AI巨变2025！“被提及”即新点击，跨境营销速抢！

数字化浪潮滚滚向前，在全球互联互通的时代，中国跨境行业正迎来前所未有的机遇与挑战。过去多年，我们习惯于用曝光量、外部链接和点击量来衡量数字营销的成效。在搜索引擎结果中排名靠前并赢得用户点击，曾被视为获取市场关注和掌控销售漏斗的关键。然而，伴随人工智能技术的飞速发展，这一数字格局在2025年已然发生深刻变革。

以ChatGPT、Claude、Gemini和Perplexity为代表的大语言模型（LLMs）正迅速成为决策者获取信息和解答问题时的首选。这些智能系统不再简单地返回一页链接，而是直接生成一个经过综合提炼的答案。在这样的背景下，您的品牌是否被纳入或被忽视在这些AI生成的答案中，正日益决定着其在用户购买决策过程中的相关性和影响力。这不仅改变了传统营销人员的策略重心，也对中国跨境从业者提出了新的思考：品牌可见度不再仅仅是搜索引擎排名高低，更在于您能否在AI的回复中出现、如何被描述，以及哪些信息源被AI信任并引用。在这个新范式中，“被提及”正成为新的“点击”。对营销人员而言，挑战不仅在于追踪这些新兴的衡量指标，更在于如何解读这些信号并将其转化为切实可行的战略行动。

我们将深入探讨以下四个核心AI关键绩效指标（KPIs）：提及度、情感倾向、竞争声量份额以及信息来源。这些指标将直接指导跨境企业如何在AI时代构建品牌影响力。
Illustration depicting analytics and content capabilities needed to track performance in AI search

提及度：品牌能见度的试金石

首个AI关键绩效指标是“提及度”，也是最直接的衡量标准：您的品牌在大语言模型（LLMs）的回复中被提及的频率如何？如果您的品牌在用户进行常见品类或评估查询时（例如，“最佳跨境电商选品工具”或“海外仓管理平台推荐”）完全缺席，那意味着您的品牌在对话开始前就已被市场“隐形”。对于致力于拓展全球市场的中国跨境企业而言，在海外潜在客户的首次信息探索中即被排除在外，其影响不言而喻。

然而，提及度并非仅仅是一个“虚荣指标”，它更是一种重要的诊断工具。通过分析您的品牌在哪些查询中出现，又在哪些查询中缺席，您可以清晰地洞察哪些内容策略正在奏效，哪些领域需要进一步加强。例如，一个主打高科技家居产品的中国跨境品牌，如果在“智能家居创新趋势”的讨论中频繁被提及，但在“如何选择一款性价比高的智能扫地机器人”这类直接购买意图的查询中鲜有出现，这便是一个明确的信号。

提升提及度的实用策略：
建议中国跨境企业对品牌提及度进行细致分类。例如：

是出现在宽泛的“什么是...”或“如何做...”等教育性问题中，还是仅出现在与竞争对手的直接对比中？ 如果您的品牌主要在竞争对比中被提及，这可能表明市场已经对您的品类有所了解，但对您的独特价值仍不够清晰。
是在行业趋势讨论中被纳入，却在购买决策类查询中被忽略？ 如果是这种情况，说明您的品牌可能拥有一定的行业影响力，但尚未成功转化为直接的销售线索。

这种细致的分类能够帮助跨境企业明确其品牌权威性需要扩展的方向。如果品牌在早期教育性查询中的提及度较低，那么应加大在思想领导力内容方面的投入，将自身定位为某个细分领域的权威声音。例如，发布关于“未来全球物流趋势”或“特定海外市场消费习惯深度洞察”的原创内容，让AI在回答相关问题时更有可能引用您的观点。

反之，如果品牌在解决方案导向的查询中提及度不高，则需要着力构建能够更清晰阐释自身差异化优势的资产。这包括详细的产品解决方案、服务优势解析、技术创新点说明等，通过丰富的案例和数据支撑，让AI更容易理解并推荐您的独特价值。

提及度是品牌可见度的首要信号，它揭示了您的品牌在哪里被看见，又在哪里隐形。对于中国跨境营销人员而言，提及度如同氧气般重要，没有它，一切后续的营销努力都将失去基础。拥有了提及度，您才能开始塑造潜在买家对您的认知。
Illustration depicting important SEO and search capabilities impacting AI search

情感倾向：市场反馈的真实写照

第二个关键指标是“情感倾向”。被提及固然是好事，但您的品牌是如何被描述的，才是真正能够深入人心的关键。大语言模型会根据其所吸收的现有信息，为回复内容添加修饰词，例如“快速”、“值得信赖”、“价格昂贵”或“难以使用”等。这些形容词直观地反映了在模型所学习的数据中，围绕您的品牌所形成的市场叙事。对于力求在国际市场树立良好口碑的中国跨境品牌而言，精准把握这些情感反馈至关重要。

例如，一个专注于智能穿戴设备的中国品牌，如果频繁被AI描述为“创新设计”但同时也被贴上“操作复杂”的标签，这便是一个明确的信号，提示品牌需要优化用户体验或简化其产品说明。

利用情感倾向的实用方法：
跨境企业应积极捕捉并分析围绕其品牌所使用的语言。持续追踪这些描述词是偏向积极、中性还是消极，并记录反复出现的主题。

品牌是否始终被框定为“企业级解决方案”但又伴随着“学习曲线较长”的评价？ 这可能意味着您的产品虽然专业，但在用户入门方面存在挑战，需要更直观的引导内容。
您的品牌是否因“技术突破”而受到赞誉，却又因“高昂的价格”而受到质疑？ 面对这类反馈，跨境企业可以考虑发布更多关于投资回报率（ROI）的计算器、提供清晰的价格对比说明，或是通过具体的客户案例研究来展示其产品或服务所带来的长期价值。

负面情感倾向能够揭示品牌信息传递中的潜在缺失，并指引亟待解决的沟通障碍。如果您的品牌被普遍认为是“昂贵的”，那么可以考虑发布更多的投资回报率计算工具、价格比较指南，或展示所提供价值的成功案例。如果您的产品被视为“复杂难用”，那么应投入资源制作更简洁明了的上手教程、用户成功案例，或发布简化用户体验的更新说明。

反之，积极的情感倾向则表明了哪些品牌叙事是成功的，值得进一步放大。如果您的品牌持续被描述为“值得信赖”，那么应将这一“信任”主题融入到后续的营销活动、行业分析师简报以及客户故事中，使其成为品牌核心宣传点之一。

情感倾向分析能够将大语言模型的输出转化为一个实时的市场感知晴雨表。这对于跨境营销人员而言是无价的。它让您能够不依赖于滞后的市场调研报告或分析师评估，持续掌握品牌定位在市场中的实际落地情况。

竞争声量份额：衡量市场地位的关键指标

提及度和情感倾向固然重要，但若脱离了竞争背景，它们的意义便会大打折扣。第三个核心指标是“竞争声量份额”，旨在衡量您的品牌在大语言模型回复中与同行业竞争对手相比的出现频率和被描述方式。

例如，如果您的品牌在相关查询中被提及的比例是30%，而您的主要竞争对手却达到了70%，那么您显然处于追赶者的位置。即使两者出现频率相当，但若竞争对手获得的情感描述光芒四射，而您的品牌评价平平，那也意味着竞争对手在市场认知战中占据了上风。对于在全球市场中拼搏的中国跨境企业，清晰了解自身在AI环境下的竞争地位，是制定有效反制或领先战略的前提。

利用竞争声量份额的实用方法：
跨境企业不仅要追踪自身与竞争对手相比的出现频率，更要深入分析这些提及的性质。

哪些类型的查询更偏向于竞争对手而非您的品牌？ 例如，在“高品质供应链解决方案”的查询中，如果海外竞争对手被AI频繁推荐，而您的跨境物流或供应链服务却鲜有出现，这说明您在这一关键领域的市场认知度不足。
哪些属性更多地被赋予了竞争对手，而不是您的品牌？ 比如，竞争对手经常被描述为“创新”或“全球化”，而您的品牌则被贴上“性价比高”的标签。

这些细致的洞察能够转化为一份清晰的市场“作战地图”。如果竞争对手在某些特定类别的提问中占据主导地位，这直接指明了您需要在内容和信息传递上加大投资的领域。例如，如果竞争对手在“可持续发展型产品”方面表现突出，中国跨境品牌则应考虑强化其在环保、社会责任方面的内容建设，并明确传递相关信息。

如果竞争对手的情感倾向始终强于您的品牌，则暗示您需要更加注重强化产品或服务的“证据点”（如客户案例、权威认证、媒体报道），并进一步打磨和突出自身的差异化优势。

反过来，如果您的品牌在竞争对手相对薄弱的领域占据领先，这便是您可以在营销活动中重点强调的叙事优势。例如，您的品牌在“快速交付”或“本地化客户支持”方面表现出色，而竞争对手在这方面有所欠缺，那么便应在推广中突出这些优势。

对于跨境营销人员而言，竞争声量份额是一份重要的战略指南。它清晰地揭示了您需要在哪里进行防守、在哪里可以发起攻势，以及哪些领域您已经占据优势。

信息来源：AI信任度的体现

第四个，也是同样关键的指标是“信息来源”。提及度告诉您品牌是否在AI的“故事”中出现，情感倾向揭示了品牌被描述的方式，竞争声量份额则展现了您与竞争对手相比的市场地位。而信息来源，则直接揭示了AI信任谁来讲述这个故事。

当大语言模型在回答某个问题时，引用了竞争对手的白皮书或某个行业分析师的报告，而不是您自己的内容，这是一个明确的信号：您的品牌尚未被AI视为该领域的权威。相反，如果您的博客文章、研究报告或产品说明被AI作为主要信息来源引用，这意味着您已经成功地在AI眼中树立了值得信赖的权威地位。对于中国跨境企业而言，成为AI引用的权威来源，意味着在全球信息流中获得了更深层次的信任背书。

获取信息来源洞察的实用方法：
跨境企业应定期审计在讨论其所处品类时，哪些域名和文档被AI频繁引用。

是行业出版物被引用得更多，还是您自己官网上的内容？ 如果AI更倾向于引用外部媒体或行业门户的内容，说明您的自有内容在权威性、完整性或可发现性上尚有提升空间。
是竞争对手的研究报告受到青睐，而您的同类报告却鲜有提及？ 这可能意味着竞争对手在内容呈现、数据深度或推广策略上做得更好。

这就是内容工程（Content Engineering）发挥作用的地方。如果您希望自己的内容被AI引用，那么这些内容必须具备以下特征：

全面性（Comprehensive）： 内容应尽可能完整地涵盖某一主题，提供深入的背景信息和相关细节，减少AI需要从多个来源拼凑信息的必要性。
结构化（Structured）： 采用清晰的标题、小标题、列表、表格和摘要等结构化元素，便于AI解析和理解关键信息。例如，FAQ（常见问题）页面、带有明确数据点和图表的报告，或条理清晰的专家评论，都更容易被AI识别和提取信息。
可信度（Credible）： 内容应基于可靠数据、专业研究或权威观点，并注明来源，以增强其公信力。例如，发布经过验证的市场数据、行业趋势分析或真实的用户案例，都会提升AI对其内容的信任度。

通过发布AI能够识别为权威的内容，您的品牌将从“被提及”阶段，提升至成为AI回复的“基础信息来源”阶段。对于跨境营销人员而言，这代表着最高形式的影响力。当您的资源成为AI输出答案背后的引用来源时，您便掌握了对话的主导权。

从信号到战略：跨境业务的转型升级

面对新兴指标，人们常倾向于构建复杂的框架和仪表板。然而，AI关键绩效指标（KPIs）的真正价值，与其说在于基础设施的搭建，不如说在于其所能提供的深刻洞察。对于中国跨境企业而言，这些洞察是制定未来发展战略的宝贵罗盘。

提及度 能够有效地揭示品牌在全球市场的可见性差距，提醒我们哪里需要补足。
情感倾向 能够真实地反映出品牌在不同文化背景下被感知的实际情况，帮助我们调整沟通策略。
竞争声量份额 则清晰地展现了在激烈的国际竞争中，我们的品牌与主要对手相比所处的具体位置，指导我们进行防御或进攻。
信息来源 更是直接揭示了谁在AI驱动的信息生态系统中拥有真正的权威性。

这四项指标共同构成了一张指引跨境企业前行的战略指南针，它们不仅能够帮助评估当前表现，更重要的是，能够指向明确的行动方向：

填补内容空白： 通过深入分析提及度，识别品牌在目标市场信息生态系统中的缺席领域，并有针对性地创作高质量内容，覆盖潜在客户的搜索旅程。例如，如果AI在回答关于“某特定海外市场的退货政策”时很少引用您的跨境电商平台，您便应优化这方面的内容。
重塑品牌叙事： 基于情感倾向分析，对品牌在海外市场中的现有认知进行审视。如果存在负面标签，则需通过精准的公关和内容营销活动，积极引导和重塑品牌形象，用更强的证据点支撑积极叙事；如果已形成正面印象，则应加大传播力度，将这些优势转化为品牌资产。
捍卫市场份额： 借助竞争声量份额的洞察，识别竞争对手的优势区域和自身品牌的薄弱环节。在此基础上，制定更具针对性的市场定位和内容策略，既要在优势领域巩固领先地位，也要在劣势区域发起挑战，确保在AI驱动的推荐中占据一席之地。
赢得AI信任： 通过审计信息来源，识别哪些内容形式和载体更受AI青睐。继而优化自身内容创作和发布流程，生产更具权威性、结构化和可信度的资源，目标是成为AI在解答特定问题时的首选引用来源，从而在根本上掌控对话权。

能够有效运用AI关键绩效指标的跨境营销人员，不仅能在2025年及未来的人工智能时代抢占先机，更将积极参与并塑造这一变革进程。