重磅！谷歌AI模式正式向全美用户开放
新媒网获悉，谷歌AI模式（Google AI Mode）已正式面向全美用户开放，无需再通过Search Labs手动开启。这一功能自今年3月首次亮相以来，仅限美国用户通过实验室选项试用，如今终于完成测试阶段，成为默认搜索体验的一部分。据谷歌官方透露，AI模式将彻底改变传统搜索的交互逻辑，用户搜索内容的平均长度达到传统模式的2-3倍，甚至可能翻5倍！

AI模式入口上线！全新标签页来了

从本周起，美国用户在访问Google.com网页端或移动端应用时，会发现搜索栏下方新增了一个醒目的“AI Mode”标签页。新媒网注意到，这一变化与此前谷歌CEO桑达尔·皮查伊在I/O大会上的预告一致。他表示：“AI模式不仅仅是功能升级，更是搜索范式的革新。”

八大升级功能，重新定义搜索体验

谷歌此次不仅全面开放AI模式，还同步推出多项重磅更新。新媒网整理发现，以下功能将成为未来竞争的“杀手锏”：

1. 深度搜索（Deep Search）

微软曾在2023年12月推出Bing的“深度搜索”，但如今谷歌的版本显然更胜一筹。通过“查询扇出技术”（query fan-out），系统能在几分钟内执行数百次搜索，整合碎片化信息，并生成带完整引用链接的专家级报告。

新媒网点评：这一功能或将终结用户手动整理资料的时代，但如何平衡效率与信息来源的权威性，仍是行业关注的焦点。

2. 动态分析与数据可视化

针对体育赛事、金融投资等复杂查询，AI模式可实时调用谷歌知识图谱，自动生成动态图表与趋势分析。例如搜索“湖人队近五年薪资结构”，系统将即时呈现可视化报表。该功能预计在未来几个月内通过Search Labs逐步开放。

3. 智能代理（Agentic）

新媒网了解到，谷歌正将“Project Mariner”项目的能力整合至AI模式，使其具备任务代理功能。用户可下达“预订本周六红人队比赛低价门票”等指令，AI将自动比价、筛选座位，并跳转至购票页面完成支付。
行业影响：这一功能或将颠覆在线票务平台的流量分配逻辑，品牌方需重新思考如何在AI代理场景中抢占曝光位。

4. 个性化推荐（Personal Context）

通过绑定Gmail等谷歌服务，AI模式可基于用户历史行为提供定制化建议。例如搜索“纳什维尔周末美食音乐活动”时，系统会结合过往餐厅预订记录推荐露天座位，并关联航班酒店信息推荐周边演出。新媒网建议：用户需谨慎管理数据授权，避免隐私泄露风险。

5. Gemini 2.5模型加持

此次升级的核心动力来自新一代Gemini 2.5模型。与早期版本相比，其多模态处理能力提升显著，尤其在长文本理解与跨平台任务执行上表现突出。

AI模式 VS 传统搜索：流量争夺战开打

新媒网预测，AI模式的普及将引发两大争议：

1. 流量分配问题：品牌在AI摘要中的展示位置直接影响转化率，但谷歌尚未公开排名算法细节；
2. 用户习惯迁移：皮查伊透露，AI模式搜索耗时更长，但点击AI推荐链接的用户停留时间反而增加。这意味着内容质量的重要性将被进一步放大。

新媒网观察：企业如何应对变局？

对于品牌方而言，AI模式既是机遇也是挑战：

• 内容战略：需优化信息架构，确保能被AI准确抓取并生成推荐；
• 数据验证：通过A/B测试对比传统搜索与AI模式的转化差异；
• 隐私合规：个性化推荐依赖用户数据，品牌需提前部署合规方案。

正如谷歌搜索副总裁Liz Reid所言：“未来的搜索不再是单一答案，而是一场人与AI协同的探索之旅。”新媒网建议，企业应尽早布局AI友好型内容生态，在这场搜索革命中抢占先机。