在快节奏的跨境电商领域，效率就是生命。许多营销团队都在积极探索如何利用人工智能（AI）来自动化重复性工作，以实现更快、更稳定的执行。今天，我们就来聊聊如何利用AI工具进行独立的任务自动化，帮助大家避开弯路，真正提升效率。

不可否认，AI已经渗透到各行各业，营销领域也不例外。虽然AI为营销团队带来了诸多好处，比如可以更快地完成基础任务，但并非所有的AI工具都具有价值或有效性。如果对哪些任务适合通过AI实现自动化没有充分的理解，营销团队可能会陷入无效、耗时且昂贵的工具中，从而适得其反。新媒网跨境认为，现在正是辨别哪些工具真正有效、哪些只是噪音的关键时刻。

尤其是在生成式AI市场尚处于早期阶段的情况下，据预测，到2034年，该市场规模将超过1万亿美元。

将人工智能整合到营销团队的工作流程中，并不一定是一个过于复杂的过程。独立任务自动化是一项唾手可得的益处，它可以提高可扩展性，减少数据驱动任务中的人为错误，同时让营销人员能够专注于战略。

为了真正以最佳方式利用AI，本文将探讨独立任务自动化与营销之间的联系，帮助大家避免过度投资于不必要的复杂工具。

什么是营销中的独立任务自动化？

在营销中，独立任务自动化是指使用技术（例如AI）来完成重复性任务。实施独立任务自动化通常是为了提高员工的工作效率、速度和效率。通过自动化执行单调的任务，营销人员可以将精力集中在需要创造力、判断力和专注力的高级任务上。

自动化小型但重复的营销任务，在实施后不需要太多的人工监督，并且应该围绕一次一个特定任务进行，而不是自动化整个工作流程。

在营销中，独立自动化的理想选择可能包括自动标记和分类收到的潜在客户、清理和格式化CRM中的数据、设置A/B测试、自动生成UTM参数，以及提供电子邮件呈现或Web链接的实时质量保证（QA）。这些都是如何利用自动化而不损害人类技能的完美示例，尤其是因为这些工作都不需要太多的主动思考。

在执行这些单调的任务时，很容易不小心走神并犯错，从而滚雪球般地导致更大的问题。有了自动化，这些错误就不会发生。该技术在执行其指令时，不会受到精神厌倦或身体疲劳的影响。

在这种情况下，AI成为一种加速器，使营销人员能够通过减少关键重复性任务中的错误来快速扩展。正如微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉所说：“AI不是为了取代人类智能，而是为了增强它。当我们用合适的AI工具赋能人们时，真正的魔力就会发生。”

Martech堆栈中理想的自动化用例

AI自动化技术有多种用例，并且这些模型在应用于重复性或基于规则的任务时会蓬勃发展。在正确的情况下使用时，AI自动化可以真正节省时间，预计到2029年，专业人士每周将节省12个小时。如果使用不当，它可能会导致AI疲劳，并让团队成员在努力弄清楚另一个系统时翻白眼。

• 立即限定潜在客户，同时正确地细分联系人

一个有价值的用例是限定潜在客户，并确保重复和低意图的注册不包括在管道中。自动化可以正确地细分潜在客户并规范化字段值。

将较大的潜在客户组划分为较小的细分可以更好地了解客户，从而实现更有针对性和个性化的消息传递，从而更有可能转化。

实际的细分类别取决于业务，但示例可能包括地理位置、购买历史、使用率、在客户生命周期中的位置、人口统计、兴趣等等。

Twilio Segment的功能提供了客户的完整视图。

然而，成功的细分并不总是容易做到，因为它需要提取和整理大量数据。然后必须正确分配每个联系人，否则可能会向错误的人发送完全无关的电子邮件或通信。从业务角度来看，这不仅笨拙，而且可能会让客户放弃购买，因为他们觉得自己没有被品牌理解。

然而，自动化可以将客户数据收集到一个地方，并简单地按照预定义的指令进行细分，而不会出错。例如，Twilio Segment从每个接触点收集第一方数据，使团队可以全面了解客户在不同体验（应用程序、销售、支持、付款、消息传递等）中的情况。可以将信息添加到每个人的个人资料中，包括“事件”（查看的页面、客户开始日期等）、特征、受众和身份。

Make是另一种可以帮助实现此用例的自动化工具，因为它可以完全自动化潜在客户生成处理。它可以将新潜在客户添加到您选择的CRM中，包括丰富以限定潜在客户，并从域中获取有关公司数据的见解。

• 监控付费媒体活动和广告

付费媒体运营可以很好地利用AI独立任务自动化。同步创意资产、暂停效果不佳的广告或活动以及调整出价都是可以自动化的功能。

按点击付费（PPC）活动的Timeline可能很长，需要处理大量数据。但是可以通过自动化使其更容易。AI技术可以监控指标，并在出现性能不佳的情况时触发警报，从而实现被动和主动方法。

跨多个平台（Google、Meta、Pinterest等）手动进行广告系列报告所花费的时间可能很长，并且将来自这些不同平台的数据收集到中心位置然后进行分析是一项令人沮丧且乏味的任务。

Evolv AI不仅监控数据和汇总信息，还进一步检查用户未转化的原因。这大大减少了A/B测试所花费的时间和精力，因为它使用因果推理来测试多个变体。然后，该平台会识别用户与网站交互的真实因果关系，以创建优化。这大大减少了效果不佳的付费媒体活动开始产生结果和投资回报所需的时间。

• 管理自然社交媒体活动

不仅营销的付费媒体方面可以使用自动化辅助进行广泛的报告和内容创建。自然社交媒体也可以从AI中受益。无论您需要月末报告还是对活动总体有效性的审核，独立任务自动化都可以通过使报告过程更快地提供支持。

在付费营销中，广告平台能够传递所有必要的信息，而收集自然社交的数据通常需要手动从不同的平台提取信息。当社交媒体渠道都具有不同的指标和统计数据时，这可能会特别令人讨厌。例如，Instagram记录浏览量和互动，而TikTok Studio跟踪帖子浏览量和个人资料浏览量。

Sprout Social是一种提供具有嵌入式AI的社交媒体报告的自动化工具。在这种情况下，专有的AI和自动化利用了超过10年的历史社交数据，并与OpenAI和Claude等大型语言模型集成配对。Sprout的AI不是简单地生成社交媒体报告的工具，而是识别数据中最重要的关键学习内容。

这不仅使您的团队能够看到哪些有效，哪些无效，而且还使您能够快速对活动中发生的事情做出反应。对于社交媒体内容创建，Zoho Social超越了我们都熟悉的常用社交媒体管理功能，利用OpenAI的ChatGPT功能来提高发布效率。它通过AI助手来实现这一点，该助手可以为您生成和校对内容、建议回复，甚至研究主题标签。

• 轻松调整大小、重新调整用途和定制广告素材以用于广告系列

为了简化繁琐的活动（例如调整广告素材的大小以用于多种不同的用例），请查看Hunch，这是一个以AI和自动化为中心的平台，面向从事付费社交工作的营销人员。

Hunch Autopilot可以从媒体计划中提取信息并创建用于不同目的的广告。我们都知道需要更多广告素材进行测试但永远不够的挫败感。即使您的内部资源有限，Hunch也可以帮助您使用AI驱动的广告素材加速测试。

它甚至解决了为国家与地方视角定制内容的问题。为不同的地理区域或优惠交换简单的上下文输入非常耗时。使用Hunch可以加快此过程，从而帮助您的团队通过快速定制广告素材以满足不同的偏好和需求来避免创意疲劳。

另一个例子是Buffer，它利用AI为不同的渠道（LinkedIn、Threads、X、Instagram等）定制每个帖子。

有了这个工具，你就不再需要为五个不同的渠道修改每一个帖子，这些渠道都有自己的算法、规范和写作风格。现在，团队不必花时间重新处理帖子以适应不同的字数限制，因为智能重新利用功能可以为您完成。

实施独立任务自动化的四个最佳实践

工作场所的变化可能会导致不确定性，因为人们会适应新的工作方式，但是您可以确保将AI自动化集成到营销团队的工作流程中的过程尽可能顺利地进行。

1. 将自动化用于数据驱动的任务

从高摩擦、低复杂性的任务开始至关重要，尤其是因为这些数据驱动和重复性活动更容易发现成功或失败。因为这些任务手动完成往往令人沮丧或效率低下，所以团队更可能欢迎它们的自动化，从而提高团队成员的参与度。

随着时间的推移，并且随着人们越来越习惯该技术，随着您的团队对使用AI工具的信心增强，可以将新的独立任务自动化添加到您的工作流程中。高摩擦、低复杂性任务的示例包括为不同平台重新利用内容、转录网络研讨会和访谈、为A/B测试创建广告文案变体、调整广告和图形的大小，以及细分电子邮件和受众。

2. 确定评估有效性的指标

为了真正确定AI工具是否正在发挥作用（或者是否正在秘密地成为阻碍），应使用定量指标。这些指标应基于速度、准确性和一致性。

根据手头的任务，请考虑在试用阶段使用时间跟踪软件来记录活动所花费的时间，包括使用AI之前和使用该工具时。为了衡量您的自动化在减少执行时间方面的效果，请将手动完成任务的平均时间与使用自动化完成任务的平均时间进行比较。这就是您的团队腾出时间来完成更高级别任务的时间。

然后可以复制该过程以衡量独立自动化对其他几个绩效指标的影响：

• 错误率
• 费用
• 整体团队生产力
• 合规率

3. 确保AI的使用是透明的

在将AI自动化集成到团队的工作流程中时，透明度是关键。自动化及其输出应该易于解释和理解。否则，您可能会遇到大量的困惑、惊慌和难以理解哪里出了问题。

应创建内部文档来衡量、记录和存储AI的结果。这应包括侧重于使用自动化的剧本。剧本应包括关于如何使用AI自动化的明确步骤，以及任何必要的提示和标准。这确保了每个人都使用相同的方法。这减少了困惑和猜测，同时降低了不正确使用和出错的风险。

4. 从一开始就让每个人都参与进来

在测试独立任务自动化时，最终用户需要从一开始就参与进来。这包括将使用自动化的人员（如社交媒体经理或电子邮件营销人员）以及任何需要签署新添加内容及其输出的决策者。

还应联系法律和合规团队，因为需要评估该工具的隐私和数据安全风险。如果某个工具对开发人员的要求很高，则可能需要在最初的讨论中包括IT。

没有什么比实施一项更改，然后发现工作流程接近尾声时出现瓶颈更糟糕的了。这将导致延误、挫败感和低落的团队士气，因为现在必须克服额外的障碍。

独立任务自动化中的危险信号：需要注意什么

使用新工具不会自动产生好处，尤其是在没有正确计划实施或没有考虑到所有影响的情况下。那时，反馈循环变得至关重要，重点是改进和纠错。

整个团队都应该参与进来，并在自动化完成后完成反馈调查。根据结果和团队反馈，应采取措施调整自动化，使其尽可能有效和正确。

例如，假设一个营销团队打算使用一种新的AI工具来自动将社交媒体帖子调整到不同的平台。一旦任务自动化，社交媒体经理应提供有关该工具执行情况的反馈。这可能涉及该工具的准确性，以及速度和语气。

每两周一次，应评估反馈并更新提示或模板以改进输出。这应该是一个持续的过程，目标是根据公司和团队的需求微调自动化。

(1) 不要过度自动化需要人工干预的任务

为了防止自找麻烦和问题，需要注意的一个关键危险信号是过度自动化需要人工细微差别的边缘情况。一旦错误地自动化，更深入地研究这些边缘情况可能会暴露隐藏在雷达下的潜在问题。

例如，虽然自动化调整不同广告素材的大小是一个很好的节省时间的方法，并且是AI的完美任务，但实际创建广告或社交媒体帖子需要人工参与。

虽然AI广告创建可以大大加快速度，但如果AI生成的广告遗漏了敏感信息或未能吸引目标受众，则可能会弊大于利。

• 吃一堑长一智

我们都看到了可口可乐在发布其AI生成的广告时面临的强烈反对。虽然该视频旨在向1995年的经典可口可乐广告致敬，但观众称其“没有灵魂”。

大约45%的消费者认为AI生成的内容缺乏真实性，因此尽管它可以节省集思广益和开发创意的时间，但仍然需要人工干预才能完成最终产品。批准影响者或用户生成的内容也是如此。从技术角度来看，图像可能会获得批准，但AI可能会遗漏不合适的物品、政治符号或与品牌不符的内容。

同样，虽然AI可以用来生成基本消息以回复社交媒体上的客户，但需要谨慎使用自动化，因为技术可能会误解语气。

简而言之，虽然AI自动化可以加快简单任务的速度，但它不能取代人类的思考和原创性。AI自动化最好用于处理规模，而不是实质。

(2) 糟糕的变更管理：获得团队的支持

在实施AI任务自动化时，让整个团队都参与进来，并将该工具集成到工作流程中至关重要。否则可能会导致自动化未完全采用（即，只有部分团队成员使用它）或对AI输出的准确性不信任。

以下是您需要包括的团队成员：

• 最终用户（社交媒体经理、电子邮件营销人员、内容经理、数据分析师等）
• 品牌经理
• 营销决策者，例如营销副总裁
• 法律和合规
• IT
• 销售或客户支持（如果自动化面向客户）

在此过程中尊重您的团队成员非常重要。有些人可能觉得自己的职位受到AI的威胁，而另一些人可能只是不信任AI的准确性。解决这些问题至关重要，因为满足团队的疑虑是让他们参与进来的唯一途径。

为了避免任务自动化未完全采用，请公开该技术的优势（例如，提高速度和效率，有更多自由专注于更高级别的工作和更少的单调任务）。尝试一次试运行，让团队审核AI的工作并验证其输出的准确性。倾听您的团队的任何疑虑，保持尊重，并找到解决障碍的方法。

(3) 缺乏与更广泛的编排工具或数据管道的集成

在新AI自动化流程推出之前，请验证AI工具是否已与当前martech堆栈完全集成。从一开始就让相关人员参与进来意味着他们可以确保自动化从他们的角度工作，并且整个过程已准备好进行测试。

至少，验证可能需要以下团队成员参与：

• 数据分析师验证AI的输出是否准确
• IT验证AI工具是否正在与团队的其他应用程序和技术进行通信
• 项目经理验证AI是否成功处理其任务的各个方面

如果该工具被证明不兼容，则可能会被隔离或忽略，因为它无法合并到整体日常工作中。这种缺乏集成可能会令人恼火，因为它可能导致工作流程延迟，并可能让您的团队对未来的AI自动化产生不良印象。这会导致预算浪费，因为该软件无法完全使用。

(4) 不要锁定在一个特定的供应商

您可能认为您已经找到了完美的解决方案，但重要的是仅安装不会将您锁定在单个供应商中的新工具。

否则，您的营销团队可能会过于依赖这个唯一的供应商，这会限制灵活性并阻碍未来的创新以及与未来技术的兼容性。如果该工具出现故障或价格上涨到不可行的金额，您的团队的工作流程中就会出现一个大漏洞。

(5) 不要接受无法轻松解释的工具

确保AI也不具有黑盒模型，因为这种缺乏透明度会导致无法解释结果。

这不仅会阻止完全信任该工具的输出，而且还意味着团队成员无法适应边缘情况。相反，请专注于使用透明模型行为的自动化。团队成员应该能够理解结果及其背后的原因。

最后，请注意，您的公司对您的AI所做的事情负有法律责任。黑盒模型意味着您无法完全预测AI将采取哪些行动。如果AI做了任何在法律上值得怀疑的事情，例如侵犯客户的隐私，那么可能会随之而来一场法律上的惨败。

工具评估：在AI任务自动化供应商中寻找什么

由于可用的AI工具数量众多，因此选择供应商可能会让人感到不知所措，并且在关键时刻会出现决策疲劳。为避免这种情况，以下是在AI任务自动化供应商中需要注意的一些绿色信号。

1. API可访问性

可访问的API是AI营销工具的优先事项，因为API通常是确保AI可以与当前martech堆栈中的所有应用程序和数据源集成在一起的关键。如果没有这个，您的团队很可能无法完全利用AI工具，这可能会导致不准确的输出、数据碎片和手动数据传输（破坏自动化的目的）。

此外，缺少可访问API的AI工具还意味着您错过了定制机会，并且无法在不依赖供应商执行的情况下完全根据团队的独特工作流程定制该工具。

2. 审计日志和版本历史记录

供应商应能够提供带时间戳的事件记录，允许将所有操作追溯到负责任的用户，以及时间和地点。如果发生事件和错误，这不仅有帮助，而且还可以提供异常检测中的一定程度的安全性。这种级别的问责制应满足法规要求，允许IT团队在需要时直接访问源。

在考虑不同的自动化工具时，请考虑那些在用户、系统和数据级别上都是细粒度的工具，并具有对日志的API访问权限。

3. 非技术MOPS角色易于使用

为了在您的组织内完全采用，AI工具必须易于每个人使用，包括那些没有技术角色的人。当AI工具即使对于没有经验的人也可以访问时，团队的所有成员都可以使用它，并且可以更快地广泛采用。

注意：

• 用户友好的界面（拖放用户界面而不是编码）
• 预构建的模板
• 清晰的文档
• 安装支持

即使提供了说明，内部入职流程也可以解决任何问题，并向团队准确展示何时以及如何使用该工具。

4. 低延迟处理和警报

在瞬息万变的数字营销世界中，速度比以往任何时候都更加重要，这就是为什么选择的AI自动化工具应快速处理信息和数据。根据用例，延迟可能会对实时决策以及客户体验产生重大影响。

5. 治理控制：基于角色的访问控制

通过基于角色的访问控制（RBAC），用户只能查看与他们的职位直接相关的数据。这与基于属性的访问控制（ABAC）不同，后者评估多个属性以确定访问权限。

除了关注一个人的角色外，访问还可以基于资源（数据类型或敏感度）或环境（用户的位置）以及其他可能的属性。

另一种常用模型是强制访问控制（MAC），它是设置起来最严格和最复杂的模型。例如，MAC要求用户具有查看标记为“机密”或“机密”的数据的权限。该模型在公司的所有系统中强制执行，并且不基于个人用户设置。

虽然RBAC听起来可能会导致潜在的阻塞和瓶颈，但它实际上可以保护数据免受恶意或意外更改。例如，如果实习生在探索系统时意外单击错误的按钮，则他们将无法错误地修改数据。同样，实习生或志愿者将无法查看敏感数据。

借助基于RBAC的系统，信息可以保留在正确的人手中，这大大降低了安全隐患。只要员工具有明确的角色，该模型就可以很好地应用于有兴趣集成独立任务自动化的公司。与MAC和ABAC相比，它更易于管理，敏捷性和速度是RBAC的两个优势。

6. 利用沙盒环境

启用沙盒环境意味着团队成员正在使用完全策划的工具，因为可以在将其投入使用之前完成测试。这提供了在流程早期调整广告系列或系统的时间。

部门负责人和决策者可以确保该工具有效并在其成为正常工作流程的一部分之前对其进行测试。可以向自动化提供必要的文档和说明，使其可以从第一天起就充分发挥其潜力。

如果没有这种情况，团队成员将收到未经测试的工具，如果需要解决任何问题，这可能会导致对自动化的负面第一印象，从而阻止团队的完全参与。

沙盒环境最适合希望添加营销自动化工具同时应对严格合规性要求的中型到大型营销团队。

沙盒环境不适合尚未在其日常工作流程中使用大量自动化的小型团队。在这种情况下，手动审查过程或使用草稿模式可能是最有益的。

后续步骤：将独立任务自动化添加到营销工作流程中

集成任何新事物都可能会让人感到不知所措，但AI任务自动化并非如此。首先记录营销团队日常工作中出现的基本和重复性任务。您正在寻找基于规则或序列且不需要人工判断的东西。

考虑不同部门的人员，并写下谁完成了这些任务以及在哪个阶段完成这些任务。为了获得更好的理解，请要求团队充分负责，并计算完成这些特定操作需要多长时间。

一旦您确定了一个低风险的用例，该用例目前正在占用营销人员的时间，请绘制出自动化将如何解决此问题并在没有人工干预的情况下运行。从这里，您可以开始搜索将解决您问题的AI独立自动化工具。请务必考虑本文中包含的所有审查技巧，并尝试让最终将使用自动化的团队成员参与进来。如果他们帮助选择该工具，您将更有可能获得他们的全力支持。

新媒网跨境获悉，AI独立任务自动化是跨境电商精细化运营的必然趋势。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/10179.html