明确指出，AI本身并不会凭空产生伦理问题，但它会放大这些问题的影响。例如，个性化定价和操纵性的匹配机制，AI只是提高了这些系统的效率，从而使它们更具潜在风险。

现在的工具能够以惊人的精准度运行免费游戏的盈利模式。不仅仅是调整掉落率，还能基于用户流失预测、社交关系和心理特征，动态优化游戏中的营销方案。借助AI，玩家操作不仅可以大规模实现，而且变得更加“巧妙”。

从A/B测试到用户细分，再到个性化推荐，游戏正在不断演变。在合适的时间为合适的玩家提供合适的难度和优惠，从而提高他们的终身价值。

监管机构也在积极探讨算法在社交媒体中造成的危害。那么，由AI驱动的个性化算法会成为下一个目标吗？这取决于它们对玩家消费行为的影响。

2. 伦理AI将成为差异化的关键

George在谈话中强调，主要使用西方数据集训练的审核工具，在处理其他文化背景内容时存在越来越大的性能差距。对于使用泰语的人、女性群体，以及在成人游戏中出现的儿童形象，这些AI模型往往难以准确识别。这并非出于恶意，而是结构性偏差，它会悄无声息地影响谁会被禁言、谁会被封号、以及谁的声音能够被听见。

一个不争的事实是：目前还没有人真正对此负责。游戏工作室只是耸耸肩，表示他们“只是使用了现成的工具”。但随着这些系统做出越来越多的决策，从内容审核到盈利模式，这种责任真空将带来商业和法律风险。

未来的黄金标准不仅仅是更快的AI，而是可审计、可解释和公平的AI。在游戏领域，这意味着构建能够公平对待所有玩家的AI系统，无论他们的语言、地区、年龄、性别或社会经济背景如何。这些工具应用于内容审核、个性化推荐、匹配机制或内容生成等各个方面。

3. 入门级职业道路正在消失，而且无人能解决

早在去年9月，我们就曾提到：“AI取代的是流程，而不是人。但当人参与到流程中时，会发生什么？” George更进一步指出，工作室的中间层级正在萎缩。初级开发者现在有AI协助，高级开发者负责审查和管理，但工作室的中层人员正在减少。

AI的普及与应届毕业生失业率之间存在关联。美国应届毕业生的失业率急剧上升，大约翻了一番，达到5.8%。更不用说，相当一部分新毕业生仍然从事技能不足的工作，就业不足率超过4%。

这造成了一个奇怪的悖论：工具更多了，但学徒却更少了。新媒网跨境认为，我们可能会看到更小的团队更快地推出更大的产品。但与此同时，我们也可能会看到更少的新晋高级人才出现。如果初级和中级职位被削减，他们又该在哪里接受培训呢？如果从学徒到大师的晋升渠道不复存在，未来又会怎样？或者，这根本就是一种过时的思维方式？因为在AI时代，人人都可以将自己的想法编写成软件，开发的门槛已经降低。

4. AI伴侣已经足够真实，足以伤害你

一些用户在使用AI聊天机器人时，体验到了心碎的感觉。拥有记忆的NPC，以及约会模拟正在变成心理治疗。这并非科幻小说，而是用户行为。George回忆起一些案例，玩家在AI伴侣更新模型或调整内容策略后，改变语气时感到被抛弃或背叛。

这些系统已经能够触发真实的情感。它们是否“应该”引发这些情感并不重要。重要的是，玩家感受到了某种东西，并且游戏正在明确地优化这种依恋关系。

新媒网跨境了解到，合成亲密关系的盈利模式是什么？当游戏开发者开始利用AI NPC来缓解孤独感时，会发生什么？如果说制造一种损失厌恶感并以此盈利已经很糟糕了，那么等到一些游戏采用直接的网络摄像头盈利策略时，又会怎样呢？

5. 我们将被“足够好”的产品淹没

AI将加速换皮游戏、克隆游戏和粗制滥造的同质化产品的大量涌现。它现在已经这样做了。发布的门槛现在以小时来衡量。谜题关卡、老虎机转盘、叙事分支，AI可以生成数千个。

但问题在于，大多数玩家已经有了他们“永远的游戏”，而大多数游戏都发现自己一问世就死了。AI无法解决这个问题。如果说有什么不同的话，AI将会放大现有头部IP的力量。拥有最佳IP、最大网络、最深厚的用户生成内容和最多信任的游戏，将占据更强大的主导地位。

同样的工具，既可以让你在一个周末内制作出一款游戏，也可以让你大规模地创造出一些容易被遗忘的东西。换句话说，当开发变得容易时，发行就成为了关键。

哲学思考

目前，新媒网跨境认为，AI的承诺被夸大了。这让人想起当年的互联网泡沫。在20世纪90年代末，互联网将改变一切。Pets.com、Webvan、eToys和数百家其他初创公司对未来是绝对正确的，只是时机不对。

Aream & Co最近的一项CEO研究显示，80%的公司对AI的实施有限。尽管科技公司每天都在“恐吓”这些高管，让他们用AI做一些事情，以免被时代抛弃，但这种情况仍然存在。

我们正在目睹AI行业经历一个熟悉的弧线：大量的资本流入、虚高的估值，以及大量公司承诺大型语言模型（LLM）、生成媒体和自动化将改写每个行业的规则，尤其是游戏行业。就像互联网泡沫一样，它是建立在超前于时代的事实之上的。

即便如此，新媒网并不怀疑AI会带来巨大的变化，就像互联网最终所做的那样。

在游戏领域，我感觉AI对游戏的控制正在加强。它不是以一种轰轰烈烈的方式，而是通过一系列悄无声息的检查、补丁更新和开发工具插件来实现的。

AI不会在一夜之间重塑游戏。但它会改变谁能制作游戏、如何制作游戏、以及为谁制作游戏。工具是中性的，但激励机制不是。在一个监管不完善的行业中，最重要的决策将不是在政策会议上做出的，而是在构建审查、游戏设计文档和Jira工单中做出的。

真正的问题不是：“AI能做什么？”而是：“我们允许它做什么？”现在，我们正在强行将AI引入开发，甚至没有停下来思考这可能会带来什么影响。

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