谷歌无效广告流量下降40% 多重AI技术提升流量净化能力

新媒网跨境获悉，2025年第二季度谷歌广告生态系统出现显著变化。该公司最新发布的内部数据显示，由欺骗性或干扰性广告投放行为产生的无效流量同比下降40%。这一数据源自其广告流量质量团队与谷歌研究院、DeepMind联合研发的AI技术应用成果。

AI技术驱动内容审核升级
谷歌在官方博客中明确，无效流量指"非真实用户产生的广告交互行为"，这类活动既浪费广告主预算，也损害平台信任度。通过部署大语言模型技术，其审核系统现可同时对应用程序与网页内容、广告展示位、用户交互行为进行多维度分析，精准识别异常模式。

三层防御机制形成技术闭环
公开资料显示，谷歌采用多重技术组合：大语言模型负责内容理解与模式识别，自动化过滤系统实施初筛，辅以人工复审及研究驱动的下架机制。新系统使政策违规广告的平均处理时长缩短了19%，同时确保广告主无需为系统识别的无效流量付费——即便广告已完成投放，相关费用也会通过自动或人工核查退还至账户。

二十年技术积累持续进化
外媒报道指出，这是谷歌持续二十年数字广告诚信建设的最新进展。早在2023年，该平台就通过"广告流量质量报告"建立透明度机制，而最新AI技术的引入使系统能更早识别伪装成正常用户的自动化脚本、虛假点击农场等作弊行为。

流量净化影响广告效果评估
新媒网跨境注意到，更干净的流量数据意味着广告主能更准确地评估真实覆盖效果。业内人士建议，尽管系统自动化程度提升，投放方仍需定期检查账户异常波动，确保广告资源位符合《谷歌广告投放政策》最新修订条款。目前该政策已针对新兴的"深度伪造技术广告注入"等行为新增12项违规判定标准。

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