Google 近期推出了一项名为 Web Guide 的实验性人工智能功能，目前已在 Search Labs 上线。这项功能旨在通过将搜索结果按照主题进行分类，帮助用户更高效地找到所需信息。

Web Guide 是一项由人工智能驱动的功能，它会将 Web 选项卡中的搜索结果按照不同的主题进行分组。这一系统利用 Google 的 Gemini 模型，并结合一种名为“query fan-out”（查询展开）的方法，对传统的搜索结果进行重组。

简单来说，Web Guide 会用人工智能生成的聚类来取代传统的搜索结果列表。每一个聚类都专注于用户查询的不同方面，让用户能够更轻松地深入研究特定的领域。

据 Google 搜索产品部门的产品经理 Austin Wu 介绍，Web Guide 使用了定制版的 Gemini 模型，以便理解用户的查询和相关的网络内容。这使得 Web Guide 能够呈现用户可能无法通过标准搜索找到的页面。

Google 提供的示例显示，例如当用户搜索“如何在日本独自旅行”时，Web Guide 可能会生成有关交通、住宿、礼仪和必游景点的聚类。或者，当用户查询“如何在不同时区与家人保持联系”时，Web Guide 可能会提供用于安排日程、视频通话和维护关系的工具。

那么，Web Guide 是如何工作的呢？实际上，它利用了一种名为“query fan-out”的技术。它会并行发出多个相关的查询，而不是只运行一次搜索。然后，它会分析这些结果，并根据用户的搜索意图将它们组织成不同的类别。这种方法旨在让用户更全面地了解某个主题，帮助他们学到更多知识，而无需手动优化查询。新媒网跨境了解到，Web Guide 在探索性搜索和多部分问题方面表现出色。

用户可以通过 Search Labs 体验 Web Guide。只需选择搜索结果中的 Web 选项卡，即可使用该功能。用户也可以随时切换回标准搜索结果。Google 计划根据用户的反馈，在 All 选项卡和搜索的其他部分测试人工智能组织的结果。

Web Guide 与 AI Mode（人工智能模式）有何不同？虽然两者都使用了 Google 的 Gemini 模型和类似的技术，比如 query fan-out，但它们在搜索中扮演着不同的角色。Web Guide 的设计目的是重组传统的搜索结果，它将现有的网页聚类成组，让用户可以从多个角度探索一个主题，而无需生成新的内容。AI Mode 则提供了一种对话式的、由人工智能生成的回复。它可以将复杂的问题分解为子主题，综合来自不同来源的信息，并提供摘要或交互式的回答框。它还支持后续问题和更深入的探索。简而言之，Web Guide 侧重于结果的呈现方式，而 AI Mode 改变了答案的生成和传递方式。

Web Guide 的推出，反映了 Google 持续从传统的“10 个蓝色链接”模式转变的趋势。此前，Google 已经推出了 AI Overviews 和 AI Mode 等功能，旨在使搜索更加动态。由于 Web Guide 仍是一项实验性的 Labs 功能，它的未来将取决于用户的反馈。Google 正在采取循序渐进的方式进行推广，并密切关注它对用户体验的影响。

新媒网认为，如果 Web Guide 得到更广泛的应用，这种由人工智能驱动的组织方式可能会重塑人们查找内容的方式，以及内容创作者进行优化的方式。对于跨境电商从业者而言，理解这些变化并适应新的搜索模式至关重要。

新媒网跨境获悉，外媒普遍认为，Web Guide 代表了搜索引擎发展的一个新方向，即更加注重用户体验和信息获取的效率。

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