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在2025年这个充满数字活力的时代，生成式人工智能（GenAI）正以前所未有的速度渗透进我们生活的方方面面，其中对搜索引擎的革新尤为引人注目。传统的搜索模式正在被这种智能化的新形态所挑战，它承诺为用户提供“最佳”信息，简化获取知识的路径。然而，这种旨在提高效率的转变，也带来了一些值得我们深思的新课题，尤其对于在全球市场中寻求发展的中国跨境从业者而言，理解这些变化至关重要。本文将探讨GenAI搜索在提供信息和链接商家方面可能存在的不足，并思考其对买家体验和市场营销策略的潜在影响。

GenAI搜索引擎，例如某些知名平台推出的AI概览功能，正试图重塑用户获取信息的方式。不同于传统搜索引擎列出多页潜在供应商和相关链接，这些新工具倾向于将结果高度浓缩，最终呈现一个被算法认定为“最佳”的单一答案。这种方式虽然看似权威高效，却往往隐藏了大量信息，使得许多优秀商家难以被发现，也让寻求全面信息的买家感到困惑。这对于致力于在全球市场推广产品的中国跨境企业而言，无疑是一个需要仔细审视的挑战。

GenAI搜索模式面临的挑战之一在于其对市场“无形之手”的替代。在算法驱动下，所谓的“最佳”选择并非源于充分的市场竞争，而是由复杂的数学模型根据其对用户“帮助”程度进行筛选。这意味着，许多与算法“最佳”选项同等优秀甚至更佳的产品或服务，可能因为不符合算法的特定权重而被排除在外，从而影响了市场信息的多元性和透明度。

以我个人的一次搜索体验为例。为了提升应急准备能力，我正在考取紧急医疗技术员（EMT）证书。这促使我需要购买一套个人急救包（IFAK），它主要用于处理创伤，而非日常小伤。这类急救包通常包含止血带（用于严重肢体出血）、止血剂和纱布（用于伤口填塞）、胸封（处理开放性胸部创伤）等关键物品，这些都是希望永远用不到，却必须备下的装备。

在急救包领域，“北美救援”（North American Rescue，简称NAR）是公认的行业标杆。然而，市场上还有许多其他公司提供同样优质的产品，我希望了解更全面的选择。因此，我向某个付费版AI工具提问：“哪些美国公司提供与北美救援Ready Every Day (RED) 个人套件类似的产品？”我的目标是获取一份详尽的替代方案列表，以做出更明智的购买决策。

GenAI工具的搜索表现观察

通过对多个GenAI工具进行同样查询，结果显示出极大的不确定性，与其说是“搜索”，不如说更像一场随机的游戏。以下是不同AI工具在面对相同查询时的表现：

AI工具名称	首次响应产品数量	第二次追问产品数量	第三次追问产品数量/备注	整体表现观察
Gemini (付费版)	4家公司 (+3条建议)	8家公司	14家公司；要求列表后又变回8家	结果波动大，列表数量不稳定。
ChatGPT Pro	5款产品	5款不同产品 (含家用急救包)	8款产品 (部分为团队包，不具可比性)	结果有偏差，有时包含不相关产品。
Perplexity (免费版)	5款产品 (排除了战术用品)	增加了5款产品	要求完整列表后仅显示7款	筛选标准不明，完整性不足。
Claude (免费版)	3款套件 (+竞争对手列表)	重复3款套件，但更详细	跳至10款套件，但细节减少	细节与数量之间存在权衡，缺乏深度。
DeepSeek (免费版)	2款套件	11款套件	19款套件	数量呈递增趋势，但质量待考。
Qwen (免费版)	首次否认NAR RED套件存在	更正后返回6款套件	25款套件	初始信息有误，修正后数量急剧增加。

综合来看，在这些测试中，我一共收集到了71种不同的“可比”套件。然而，其中有54种产品仅在某个AI工具的某次查询中出现过一次，只有17种产品被多次提及。值得注意的是，仅有8家制造商的产品出现在三个或更多AI工具的推荐列表中。“战术医疗解决方案”（TacMed Solutions）是唯一一家在所有五款GenAI搜索工具中都被提及的制造商。

这些结果表明，GenAI在处理开放式、需要深入理解和比较的市场查询时，其信息呈现的广度和深度仍有待提高。这种缺乏一致性和完整性的表现，对于需要全面市场信息的跨境商家和精明买家而言，无疑是一个亟待解决的问题。作为用户，我们期待AI工具能在提供答案的同时，也能提示其结果的局限性或来源依据。

传统搜索模式的挑战与GenAI的启示

遗憾的是，即使是传统的搜索引擎在应对此类深度查询时，表现也未必尽如人意。在我查询与NAR RED套件可比产品时，某个主流搜索引擎首页显示的11个非付费链接中，只有5个是真正相关的。另一家知名搜索引擎显示了13个非付费链接，其中6个相关。而另一家搜索引擎则在6个非付费链接中提供了3个相关结果，虽然命中率相对较高，但这些结果往往被大量广告内容所淹没。

这反映出一个更深层次的问题：当前数字搜索生态的焦点，有时更倾向于商业广告平台的角色，而非纯粹的信息传递。这使得商家在争夺GenAI搜索结果中的“唯一推荐”地位，成为更广泛市场可见性挑战的一个缩影。

当前算法倾向于推送视频和社交媒体论坛的链接，虽然它们有时能提供有用信息，但这更多是算法设定的结果，而非用户明确提出的需求。AI在提供答案时，通常优先考虑“有用”，其次是“无害”，最后才是“准确”。我的查询结果之所以不尽理想，恰恰在于AI将“有用”定义为了“最低共同标准”，而非用户真正需要的全面且精准的答案。

对于GenAI搜索引擎的开发者而言，我们真正需要的是针对问题本身的精准答案，而不是以“有用性”为名，呈现那些数学上出现频率最高，但未必是最全面或最准确的数据。

跨境从业者如何优化GenAI搜索结果

尽管目前GenAI搜索存在一些不足，但作为中国跨境从业者，我们仍可以通过一些策略来优化查询结果，或更全面地获取所需信息，从而辅助我们的市场研究和决策制定。以下是几种与AI进行有效交互的方法，以获取更透明、更全面的数据：

1. 优化与ChatGPT的交互

我们可以通过设定可复用指令，要求ChatGPT在提供列表或数据时更加透明。

• 第一步：保存指令。 在ChatGPT中输入：“请将此保存为名为‘数据透明度’的可复用提示。”
• 第二步：粘贴具体指令内容。 接着粘贴以下文本：“当被要求提供列表、数据或示例时，请勿默认缩短或过滤输出。如果您仅提供了部分数据，请明确说明该列表不完整，并解释限制其内容的原因（例如，总项目过多、空间限制、重复或相关性）。在呈现子集之前，请务必估计完整数据集的大致规模（如数十、数百、数千）。请明确您的选择标准（例如，引用最多、最新、最相关）。切勿隐藏截断或优先级排序的原因，始终清晰地向用户披露。”
• 第三步：在需要时调用。 在您提出需要透明列表的请求之前，只需输入：“使用数据透明度。”

通过这种方式，我们可以促使ChatGPT在回答市场调研、产品对比等问题时，提供更详尽、更具解释性的信息，帮助跨境商家了解潜在的遗漏项。

2. 优化与Google Gemini的交互

虽然Gemini目前不支持永久保存提示，但我们仍可以通过特定的追问来要求它解释结果的选取逻辑，从而了解被排除在外的信息。

在Gemini给出初步结果后，您可以追问以下提示：“关于您上次回答中提供的信息，请详细说明定义搜索范围的以下三个标准，并解释每个标准可能导致哪些公司或数据点被排除：

(1) 时间范围： 所考虑数据的起始和结束日期范围是什么？
(2) 包含/排除标准： 用于包含实体的最低要求（例如，规模、收入、活跃度或主营业务重点）是什么？哪些常见类型的实体可能因此被特定排除？
(3) 来源/地理限制： 使用了哪些特定的数据库、区域或公开信息来源？这些来源已知的偏见或局限性是什么？”

通过这类追问，中国跨境从业者可以更深入地理解GenAI搜索结果的生成机制和潜在盲点，从而在进行市场分析、竞争对手研究或供应链筛选时，能够更全面地考量信息。

对中国跨境从业者的启示与建议：

• 多渠道信息获取： 鉴于GenAI搜索目前可能存在的局限性，跨境企业不应完全依赖单一AI工具获取市场信息。结合传统搜索引擎、行业报告、专业论坛、社交媒体及线下展会等多渠道进行信息核验和补充，是确保信息全面性的重要策略。
• 深化内容营销： 在GenAI搜索时代，高质量、专业化的内容尤为关键。中国品牌应积极建设权威的官方网站、博客，发布详细的产品介绍、技术文章、客户案例等。这些丰富而结构化的内容更容易被AI模型抓取和理解，从而提高品牌在复杂查询中的可见性。
• 关注用户体验与品牌建设： 即使AI推荐某个“最佳”选项，用户的最终选择仍受品牌口碑、产品质量和整体购物体验的影响。持续投入品牌建设，提供卓越的客户服务，建立信任，将是中国品牌在全球市场中脱颖而出的核心竞争力。
• 适应与创新： GenAI技术仍在快速迭代中，其搜索能力也将不断完善。中国跨境企业需要保持敏锐的市场洞察力，持续关注GenAI搜索技术的发展趋势，并适时调整自身的数字营销和SEO策略，探索如何在新的搜索范式下，更好地展现品牌和产品优势。
• 数据驱动决策： 学习如何有效地与AI工具交互，提出更精准的指令，并解读AI生成的数据，将成为跨境专业人士的一项重要技能。利用AI辅助进行初步筛选和分析，但最终的商业决策仍需基于多方验证和专业判断。

总之，GenAI搜索的崛起为全球信息获取带来了革命性变化，它既是机遇，也伴随着挑战。对于在国际市场中搏击风浪的中国跨境人而言，理解并适应这些变化，学会如何驾驭这些新工具，将是我们在未来竞争中保持领先的关键一步。我们建议国内相关从业人员持续关注此类动态，积极探索和实践，为企业在全球数字经济中的发展注入新动能。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-search-54-items-hidden-xborder-hack.html