亚马逊的Inspire功能之路：从短视频购物到AI购物助手

最近几年，亚马逊在悄然测试一项类似TikTok的短视频购物功能——Inspire。虽然此前能在亚马逊应用前端看到这个功能，但迄今为止，它已经在没有任何公告的情况下下线了。

大约在2022年的社交电商增长高峰期，亚马逊推出了Inspire。这一功能让用户通过滑动短视频来发现商品亮点，直接与TikTok Shop和YouTube Shorts的购物功能展开竞争。

Inspire的关闭对跨境电商卖家来说，意味着失去了一条重要的产品展示和推广的途径。

Inspire下线的原因：

流量争夺中的失利：使用亚马逊的用户通常是带着购物目的而来，不像在TikTok、Instagram、Snap等社交媒体上，用户更容易在社交互动中被“种草”。
运营成本高企：从算法设计到内容审核整个链条需要高投入，但产生的销售转化率与这些投入并不成比例。

尽管Inspire未能获得成功，亚马逊仍然在努力丰富用户的购物体验。目前重心转向了AI购物助手Rufus。

Rufus作为应用中的交互式入口，用户只需通过关键词提问（如“防滑的瑜伽垫效果如何？”）就能获得更精准的商品推荐。

不同于Inspire，Rufus走的是差异化的路线。该工具集成在亚马逊应用内，通过AI提供个性化购物指导。数据显示，Rufus在帮助顾客发现新商品方面已超越Inspire。

Rufus算法的三大特点：

传统的亚马逊搜索依赖如“Best seller”和“Amazon Choice”等关键词排名，而Rufus则结合评论、品牌官网甚至网络声量等多源数据信号来推荐商品。
根据购买历史、搜索记录和价格敏感度，Rufus会主动推荐商品。
Rufus优先考虑的是个性化推荐，而非传统排名，这意味着高评价和高相关关键词可能不再是决胜点。

对社交媒体品牌和网红的影响：

虽然Inspire已下线，但视频评论和网红推荐等内容仍将被整合进Rufus系统。具有强大网络影响力和优质内容的品牌将在Rufus系统中占据优势。

Rufus算法下的广告优化方向：

关键词布局：从泛化转为场景化，根据Rufus的问答特性，布局具备场景或功能的长尾关键词，覆盖具体用户需求。可以模拟与Rufus的对话来提取高频词。
Listing优化：通过详细标注商品属性，结合图文展示产品使用场景，并提前解决用户可能关心的问题，提升Rufus的识别效率。
广告投放：与COSMO的推荐逻辑相结合，同步投放主商品及其相关配件的广告，以形成流量闭环。并根据季节性需求或促销活动及时更新广告文字，契合Rufus的即时推荐。

因此，卖家需针对于AI推荐进行优化，若Rufus成为主要的商品发现渠道，策略上需做全面调整。

这篇文章由Meta专家赵敏撰写，适合刊登在【B2C】栏目。