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那些未曾深入涉足人工智能热潮的人们，或许并未察觉，但公众对AI无休止地迈向超越人类智能、甚至构成人类威胁的认知，在2023年8月7日戛然而止。这一天，备受全球关注的美国人工智能公司OpenAI，发布了其最新产品GPT-5。在此之前，该公司曾长期宣称这款产品将令所有竞争对手望尘莫及，并掀起一场所谓革命性技术的新浪潮。

然而，事与愿违，GPT-5的实际表现令人大失所望。它不仅在用户友好性方面有所欠缺，在许多功能上甚至不如OpenAI自家产品线中的前代版本。GPT-5在回答用户指令时，依旧会犯下一些令人啼笑皆非的错误，其数学能力也未见提升，甚至在某些方面表现更差。这与OpenAI及其首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）此前大肆宣扬的进步幅度相去甚远。

新媒网跨境获悉，对于当前人工智能产业的现状，科技评论家、《AI骗局：如何对抗科技巨头的炒作并创造我们想要未来》一书的合著者亚历克斯·汉娜（Alex Hanna）指出：“人工智能公司正在支撑着美国经济，而这种支撑已经呈现出非常明显的泡沫形态。”他进一步补充道：“人们曾以为这种增长将是指数级的，然而事实是，我们正面临瓶颈。”

GPT-5的失利所带来的影响，远超许多商业领袖和普通美国人对AI融入日常生活的预期甚至恐惧。目前，风险投资家以及包括谷歌、亚马逊和微软在内的科技巨头，已向OpenAI及众多其他AI实验室投入了数千亿美元，但值得注意的是，这些AI实验室至今无一实现盈利。

为了推动股价上涨，许多上市公司争相宣布对AI领域的投资，或宣称其产品具备AI能力，这与上世纪90年代“互联网泡沫”时期，企业通过宣称自己是“dot-coms”以吸引投资者目光的做法如出一辙。当下，作为AI研究核心动力的高性能芯片制造商英伟达（NVIDIA），其在股市中的领导地位，几乎与上世纪90年代的芯片巨头英特尔（Intel）扮演的角色相似——都帮助支撑着牛市的持续上扬。若人工智能的承诺最终被证实如同“互联网泡沫”那般只是海市蜃楼，那么股票投资者或将面临一场痛苦的清算。

GPT-5的黯淡发布，或将加速清算日的到来。汉娜向外媒表示：“人工智能公司正在支撑着美国经济，而这种支撑已经呈现出非常明显的泡沫形态。”这次发布会的表现如此令人失望，以至于它将整个AI行业过度依赖炒作的程度，清晰地呈现在聚光灯下。

就在GPT-5揭幕之前，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼曾将其与前代产品GPT-4o进行比较，他表示：“如果说GPT-4o像是在与一位大学生对话，那么GPT-5现在就像是在与一位专家交流——一位在任何你需要的领域都能随时提供服务的、真正博士级别的专家，无论你的目标是什么。”

然而，事实并非如此。当一位用户要求GPT-5生成一张标注有所有州名的美国地图时，它却绘制出了一幅“幻想世界”的地图，其中包含“Tonnessee”（田纳西）、“Mississipo”（密西西比）和“West Wigina”（西弗吉尼亚）等拼写错误百出的“州名”。另一位用户则要求模型列出美国前12位总统的姓名和图片，但GPT-5仅列出了9位，其中包括“Gearge Washington”（乔治·华盛顿）、“John Quincy Adama”（约翰·昆西·亚当斯）和“Thomason Jefferson”（托马斯·杰斐逊）这些错误的人名。

GPT-5的经验用户对这款新版本感到震惊，尤其是OpenAI决定关闭旧版本访问权限并强制用户使用新版本的做法。一位用户在Reddit上写道：“GPT-5太糟糕了。回复简短且不充分，更令人反感的是人工智能程式化的‘说话方式’，缺乏‘个性’……而且我们没有其他模型可供选择。”面对巨大的负面反馈，OpenAI迅速妥协，重新开放了旧版本的访问权限。

科技媒体对此也并未留下深刻印象。外媒Futurism网站将其评为“有点失败”，而Ars Technica则称这次发布是“一团糟”。新媒网跨境就GPT-5令人失望的公众反响向OpenAI寻求评论，但未收到回复。

尽管如此，支撑着大多数公众对AI预期的炒作机器，并未因此停歇，反而依然全速运转。由“AI未来项目”（AI Futures Project）发布的一份名为“AI 2027”的报告，对未来几年AI的发展做出了预测，其中提到：“我们预测，超人AI在未来十年将产生巨大影响，其程度将超越工业革命。”

该文件的其余部分，描绘了一条通往2027年末的路径，届时AI代理“最终理解其自身认知”。其描述之夸张，以至于令人不禁怀疑这是否旨在讽刺AI过度炒作的产物。新媒网跨境曾向其创作者求证，但未收到回应。

GPT-5令人失望的发布所暴露的一个问题是，它彻底颠覆了AI领域一个奉为圭臬的原则：即“规模化”（scaling up）——通过赋予技术更多的计算能力和数据——将使通用人工智能（AGI）的实现更近一步。正是这一原则，支撑着AI行业在数据中心和高性能芯片上投入巨额资金。据摩根士丹利（Morgan Stanley）估计，到2028年，仅是满足对更多数据和数据处理能力的需求，就将需要约3万亿美元的资本投入。这甚至将超越全球信贷和衍生证券市场的承载能力。然而，如果AI无法有效实现规模化，那么这笔巨额资金中的大部分，乃至全部，都将付诸东流。

正如本德（Emily M. Bender）和汉娜在其合著中指出的那样，AI推广者通过模糊公众对“智能”一词的理解，成功地让投资者和追随者为之着迷。人工智能机器人之所以显得“智能”，是因为它们在语言使用上展现出连贯性。但这与真正的认知能力存在本质区别。汉娜表示：“我们倾向于在语言背后想象一个‘思想’，并将其与意识或智能联系起来。但‘通用智能’这个概念本身并没有一个明确的定义。”

事实上，早在上世纪60年代，这一现象就被约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）所注意到，他设计了开创性的聊天机器人ELIZA。ELIZA能够令人信服地模仿心理治疗师的反应，甚至让那些明知在与机器对话的测试对象，也认为它表现出了情感和同理心。维森鲍姆在1976年写道：“我当时没有意识到的是，即使是极其简单的计算机程序，在短暂接触后，也能让非常正常的人产生强烈的妄想思维。”维森鲍姆警告说，对计算机的“鲁莽拟人化”——即将其视为某种有思想的伴侣——会导致对“智能的简单化理解”。

当今的AI推广者正利用这种倾向。他们将AI机器人频繁出现的错误和捏造内容，标签为“幻觉”，这暗示着机器人具有可能略有偏差的“感知”。然而，本德和汉娜指出，机器人“并没有感知”，而暗示它们有感知，则是一种“更无益的拟人化”。

普通大众或许终于开始意识到人工智能的普遍性承诺并未兑现。曾有预测称，AI将导致创意、科学、技术、工程和数学（STEM）等领域的大规模失业，这可能促使人们认为，整个AI事业从一开始就是科技行业的一场骗局。

AI将带来工人生产力大幅提升的预测至今未能实现；在许多领域，生产力反而有所下降，部分原因在于，企业需要额外安排人员对AI输出进行双重核查，以防止其错误或捏造的内容混入关键任务应用中，例如法律简报中出现不存在的先例，或医疗处方中包含可能危及生命的隐患等等。

一些经济学家正在对更普遍的经济增长预测泼冷水。例如，麻省理工学院（MIT）的经济学家达伦·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）在2024年预测，在未来十年内，人工智能将使美国生产力仅增长约0.5%，国内生产总值增长约1%，这仅仅是AI阵营所宣称预测的九牛一毛。

本德和汉娜的著作，以及GPT-5事件的教训，提醒我们，“人工智能”并非一个科学或工程术语，它本质上是一个营销术语。关于人工智能最终将接管世界的各种言论，也同样如此。

本德和汉娜在书中写道：“关于意识和感知能力的宣称，是推销人工智能的一种策略。”同样地，关于AI将带来数十亿、乃至数万亿美元利润的言论，也如出一辙。与任何技术一样，利润将流向少数精英，而我们其他人则将为此付出代价——除非我们对人工智能究竟是什么、更重要的是它不是什么，有更清晰的认知。

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