在广告行业面临技术迭代与用户行为变迁的背景下，Meta近期提出了一项颠覆性建议：用创意多元化（Creative Diversification）和Advantage+工具替代传统兴趣定位。这一变革的核心，是Meta最新AI模型Andromeda的支持，标志着广告投放逻辑从“精准定位”向“智能创意驱动”的转型。

创意多元化：从“定向触达”到“创意为王”

传统广告依赖人口统计、兴趣标签等定向方式，但Meta认为，这种“一刀切”模式已无法满足复杂多变的用户需求。创意多元化的核心理念在于：

• 多样化内容适配多类受众：通过不同主题、视觉风格、文案的创意组合，覆盖更广泛的用户群体，甚至挖掘潜在兴趣人群。
• AI驱动测试与优化：Meta的AI系统可自动筛选最佳创意组合，并根据实时反馈调整投放策略。例如，某品牌上传10组广告变体后，AI能快速识别哪些内容更吸引年轻用户、哪些适合家庭场景，并动态分配预算。

数据显示，采用创意多元化的广告主中，部分品牌发现了意料之外的高转化受众，例如奢侈品广告意外触达了中产家庭用户。这种“跳出标签”的触达能力，成为Meta新战略的核心竞争力。

Advantage+：AI自动化广告的“效率革命”

作为Meta增长最快的AI广告工具，Advantage+销售广告（原Advantage+购物广告）正在改写广告投放规则：

• 规模化测试与降本增效：系统可同时测试数千个广告变体，单次操作费用降低9%，且无需人工频繁调整。
• 创意自动化升级：内置的GenAI功能支持自动生成多样化视觉、文案及音频素材。使用AI生成图片的广告活动，点击率提升11%，转化率提高7.6%。

关键突破点在于“数据-创意”的闭环：更多创意素材输入为AI模型提供训练燃料，而模型优化又反哺创意迭代。例如，某电商品牌通过Advantage+生成30组节日主题广告后，AI自动筛选出“家庭团聚”场景的素材作为主推，带动转化率飙升23%。

Meta Andromeda：幕后推手的“质变”

支撑这一战略的底层技术是Meta自研的Andromeda模型。它不仅处理海量创意数据，还能实现广告质量的动态优化：

• 个性化匹配升级：通过分析用户行为与创意元素的关联性，模型能更精准地推送“对的广告给对的人”。
• 质量与效果双提升：Andromeda已推动广告质量评分提高8%，间接降低用户对广告的排斥感。

行业启示：拥抱不确定性，释放创意潜能

Meta的转向揭示了广告行业的未来趋势：“确定性”让位于“可能性”。品牌需适应两大变化：

1. 从“控制”到“实验”：减少对定向标签的依赖，转而通过大量创意试错寻找增量机会。
2. AI成为创意伙伴：利用生成式AI降低内容生产成本，同时保持人性化洞察。

对于中小广告主，这可能意味着更低的投放门槛；而对大型品牌，则是从“预算竞争”转向“创意与数据协同能力”的比拼。这场变革能否成功，取决于AI与人类创意的融合深度——毕竟，再智能的模型，也需要一个好故事来打动人心。