AI搜索时代:跨境品牌如何制胜?深度解析与优化策略
随着人工智能技术的迅猛发展,特别是生成式AI工具的普及,搜索行为正在经历一场深刻的变革。对于深耕跨境电商领域的从业者而言,理解并适应这一变化至关重要。本文将深入探讨AI驱动下的搜索新格局,并为跨境品牌营销提供实用的优化策略。
AI新引擎:重塑搜索格局
“AI is the new Google”——这并非危言耸听。传统搜索引擎巨头谷歌正在积极转型,以应对由Gemini、ChatGPT等AI工具引领的搜索变革。这些工具能够以多模态交互方式(语音、视觉等)提供即时答案和建议,从而改变了用户与搜索引擎的交互方式。这意味着,传统的搜索框不再是用户与品牌网站之间的唯一连接点。
微软的Bing搜索引擎集成CoPilot AI工具,ChatGPT也推出了SearchGPT。这种趋势表明,生成式AI正在颠覆传统的搜索模式。对于跨境营销人员来说,这意味着需要调整SEO策略,以确保品牌在这些新型搜索工具中保持竞争力。
AI搜索系统分类:助力跨境品牌精准布局
理解不同类型的AI搜索系统对于制定有效的营销策略至关重要。根据其工作原理,AI搜索工具大致可以分为以下三类:
训练优先系统:如Claude和Llama,这些系统主要基于其训练数据生成响应。其数据是静态的,需要定期更新模型才能改变。对于跨境品牌而言,这意味着:
- 构建长期价值: 专注于创建高质量、权威性的内容,例如行业报告、深度案例分析等,以建立品牌的长期影响力。
- 持续构建数字资产: 积极进行PR宣传、行业认可、学术引用等,确保品牌在模型更新时能被纳入知识库。
- 强化品牌核心理念: 长期关注品牌的核心价值观,例如以“可持续”为核心的品牌战略,能够在训练优先系统中建立稳固的品牌形象。
搜索优先系统:如Google AI Overview和Perplexity,这些工具依赖实时网页索引,并结合内容策划提供答案。对于跨境品牌,这意味着:
- 升级传统SEO策略: 优化元标签、标题和关键词,确保网站内容能被快速索引。
- 创作及时性内容: 快速发布与当前热点、趋势相关的内容,例如“2025年跨境电商市场趋势报告”。
- 关注索引能力: 确保网站易于被搜索引擎抓取,提升在相关领域的权威性。
- 数据驱动: 通过分析用户查询中的时间戳或近期发布日期,找到可快速获胜的主题。
混合型系统:如Gemini和ChatGPT,这些系统根据具体情况决定是基于训练数据生成答案,还是从网络中获取最新信息。针对此类系统,跨境品牌需要:
- 平衡长期与短期目标: 确保基础内容(如品牌历史、核心理念)的质量,同时保持对最新趋势的敏锐度。
- 分析用户查询类型: 区分哪些问题触发静态回答,哪些问题需要实时信息,并针对性地优化内容策略。
- 定期更新常青内容: 确保“常青树”内容(如产品介绍)不过时,并随着技术发展不断更新。
- 快速响应热门话题: 通过监测品牌相关搜索趋势,及时调整内容以满足用户需求。
用户偏好分析:洞悉流量来源
为了更好地了解目标受众的偏好,跨境品牌可以利用网站分析工具来监测流量来源。通过GA4等工具,可以查看来自ChatGPT、Gemini或Perplexity等平台的流量数据。具体步骤如下:
- 进入“参与度>页面路径和查询字符串报告”。
- 设置较长的日期范围。
- 点击顶部“添加过滤器”按钮。
- 在过滤器设置中选择“页面推荐来源”为维度,并输入具体平台域名(如https://chatgpt.com)。
- 应用过滤器后查看流量数据。
尽管目前来自AI平台的流量可能相对较少,但随着技术普及,这一比例有望增加。定期监控这些数据,可以帮助跨境品牌及时调整营销策略。
优化品牌内容:提升AI可见度
除了被动等待AI平台带来流量,跨境品牌还需要主动优化内容,以提高在AI生成答案中的曝光率。例如,Go Fish Digital案例表明,优化网页内容格式和结构,能够显著提升品牌在AI平台中的可见度。
理解品牌提及:深挖关键影响因素
Seer Interactive的研究揭示了一些影响品牌在AI生成答案中被提及的重要因素:
- 谷歌首页排名与品牌在AI回答中的提及呈强相关性,而Bing排名影响较小。
- 外链数量对品牌提及的影响相对较弱。
- 内容格式(如视频、图片等)对结果的影响不显著。
此外,该研究还表明,AI更注重语义意图而非关键词的细微变化。因此,跨境品牌应侧重于围绕主题和概念进行内容创作。
拥抱未来:调整跨境品牌营销策略
随着越来越多用户转向生成式AI工具进行搜索,跨境品牌需要调整营销策略:
- 维护传统SEO排名: 因为传统排名仍然会影响AI生成答案的呈现。
- 淡化关键词细节: 专注于内容主题相关性。
- 持续监控流量来源: 及时适应用户行为变化。
- 优化网页结构与格式: 满足AI工具的信息呈现偏好。
通过这些策略,跨境品牌可以在新的搜索生态中保持竞争力,抓住生成式AI带来的机遇。

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