随着人工智能技术的快速发展，品牌营销领域迎来新变革。新媒网跨境获悉，一款名为Chorus的工具正帮助品牌将AI推荐转化为创作者策略，优化消费者决策路径。这一创新由美国营销公司Jellyfish的Share of Model™平台和美国创作者营销机构Collectively合作开发，旨在解决当消费者转向大型语言模型（LLM）而非传统搜索引擎时，品牌如何适应新环境的问题。

大型语言模型如谷歌的Gemini（由美国谷歌公司开发）和Meta的Llama（由美国Meta公司开发），不再局限于关键词索引，而是形成复杂的潜在关联，直接影响产品推荐结果。Chorus如同一面镜子，将品牌在AI系统中的形象映射给营销人员。通过输入文本、图像和用户画像等多元数据，它揭示了各模型对品牌的隐性认知，比如是否被视作创新、可信或小众。这种洞察让抽象的AI感知转化为可量化信息，帮助品牌识别优势与差距。

一旦品牌掌握自身在AI中的定位，关键问题是如何优化它。Chorus通过评估真实创作者内容——包括视频、帖子和广告活动——与LLM推荐标准的一致性，提供行动指南。它分析哪些作品最能强化目标属性，如可靠性或前沿风格，并识别共鸣的主题。营销人员可据此精准选择创作者合作，通过内容优化来弥补短板。本质上，创作者内容成为撬动AI推荐的有力杠杆，直接影响新一代消费者的品牌认知。

新媒网跨境认为，Chorus并非取代现有营销流程，而是丰富其深度。它将AI感知数据融入活动策划和绩效评估中，助力团队快速响应。例如，品牌推出新产品线时，可预判Gemini的描述倾向，然后与创作者协作调整内容调性、格式和叙事方式。这种整合确保品牌故事在社交媒体短片或应用教程等渠道保持一致性，既吸引人类受众，又契合算法推荐逻辑。

真实案例验证了该工具的价值。英国健康公司Haleon旗下品牌如Advil、Emergen-C和TUMS率先采用Chorus。营销团队通过AI摘要分析产品定位，随后优化创作者简报，突出LLM重视的属性。结果，活动不仅提升了用户互动，还显著增强了在AI推荐中的曝光度。这一成功案例突显了创作者营销的战略转型：它不再仅关注社交影响指标，而是成为影响AI主导发现过程的核心资产。

随着AI推荐在消费决策中的比重持续上升，忽视AI感知的品牌可能面临落后风险。Chorus为创作者营销提供了前瞻性路线图，让内容投资与算法标准同步演进。新媒网跨境预测，通过理解大型语言模型的偏好、调整信息传递并利用创作者的真实性，品牌可在人机协同的消费旅程中占据主动位置，推动行业正向发展。

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