随着2025年亚马逊Prime Day春季大促的临近，这家电商巨头不仅带来了促销预热，更悄然揭开了其AI战略的冰山一角：Amazon Interests（兴趣追踪）。这项正在测试中的AI驱动功能，预示着亚马逊在个性化购物体验上的又一次重大尝试，也为跨境从业者提供了新的营销思路。

Amazon Interests：个性化购物的未来

与亚马逊现有的AI工具，如面向消费者的智能助手Rufus、面向卖家的Amelia助手，以及具备自主决策能力的Alexa+功能不同，Amazon Interests的核心在于主动、个性化的商品推荐。它允许消费者根据自己的兴趣、预算和偏好，定制化地获取商品推荐。

工作原理：深度理解用户需求

Amazon Interests的核心在于对用户输入的自然语言进行深度理解。用户可以通过日常语言描述自己的需求，例如“适合户外探险的背包和装备”、“适合咖啡爱好者的冲煮工具和小器具”，甚至是更细化的描述，如“最新的智能家居产品和配件”。

该功能将用户的输入转化为可执行的搜索指令，并持续扫描亚马逊商店。一旦有新品上架、相关产品、补货，或者符合用户兴趣的优惠出现，系统会主动通知用户。 这种主动推送模式极大地简化了用户的购物流程，也提高了用户的购物体验。

适用范围及未来展望

目前，Amazon Interests仅面向部分美国用户开放。但根据亚马逊的计划，未来几个月内，该功能将推广至更多美国用户。可以预见，随着技术的成熟和用户反馈的积累，Amazon Interests有望在全球范围内推广。

技术支持：大语言模型（LLMs）的赋能

Amazon Interests的背后，是强大的大语言模型（LLMs）的支持。用户输入的提示会首先被LLMs分解，然后通过搜索引擎进行处理，最终以推荐和提醒的形式呈现给用户。这种技术架构不仅提高了推荐的精准度，也为未来更多智能化功能奠定了基础。

亚马逊的AI战略布局：代理型商务的实践

亚马逊通过Interests功能实现主动推荐的方法，是2025年电商领域AI工具后台化运作趋势的典型案例。Amazon Interests基于用户输入和历史行为数据，通过大语言模型（LLM）持续解析需求，并推送匹配商品。

这一模式与亚马逊代理型商务（Agentic Commerce）战略一脉相承，例如其Alexa+功能已实现基于用户偏好和权限的自主购物决策。

Amazon Interests是亚马逊更广泛的AI服务组合中的一员，展示了其自然语言和搜索能力。未来，亚马逊可能会进一步整合这些功能，为用户提供更加智能化的购物体验。Daniel Lloyd表示，亚马逊将继续探索“提升”购物体验的方法，让顾客的购物过程更便捷、更愉悦。