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近年来，人工智能技术在搜索领域的应用日趋成熟，谷歌作为行业巨头，持续推动其智能搜索能力的边界拓展。新媒网跨境获悉，谷歌AI模式近期迎来了一次重大视觉化升级，旨在为用户提供更直观、更具启发性的搜索体验，尤其是在购物查询方面，这一变化尤为显著。

此次升级的核心在于将AI模式的响应变得更加图形化和视觉化。谷歌产品管理副总裁Robby Stein表示，这些视觉响应的目标是激发用户的灵感。这意味着，对于某些特定查询，特别是与购物相关的搜索，AI模式不再仅仅提供文本答案，而是会结合丰富的图像和图形信息进行呈现。谷歌此次运用了其AI概览和AI模式中已有的“查询扇出”（query fan-out）技术的全新视觉版本，以实现这一创新。

谷歌的AI模式，通过此次改进，不仅能够以文本形式理解用户的查询意图，更能够从视觉层面洞察用户的需求，并以文本与视觉相结合的方式进行回应。谷歌方面指出，这是一种全新且更流畅、持续进行的对话模式，旨在“激发灵感”，使搜索过程更具互动性和沉浸感。

核心突破：视觉搜索“扇出”技术深度解析

要理解谷歌AI模式此次视觉化升级的底层逻辑，就必须深入了解其核心技术——视觉搜索“扇出”技术。传统的“扇出”技术能够将用户提出的复杂问题分解成若干个子主题，并代表用户同时发出大量子查询，以实现对信息的全面检索。而现在，谷歌将这一技术提升至视觉层面。

具体而言，当用户输入包含图像或涉及视觉元素的查询时，谷歌的AI模式会启动多维度分析。这包括对用户输入的图像进行视觉分析，例如识别图像中的不同区域、提取图像的元数据，并结合图像所处的上下文信息。在此基础上，AI模式会像传统“扇出”技术一样，在后台同时运行多条查询。但与以往不同的是，这些后台查询不仅关注文本信息，更会深入挖掘与视觉元素高度相关的内容。

谷歌方面详细阐述了这一过程：“这意味着AI模式能够对图像执行更为全面的分析，除了识别主要对象外，还能识别出微妙的细节和次要对象——随后在后台运行多条查询。这有助于它理解完整的视觉上下文和用户自然语言查询的细微之处，从而提供高度相关的视觉结果。”通过这种机制，AI模式能够综合处理视觉和文本信息，最终渲染出一系列以视觉网格形式呈现的响应，直观地呈现在用户面前。这种精细化处理能力，使得AI模式在理解和回应视觉驱动型查询时，达到了前所未有的深度和广度。

用户体验革新：AI模式更具沉浸感的视觉呈现

此次升级带来了用户界面和交互方式的显著变化，使得AI模式的响应更加图形化和视觉化，并且这些视觉元素被置于更显眼、更突出的位置。虽然此前的AI模式也可能包含图片，但现在图片在响应中的权重和呈现形式都有了质的飞跃。

谷歌进一步解释道，用户将能够看到“与你所寻求的氛围相匹配的丰富视觉效果”。这意味着，当用户搜索某种风格或感觉时，AI模式能够通过图像准确捕捉并呈现出来。更为重要的是，这种视觉响应是具备互动性的。用户可以在看到视觉结果后，围绕这些图片进行后续提问。例如，用户可以追问“是否有更多深色调和大胆印花的选择”，AI模式会基于已有的视觉语境继续提供相关建议。

这种体验还具备多模态的特点。用户不仅可以通过文字启动搜索，还可以通过上传图片或直接拍照来发起查询。每一张图片都附带有链接，用户可以点击这些链接，深入了解感兴趣的内容。这种无缝的视觉引导和多模态交互方式，旨在让搜索过程更符合人类的直觉和自然语言习惯，从而大大提升用户在探索和发现信息时的沉浸感和效率。

跨境购物场景的重大赋能：Google Shopping Graph的融合

谷歌购物产品管理副总裁Lilian Rincon强调，购物是实现视觉化体验的最佳场景之一。她指出，一个更加视觉化的AI模式，结合新鲜的购物数据，能够极大地提升用户的购物体验。对于跨境电商行业而言，这意味着消费者在探索和发现海外商品时，将获得前所未有的便利和直观性。

本次AI模式视觉化升级，与谷歌庞大的“购物图谱”（Shopping Graph）深度融合，成为其在购物领域应用的关键。谷歌的购物图谱目前包含了惊人的500亿件商品列表，并且每日有高达20亿件商品信息实现每小时的实时更新。这种规模庞大且实时性极强的数据，为AI模式在购物场景中提供不仅仅是启发性，更是详细且极具帮助的响应提供了坚实的基础。

这意味着AI模式在为用户提供购物建议时，不再局限于泛泛的理念，而是能够深入到具体的商品细节。例如，当用户思考如何布置客厅时，AI模式不仅能给出风格建议，还能结合购物图谱的具体商品信息，呈现出符合用户审美、功能需求的家具和装饰品方案。同样，在服装购物方面，AI模式能够帮助用户找到符合其特定颜色、款式和合身度要求的理想衣物。这种能力对于需要依赖视觉判断的时尚、家居等跨境商品品类尤为重要，极大地缩短了消费者的决策路径，提高了购物效率。

市场部署与商业模式探索

新媒网跨境了解到，谷歌的这项AI模式视觉化功能于2025年9月在美国市场以英语版本正式推出。值得注意的是，目前这些呈现的商品列表均为免费展示，不涉及购物广告（Shopping Ads）或联盟营销（affiliate model）等付费模式。尽管谷歌在其“AI概览”（AI Overviews）中已引入广告，但在AI模式中，谷歌仍在进行广告实验，关于该体验的广告具体细节尚无更多信息公布。

此外，谷歌还在Search Labs中探索“agentic experiences”（代理式体验），即帮助用户主动购买和找到所需商品的智能代理功能。然而，谷歌明确表示，即使提供了代理式体验，最终的购买环节仍将引导至零售商的官方网站完成。这表明谷歌的策略是侧重于提升商品发现和决策过程的智能化与视觉化，而非直接取代或成为一个交易平台。对于跨境卖家而言，这意味着优质的商品详情页和用户体验依然是吸引并转化流量的关键。

行业影响：重塑消费者发现与决策路径

谷歌AI模式此次视觉化和多模态的升级，无疑将对跨境电商行业产生深远影响。这种变化意味着消费者在产品发现和购物决策的初期阶段，能够获得更丰富、更直观的视觉参考和灵感。传统的文字搜索在描述抽象概念或视觉审美时存在局限，而AI模式的改进恰好弥补了这一点。

对于消费者而言，他们可以通过更自然、更具启发性的方式探索商品，例如通过上传一张心仪的室内设计图片来寻找类似风格的家具，或者通过描述一个服装搭配的“氛围感”来发现符合要求的服饰。这可能导致消费者在搜索路径上发生变化，从直接搜索具体商品名称转向更广泛的、基于视觉和情感需求的探索。

对于跨境卖家而言，这带来了新的机遇和挑战。首先，高质量的商品图片、视频和三维展示将变得前所未有的重要。清晰、美观、能准确传达商品风格和细节的视觉内容，将是商品在AI模式中脱颖而出的关键。其次，卖家可能需要更加关注如何优化商品的视觉描述和元数据，以便AI模式能够更精准地理解和匹配用户的视觉查询意图。最后，随着消费者对视觉体验的依赖加深，卖家应考虑在站外内容营销中更多地融入视觉元素，以提前捕捉消费者的视觉兴趣。

新媒网跨境了解到，此次更新体现了谷歌在AI搜索领域的持续投入，旨在提供更直观、更智能的用户体验。随着AI技术在搜索和购物领域的不断演进，我们有理由相信，未来的跨境电商生态将更加注重视觉化、智能化和个性化的交互模式，为全球消费者带来更高效、更愉悦的购物旅程。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-ai-visual-50b-items-x-border-biz.html