5%的AI创企年增二千万美金，95%未盈！

在今天全球创新技术的高速发展背景下，生成式人工智能（AI）正迅速成为商业领域内的一项重要推动力量。然而，尽管各大公司在这一领域投入巨大，来自海外报告的数据显示，只有约5%的生成式AI试点项目能实现快速的收入增长。绝大部分项目则在盈利能力方面未见显著影响，处于停滞阶段。

该研究基于对150位领导者的访谈、350名员工的问卷调查及300个公共AI部署的分析，显示了成功实施与停滞项目之间的显著差异。报告的主要作者艾迪雅·查拉帕里指出，利用生成式AI的初创企业通常由年轻企业家领导，他们通过专注于特定的痛点和战略合作伙伴关系使收入在一年内从零增长到两千万美元。

然而，对于95%的公司来说，生成式AI的采用面临着工具使用和组织整合方面的“学习差距”。报告认为，主要障碍并非是监管和模型性能问题，而是企业工作流程中的缺陷。虽然像ChatGPT这样的工具在个体使用场景中表现出色，但它们在适应企业内部流程时效果不佳，无法形成有组织的应用。

根据来自海外平台的数据，这一状况在企业的预算分配中可见一斑。尽管超过一半的生成式AI支出用于销售和市场工具，但可见的最高回报来自于后勤办公自动化，比如削减外包成本和简化操作流程。
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外部合作关系被证明比内部开发更加有效，购买的解决方案成功率达到67%，而内建系统的成功率则相对较低。金融服务和其他受监管行业，即使在自主系统开发上投入不菲，独自开发AI的失败率仍然较高。

报告还指出，企业在劳动力方面的调整，尤其是在支持和行政职位上，并不是通过大规模裁员而是通过不再补聘空缺来实现的。与此同时，“隐形AI”的使用仍然普遍，这使得实际生产力提升的衡量变得更加复杂。

目前，先进的组织正在测试自主学习和行动的AI系统，这预示着企业AI发展的新阶段。

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