阿里开源的图像大模型Qwen-Image已正式上线LiblibAI平台。这款通义千问系列中的首个图像生成基础模型，以其强大的复杂文本渲染能力著称。用户现可在该平台体验，并且限时享受算力五折优惠。

Qwen-Image模型参数量高达20B，采用了一种名为MMDiT（多模态扩散Transformer）的全新架构。其中，“MM”代表模型生成图像、文本等多模态内容的能力，“DiT”则表明这是一种扩散Transformer。

该模型主打中文复杂文本渲染与高一致性图像编辑，能够准确地在不同场景中生成不同语种、风格的文字，甚至可以生成毛笔字书法，或是直接生成带有文本和图像的PPT页面。

千问团队在多个公开基准上对Qwen-Image进行了全面的评估，并与全球领先的开源、闭源图像生成模型进行了对比。结果显示，Qwen-Image在通用图像生成测试GenEval、DPG和OneIG-Bench，以及图像编辑测试GEdit、ImgEdit和GSO上，超越了Flux.1、BAGEL等开源模型，以及字节跳动的SeedDream 3.0和OpenAI的GPT Image 1（High），共获得了12项SOTA（最佳表现）。

尤其值得一提的是，在用于文本渲染的LongText-Bench、ChineseWord和TextCraft基准测试中，Qwen-Image展现出了卓越的性能，特别是在中文文本渲染方面，其表现显著优于现有的先进模型，包括SeedDream 3.0和GPT Image 1（High）。

Qwen-Image模型的亮点包括：

• 中英文文字排版一体化生成，可控字体/位置/构图，告别复杂内容贴字烦恼。
• 支持毛笔书法、图中文字融合、PPT页面直接生成等多种功能。
• 能够胜任从写实到插画，从KV到PPT，从商品图到社媒封面等多种场景需求。
• 支持图像编辑功能，包括改字、换图、插图、微调细节等。

在一个包含5000条提示、超过20万次匿名对决的AI Arena中，Qwen-Image作为唯一的开源模型成功跻身前三，领先GPT Image 1、FLUX.1 Pro等模型30分以上。在其擅长的中文文字生成场景中，Qwen-Image的单字渲染准确率达到了58.3%。

以下是一些模型实测效果的例子：

• 中文渲染： 比如，可以生成一位身着淡雅水粉色交领襦裙的年轻女子，背对镜头，手持毛笔在宣纸上书写“哩布哩布”四个汉字的场景。
• 英文渲染： 可以生成宇宙场景的黑白插画，配以“Cosmic Cruisin’”的文字。
• 中英混排： 可以生成3D皮克斯动画风格的悬赏传单，标题为“WANTED”，传单中间有一张女人的照片，照片下用华丽的花体字写着 “玛丽·克劳德”。
• 超长文本： 可以生成陈奕迅演唱会宣传单，包含英文花体字标题“Fear and Dream”以及手写体歌词。
• 海报设计： 可以生成冰美式咖啡或奶茶促销海报，包含产品特写、促销信息等元素。
• 字体设计： 可以生成简约现代且富有设计感的字体，例如“在野生活”。
• 社媒封面： 可以生成美食探店的宣传海报，包含实景创意插画和各种美食元素。

Qwen-Image还支持生成特定尺寸的模板。

Qwen-Image已经正式接入Liblib平台，新媒网了解到，更多功能正在陆续上线中。

当前已上线：WebUI生图体验，用户可以立即使用Qwen-Image模型。

即将支持：

• ComfyUI 生图：预计本周内上线并开放使用。
• 独家LoRA：即将上线大量LoRA，提供丰富的垂类风格与编辑能力。
• 图像编辑模型：即将上线搭配Qwen-Image的编辑模型，支持“图中改字、局部改图、风格指令控制”，增强商用可控性与可编辑性。
• LoRA 训练支持：支持用户自定义训练风格化LoRA模型，训练链路即将开放。
• 编辑增强模块：与知名开源实验室合作，推出ControlNet控制组件，并可在生成流程中调用。

为庆祝上线，Liblib平台还推出了Qwen-Image创意生图活动。

活动期间算力五折，低至10算力/张！活动时间：2025年8月5日至2025年8月20日。

奖项设置包括：杰出奖（5名）、人气奖（10名）、参与奖（20名）和分享奖（20名），奖品为LiblibAI会员。

活动标签：#🔥 Qwen · 爆款海报、#💥 Qwen · 上头创意。

新媒网跨境认为，Qwen-Image的开源和上线，将为图像生成领域带来新的活力。

用户可以关注@LiblibAI官方账号，获取模型更新和实用教程。

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