在2024年初，山姆·奥特曼曾大胆预言，AI将催生“价值十亿美元的一人公司”。一年过去，虽然这种极端样本尚未诞生，但小团队用AI撬动巨额收入的故事已遍地开花。新媒网跨境获悉，一份在LinkedIn上引发热议的名单揭示了31家AI应用团队，平均规模仅20人，却创造了人均279万美元的年收入神话。这份名单不仅点燃了创业圈的热情，更印证了AI时代“小团队也能搏大钱”的新商业逻辑。

名单中的案例让人眼前一亮：高中生创办的食物热量扫描工具Cal AI，初始团队仅4人，ARR（年化经常性收入）已冲到1200万美元；华人团队打造的OpenArt，靠8名员工在视频生成领域斩获1200万美元ARR；连通讯巨头Telegram也被破例纳入，其AI部门以30人团队撬动10亿美元年收入，人均3333万美元，堪称小团队的巅峰标杆。尽管部分数据略有偏差（如Cal AI团队已扩至15人），但趋势无可争议——AI正让“小而美”成为新常态。

但热潮之下，痛点也随之浮现。许多团队被贴上“AI套壳”标签，即依赖现成大模型做简单包装的产品。它们虽能快速变现，却面临同质化竞争和用户忠诚度低的危机。以GPTZero为例，这款由华人团队开发的AI文本检测工具，功能看似简单：免费检测1万字，付费升级后解锁语法检查等高级服务。仅15人团队，两年内ARR飙至1000万美元，用户超800万。成绩耀眼，但隐忧暗藏——一旦巨头入场或技术迭代，这类产品极易被淘汰。

山姆·奥特曼近期一针见血指出：“套壳不是原罪，关键在于能否创造独特用户价值。”新媒网跨境建议，创业者必须跳出“赚快钱”思维，转向深耕垂直场景。过去，小众市场因开发成本高被忽视，如今AI的效率革命让小团队能精准切入。比如，检测工具若只做通用功能，很快会淹没在红海中；但若能针对医疗、教育等细分领域优化体验，就能筑起护城河。独特，意味着对行业痛点的深度回应——这正是小团队“以小搏大”的核心。

那么，如何实现真正的团队精简？方案藏在AI工具的应用中。榜单上的成功案例，本质是“用AI做AI”的典范。编程领域尤为突出：Cursor、Lovable和Bolt.new等工具，自身就是AI提效的活广告。Y Combinator CEO Garry Tan透露，其孵化企业中超25%的代码由LLM生成；Stripe数据更震撼——Cursor三年累计收入破1亿美元，Lovable三个月ARR达1700万美元，Bolt仅两月冲到2000万美元ARR。这些团队不盲目扩编，而是将AI深度融入工作流。

营销领域同样如此。新锐公司Arcads AI专注AI广告视频生成，用户输入脚本即可产出逼真演员视频。5人团队上周刚宣布ARR突破500万美元，创始人Romain Torres野心勃勃：目标1亿美元ARR时，团队控制在10人以内。底气何来？答案是将AI变为“隐形员工”——从内容创作到客服响应，全流程自动化。

新媒网跨境预测，这股“精益创业”潮将席卷更多行业。未来成功的AI团队，未必是技术最超前的，但一定是工具用得最透的——用AI解放人力，聚焦核心创新。Telegram的案例已证明，30人也能撼动巨头；OpenArt和Cal AI则显示，华人团队同样能领跑全球。关键在于：拒绝堆人头，拥抱智能协作。当每个成员都成为“AI指挥官”，人均创收百万美元的神话，终将从例外变为常态。

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